海信贾少谦：不能把智能化的技术当成智能化的价值
3月4日，2026年全国两会开幕，全国人大代表、海信集团董事长贾少谦带来多份提案，围绕人工智能产业价值落地、智能体基础设施布局、机器人产业场景化发展等核心方向建言献策，聚焦制造业智能化升级与民生服务场景科技赋能。
贾少谦认为，当前人工智能产业已从技术爆发期迈入价值兑现期，这是AI发展的核心转折点。他提出不能把智能化的技术当成智能化的价值，强调AI发展需摒弃技术至上的浮躁心态，坚守务实导向，杜绝技术“空转”。
其核心逻辑在于，人工智能的发展最终要回归“服务于人”的本质，无论是产业端还是消费端，都必须聚焦用户和产业的真实需求，以解决实际痛点为根本出发点。
这一导向也要求行业摆脱对技术的盲目追逐，让AI技术与实体经济、用户需求深度结合，真正实现技术的价值转化，为中国制造向中国智造跃升奠定基础。
前瞻布局智能体基础设施
贾少谦认为，AI正从辅助决策的“副驾驶”向自主交付结果的“智能体”跃迁，这是“人工智能+制造”的核心发展方向，而智能体基础设施的布局是实现这一跃迁的关键。
他建议，由国家层面主导超前布局“智能体公共服务平台”和“工业知识底座”，将制造现场沉淀的隐性知识模型化、资产化，让智能体具备自主规划、执行最优决策的能力。
同时，率先探索“人-数字员工-物理机器人”协同的新型生产组织方式，以此催生万亿级算法与服务需求，将中国制造业的规模优势转化为不可复制的“智能体经济”核心竞争力。
这一建议也与工信部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中“推动人工智能与制造业双向赋能”的要求高度契合，而海信自身已建成3座全球顶尖灯塔工厂、3家国家卓越级智能工厂等标杆载体，其电视灯塔工厂依托AI数字化工艺设计模式和星海大模型，5分钟即可生成全要素工艺方案，效率提升75%，成为智能体在制造领域落地的实践范本。
推动机器人产业差异化发展
2026年是机器人产业从技术验证走向场景应用的重要节点，贾少谦提出机器人产业发展需规避同质化内卷，走以场景定义功能的差异化路线，核心是以具身智能为突破口，聚焦高附加值垂直场景。
在B端工业场景，中国庞大的制造业规模和应用场景为机器人产业提供了独特沃土，应推动具身智能技术与工业生产深度融合。
海信空调灯塔工厂的自动穿管装备融合17套高精度视觉相机与11台机器人协同作业，实现产品开发提速37%、生产成本降低35%、单位能耗下降13%，成为工业机器人落地的典型案例。
同时，需通过“产学研用”全链路融合，如海信联合福耀科技大学成立联合创新中心，解决制造业共性需求，推动技术快速落地。
在C端消费场景，家庭是消费级机器人落地的“第一战场”，陪伴与适老化机器人有望最先实现规模化普及。
AI时代机器人产业的核心机遇在于中国“制造能力+软件能力”的融合优势，而非通用人形机器人的盲目比拼，企业应围绕家庭场景打造多样化机器人产品，以服务机器人解放双手，以陪伴机器人提供情绪价值，最终实现“无家务之家”的生活目标。
此外，贾少谦还建议国家引导资源聚焦家庭服务、医疗康养、特种作业等垂直场景，支持龙头企业依托技术积累打造用户可感知的服务机器人，让“中国智造”在全球机器人价值链中占据不可替代的位置。
让智能技术回归服务本质
随着新一代智能终端产品的普及，行业内出现“用户为智能产品所累”的现象，贾少谦认为其根本原因是产品规划脱离用户需求和具体场景，而真正的智能化是满足需求，而非制造麻烦。
这一理念不仅适用于消费端智能产品，也是AI和机器人技术发展的核心准则。企业需强化“以用户为中心”的技术创新导向，在智能家电、半导体、智慧能源等产业培育新质生产力，让用户在产品全生命周期中获得可感知、可触摸的温暖体验。
在贾少谦看来，未来市场竞争的核心是对用户需求的深刻理解和持续的用户信任，无论是AI技术还是机器人产品，只有牢牢扎根用户需求和具体场景，才能真正实现技术的价值，培育出具有全球竞争力的产业优势。
构建人机协同新型生产关系
贾少谦提出，人工智能与制造业的深度融合，最终要落地于构建“人机协同”的新型生产关系，这是中国制造向中国智造转型的核心抓手。
一方面，通过智能体基础设施建设、工业机器人与具身智能技术应用，让机器承担重复性、高能耗、高难度的生产任务，释放人力价值，实现生产效率、产品质量和绿色化水平的同步提升。
另一方面，保留人的核心决策和创新能力，形成“人主导、智能体辅助、物理机器人执行”的协同模式，让制造业的规模优势与智能技术的创新优势相互叠加。
这一新型生产关系的构建，将推动制造业从传统的规模化生产向智能化、柔性化、绿色化生产转型，最终培育出制造业新质生产力，让中国制造业在全球竞争中形成独特的核心优势。
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