人工智能会取代传统搜索引擎吗
“大模型应用也有搜索功能，并且回答问题更有条理，但内容稍显单一。”3月28日，湖北省武汉市的罗女士在朋友推荐下，安装了一款带有搜索功能的大模型客户端，使用体验尚可。
当前，随着人工智能技术的不断发展，“人工智能+搜索引擎”成为一条新赛道，各大厂商竞相涌入。谷歌、微软等科技巨头纷纷入局，西班牙媒体也刊登了相关文章，探讨搜索引擎与人工智能的关系问题。
人工智能会不会取代传统搜索引擎？二者在技术原理上有何区别，未来会“相辅相成”还是“兵戎相见”？
搜索引擎行业迎来“搅局者”
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，目前，有越来越多的搜索将直接提供答案，而不是像过去，给用户大量链接让用户自己去寻找正确答案。在他看来，搜索本质上是一个人工智能的问题。
“之所以这么说，是因为当人们用文字提出请求或表达兴趣的时候，计算机会推测用户意图，从而提供相关答案。而这就是人工智能的本质，即让计算机了解人类、服务人类。”李彦宏解释。
“通过人工智能优化搜索引擎有多种方式。目前来看，大语言模型是提升用户搜索体验的最佳方式，发展潜力巨大。”北京大学武汉人工智能研究院副院长马修军教授指出，从需求端来看，用户对搜索引擎的基本诉求首先是“真实+准确+全面”，然后才是“易用+快速”。
以百度、谷歌为代表的传统搜索引擎，是全文搜索引擎。它们通过从互联网中提取每个网站的文本信息建立数据库，然后从这个数据库中检索与用户查询条件相匹配的记录，并按照一定顺序将这些记录反馈给用户。
从搜索结果的来源看，全文搜索引擎有自己的搜索程序，搜索结果直接从自己的数据库中调用。简单来说，收到搜索请求后，搜索引擎要去找事先已爬取并制作好的索引，在匹配和排序后展示出来，然后再由用户完成必要的阅读筛选。
马修军介绍，相比之下，基于大模型的搜索引擎在搜索与呈现方式上与全文搜索引擎有所不同。在大模型加持下，搜索引擎可实现“问题分析—全网搜索—整理答案—智能呈现”。“人工智能+搜索引擎”的另一条技术路线是ChatGPT类聊天机器人对提问的回答，这一路线是基于预训练模型和机器已经学习的内容，其中一些内容可能已经过时，因此需要与全网搜索引擎技术相结合。
最佳拍档或将长期并存
当前，以人工智能为代表的新技术革命浪潮强势来袭，搜索引擎企业都在倾尽资源投入长线战斗。这些企业具有丰富的算力、数据、算法和人才资源，因此它们在核心竞争力方面具有巨大优势。
部分搜索引擎搭载大模型后，可以用对话方式更好地与用户交互，但它们在数据爬取、数据整理等方面比起谷歌等传统搜索引擎依然存在不足，所呈现的结果往往也很难得到用户认可。
“‘人工智能+搜索引擎’的优点在于没有广告，且用户不需要在满屏广告中费力寻找答案。这种搜索方式虽然在内容质量和交互方式上具有明显优势，但目前仍存在一些缺陷，导致其仍无法取代传统搜索引擎。”马修军认为，“搜索引擎的关键是可信度，但人工智能幻觉和预训练数据时效性不足的问题可能会对可信度形成干扰，导致答案不够精准，甚至出现错误。这是目前‘人工智能+搜索引擎’最大的不足。”
虽然为防止人工智能幻觉的干扰，企业做了很多努力，如要求在输出答案时标明出处等，但测试表明，这种努力仍不能根除其干扰。
因此，马修军认为，尽管大模型和生成式人工智能价值巨大，能为搜索领域带来很多新体验，不过在短期内，它还远没有达到改变市场规则、动摇以谷歌为代表的传统巨头的程度。
业内专家认为，短期来看，类似ChatGPT这样可以与人交互的人工智能和谷歌等传统搜索引擎有可能并存，如同当年谷歌和雅虎并存一样。至于未来人工智能可否全面取代传统搜索引擎，还需时间检验。
“大模型应用也有搜索功能，并且回答问题更有条理，但内容稍显单一。”3月28日，湖北省武汉市的罗女士在朋友推荐下，安装了一款带有搜索功能的大模型客户端，使用体验尚可。
当前，随着人工智能技术的不断发展，“人工智能+搜索引擎”成为一条新赛道，各大厂商竞相涌入。谷歌、微软等科技巨头纷纷入局，西班牙媒体也刊登了相关文章，探讨搜索引擎与人工智能的关系问题。
人工智能会不会取代传统搜索引擎？二者在技术原理上有何区别，未来会“相辅相成”还是“兵戎相见”？
搜索引擎行业迎来“搅局者”
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏表示，目前，有越来越多的搜索将直接提供答案，而不是像过去，给用户大量链接让用户自己去寻找正确答案。在他看来，搜索本质上是一个人工智能的问题。
“之所以这么说，是因为当人们用文字提出请求或表达兴趣的时候，计算机会推测用户意图，从而提供相关答案。而这就是人工智能的本质，即让计算机了解人类、服务人类。”李彦宏解释。
“通过人工智能优化搜索引擎有多种方式。目前来看，大语言模型是提升用户搜索体验的最佳方式，发展潜力巨大。”北京大学武汉人工智能研究院副院长马修军教授指出，从需求端来看，用户对搜索引擎的基本诉求首先是“真实+准确+全面”，然后才是“易用+快速”。
以百度、谷歌为代表的传统搜索引擎，是全文搜索引擎。它们通过从互联网中提取每个网站的文本信息建立数据库，然后从这个数据库中检索与用户查询条件相匹配的记录，并按照一定顺序将这些记录反馈给用户。
从搜索结果的来源看，全文搜索引擎有自己的搜索程序，搜索结果直接从自己的数据库中调用。简单来说，收到搜索请求后，搜索引擎要去找事先已爬取并制作好的索引，在匹配和排序后展示出来，然后再由用户完成必要的阅读筛选。
马修军介绍，相比之下，基于大模型的搜索引擎在搜索与呈现方式上与全文搜索引擎有所不同。在大模型加持下，搜索引擎可实现“问题分析—全网搜索—整理答案—智能呈现”。“人工智能+搜索引擎”的另一条技术路线是ChatGPT类聊天机器人对提问的回答，这一路线是基于预训练模型和机器已经学习的内容，其中一些内容可能已经过时，因此需要与全网搜索引擎技术相结合。
最佳拍档或将长期并存
当前，以人工智能为代表的新技术革命浪潮强势来袭，搜索引擎企业都在倾尽资源投入长线战斗。这些企业具有丰富的算力、数据、算法和人才资源，因此它们在核心竞争力方面具有巨大优势。
部分搜索引擎搭载大模型后，可以用对话方式更好地与用户交互，但它们在数据爬取、数据整理等方面比起谷歌等传统搜索引擎依然存在不足，所呈现的结果往往也很难得到用户认可。
“‘人工智能+搜索引擎’的优点在于没有广告，且用户不需要在满屏广告中费力寻找答案。这种搜索方式虽然在内容质量和交互方式上具有明显优势，但目前仍存在一些缺陷，导致其仍无法取代传统搜索引擎。”马修军认为，“搜索引擎的关键是可信度，但人工智能幻觉和预训练数据时效性不足的问题可能会对可信度形成干扰，导致答案不够精准，甚至出现错误。这是目前‘人工智能+搜索引擎’最大的不足。”
虽然为防止人工智能幻觉的干扰，企业做了很多努力，如要求在输出答案时标明出处等，但测试表明，这种努力仍不能根除其干扰。
因此，马修军认为，尽管大模型和生成式人工智能价值巨大，能为搜索领域带来很多新体验，不过在短期内，它还远没有达到改变市场规则、动摇以谷歌为代表的传统巨头的程度。
业内专家认为，短期来看，类似ChatGPT这样可以与人交互的人工智能和谷歌等传统搜索引擎有可能并存，如同当年谷歌和雅虎并存一样。至于未来人工智能可否全面取代传统搜索引擎，还需时间检验。
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