擅长数学的AI，能否成为“解密高手”
德雷克认为，AI或可在大规模容错量子计算机问世前，找到利用现有计算硬件就能破解该算法的有效方法。因此，他建议数字货币的持有者应该做好进入“地堡模式”的准备，将大部分资金转移到从未“签过交易”、公钥未暴露的新的钱包地址，区块链平台最终要转向“后AI时代”的密码学。
事实上，以椭圆曲线离散对数问题为基础的椭圆曲线密码学是现代新建信息系统中最重要的非对称公钥密码体系之一，被广泛用于金融、区块链、加密通信、安全芯片、物联网等场景。AI一旦找到该问题的破解方法，将对信息安全造成重大冲击。
AI在密码学上的突破或被隐瞒
德雷克提到了一个反常现象：OpenAI发布的700多篇论文手稿中，竟然没有涉及密码学的突破。他认为这可能是受到幕后干预的结果。换句话说，AI可能已在密码学领域取得了一些突破，但遭到了刻意隐瞒。
为了佐证自己的观点，德雷克提到他曾“亲眼见证”美国政府审查量子密码领域的学术成果。
今年3月，德雷克与谷歌等机构的研究人员联合发布了一篇论文，讨论了破解区块链椭圆曲线算法所需的“量子资源”。该论文采用所谓“零知识证明”，未公开具体的量子电路细节。谷歌承认，其与美国政府合作开发了这种“研究成果分享方式”，避免相关技术被“恶意利用”。
区块链密码工程师亚历山大·约翰·李对此评论道，1940年代核武器问世前，核物理领域一些具有深远影响的发现被停止公开出版，类似情况可能正在AI对密码学的研究中重演。
美国得克萨斯大学奥斯汀分校量子信息中心主任、著名理论计算机学家斯科特·阿伦森也在个人博客中呼应德雷克称，正如一些人指出的那样，密码学这个子领域在OpenAI发布的论文中竟然不见踪影，这着实令人费解。他透露：“我的消息来源告诉我，AI公司已开始谨慎而低调地研究最新的内部模型是否能破解最重要的密码协议和原语（密码学的基础算法单元，比如ECDSA等）。”
值得注意的是，阿伦森曾于2022—2024年以访问学者身份在OpenAI工作。
AI“解密能力”仍有争议
德雷克的观点一经发布，就在业界引发广泛关注和强烈争议。
一些专家在社交媒体上表示支持。量子计算与密码学企业Project Eleven创始人阿里克谢·普鲁登表示，加密技术一直是进攻和防御之间的军备竞赛，德雷克正确地强调了这种范式的转变，以及迫切需要采取行动加以应对。以太坊区块链平台联合创始人兼首席科学家维塔利克·布特林虽然并不建议立即将资金转移到新的钱包地址，但认为“如果操作方便，将资金保存在尚未用于交易的地址中是一个好主意”。同时，他同意应该认真对待并采取措施降低AI加速数学运算给密码学带来的风险。
也有不少专家认为，德雷克的话有些危言耸听。美国加密货币交易所Coinbase密码团队负责人、以色列巴伊兰大学计算机科学系教授耶胡达·林戴尔指出，在没有任何证据的情况下发表此类言论，是不负责任的行为。他强调，据他所知，没有任何证据表明椭圆曲线密码学被破解了。不过，林戴尔也指出，不应忽略AI在密码分析方面取得重大进展的可能性，只是没必要匆忙应对，而是要制定一种长期的“保守方案”，如将多种加密算法混合使用以增强可靠性。
德雷克认为，AI或可在大规模容错量子计算机问世前，找到利用现有计算硬件就能破解该算法的有效方法。因此，他建议数字货币的持有者应该做好进入“地堡模式”的准备，将大部分资金转移到从未“签过交易”、公钥未暴露的新的钱包地址，区块链平台最终要转向“后AI时代”的密码学。
事实上，以椭圆曲线离散对数问题为基础的椭圆曲线密码学是现代新建信息系统中最重要的非对称公钥密码体系之一，被广泛用于金融、区块链、加密通信、安全芯片、物联网等场景。AI一旦找到该问题的破解方法，将对信息安全造成重大冲击。
AI在密码学上的突破或被隐瞒
德雷克提到了一个反常现象：OpenAI发布的700多篇论文手稿中，竟然没有涉及密码学的突破。他认为这可能是受到幕后干预的结果。换句话说，AI可能已在密码学领域取得了一些突破，但遭到了刻意隐瞒。
为了佐证自己的观点，德雷克提到他曾“亲眼见证”美国政府审查量子密码领域的学术成果。
今年3月，德雷克与谷歌等机构的研究人员联合发布了一篇论文，讨论了破解区块链椭圆曲线算法所需的“量子资源”。该论文采用所谓“零知识证明”，未公开具体的量子电路细节。谷歌承认，其与美国政府合作开发了这种“研究成果分享方式”，避免相关技术被“恶意利用”。
区块链密码工程师亚历山大·约翰·李对此评论道，1940年代核武器问世前，核物理领域一些具有深远影响的发现被停止公开出版，类似情况可能正在AI对密码学的研究中重演。
美国得克萨斯大学奥斯汀分校量子信息中心主任、著名理论计算机学家斯科特·阿伦森也在个人博客中呼应德雷克称，正如一些人指出的那样，密码学这个子领域在OpenAI发布的论文中竟然不见踪影，这着实令人费解。他透露：“我的消息来源告诉我，AI公司已开始谨慎而低调地研究最新的内部模型是否能破解最重要的密码协议和原语（密码学的基础算法单元，比如ECDSA等）。”
值得注意的是，阿伦森曾于2022—2024年以访问学者身份在OpenAI工作。
AI“解密能力”仍有争议
德雷克的观点一经发布，就在业界引发广泛关注和强烈争议。
一些专家在社交媒体上表示支持。量子计算与密码学企业Project Eleven创始人阿里克谢·普鲁登表示，加密技术一直是进攻和防御之间的军备竞赛，德雷克正确地强调了这种范式的转变，以及迫切需要采取行动加以应对。以太坊区块链平台联合创始人兼首席科学家维塔利克·布特林虽然并不建议立即将资金转移到新的钱包地址，但认为“如果操作方便，将资金保存在尚未用于交易的地址中是一个好主意”。同时，他同意应该认真对待并采取措施降低AI加速数学运算给密码学带来的风险。
也有不少专家认为，德雷克的话有些危言耸听。美国加密货币交易所Coinbase密码团队负责人、以色列巴伊兰大学计算机科学系教授耶胡达·林戴尔指出，在没有任何证据的情况下发表此类言论，是不负责任的行为。他强调，据他所知，没有任何证据表明椭圆曲线密码学被破解了。不过，林戴尔也指出，不应忽略AI在密码分析方面取得重大进展的可能性，只是没必要匆忙应对，而是要制定一种长期的“保守方案”，如将多种加密算法混合使用以增强可靠性。
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