我国首本英文数据期刊创刊
6月23日，中国科学院数据期刊建设工作推进会暨Data Express（《数据快报（英文）》）数据期刊集群发布会在北京举行。我国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》正式创刊发布，该刊定位为顶级综合性数据出版平台，由中国科学院计算机网络信息中心主办，中国科学院院士、生态领域战略科学家于贵瑞担任主编。
更值得关注的是，2026年，中国科学院还将创办一系列领域数据期刊。它们将与《数据快报（英文）》共同组成数据期刊集群，为科学家提供快速分享数据成果的渠道，搭建起连接国内外的一流科学数据交流与传播桥梁，有效提升我国在科学数据领域的国际话语权。
第一问：为什么要创办数据期刊？
科学数据已经成为国家重要的战略性基础资源。数据期刊是推动科学数据开放共享、完善数据治理、激发科研新范式活力的关键举措，对于汇聚高质量数据、规范数据存证与共享、释放数据创新潜能，都具有重要意义。
可以说，数据期刊的诞生与发展，是科学研究范式变革的必然产物。过去很长时间里，科研数据大多只能作为论文的“附属品”发表，缺少独立的发布、引用和评价体系。这让大量宝贵的高质量数据一直“沉睡”在实验室中，很难被更广泛的科研共同体发现、共享和引用。
针对这一困境，于贵瑞认为，创办数据期刊，正是为了动员全球科学家把观测、实验所得的数据以数据论文的形式发表出来，让这些资源得以整合分析、知识融合和深层挖掘，进而催生出更宏观、更综合的科学发现。
第二问：《数据快报（英文）》刊登的数据论文与学术论文有何区别？
“《数据快报（英文）》发表的是数据论文，重在‘快’，核心目的是将准确、可信的数据快速传递到科学家手中，侧重时效性。”于贵瑞说，在内容上，更侧重于原创性的原始数据，特别是来自大科学装置、长期野外观测及原始实验的数据。
数据论文会完整记录数据是怎么采集的、经过了怎样的加工处理、遵循了哪些质量控制标准、又如何进行有效性评估，同时把采集和加工的方法、质量控制措施、适用场景及使用方法说得清清楚楚，甚至还能直接展示数据得出的科学结论和内在价值。
“数据论文与传统学术论文的根本区别在于，学术论文发表的是基于数据演绎出的科学结果与认知，重点在规律的发现和机制的阐述；而数据论文则发布支撑研究过程或在研究中未充分挖掘的原始数据本身。”于贵瑞强调，两者是一个完整的科研活动产出的不同形式的成果。
第三问：数据期刊集群还有哪些期刊？
除了《数据快报（英文）》，中国科学院还将在数理、生态环境、海洋大气、工程技术、生命健康、现代农业等领域适时启动建设系列领域数据期刊，组成“《数据快报（英文）》综合旗舰刊+N种领域专业刊”的顶级数据期刊集群。
《数据快报（英文）》数据期刊集群将紧扣国家科学数据开放共享战略，呼应数字科研和一流科技期刊建设的需要，力争成为一个顶级的综合性数据出版集群。它既是开放科学成果的核心发布平台，也是连接中外的数据学术交流枢纽，更是推动科研数据实现价值转化的重要载体。
在中国科学院计算机网络信息中心党委书记孙德刚看来，《数据快报（英文）》数据期刊集群的创建，填补了我国在这些领域的数据出版空白，标志着中国科学院数据期刊建设实现了从单刊探索到集群引领、从国内率先突破到国际协同引领的重要跃升。
6月23日，中国科学院数据期刊建设工作推进会暨Data Express（《数据快报（英文）》）数据期刊集群发布会在北京举行。我国首本英文数据期刊《数据快报（英文）》正式创刊发布，该刊定位为顶级综合性数据出版平台，由中国科学院计算机网络信息中心主办，中国科学院院士、生态领域战略科学家于贵瑞担任主编。
更值得关注的是，2026年，中国科学院还将创办一系列领域数据期刊。它们将与《数据快报（英文）》共同组成数据期刊集群，为科学家提供快速分享数据成果的渠道，搭建起连接国内外的一流科学数据交流与传播桥梁，有效提升我国在科学数据领域的国际话语权。
第一问：为什么要创办数据期刊？
科学数据已经成为国家重要的战略性基础资源。数据期刊是推动科学数据开放共享、完善数据治理、激发科研新范式活力的关键举措，对于汇聚高质量数据、规范数据存证与共享、释放数据创新潜能，都具有重要意义。
可以说，数据期刊的诞生与发展，是科学研究范式变革的必然产物。过去很长时间里，科研数据大多只能作为论文的“附属品”发表，缺少独立的发布、引用和评价体系。这让大量宝贵的高质量数据一直“沉睡”在实验室中，很难被更广泛的科研共同体发现、共享和引用。
针对这一困境，于贵瑞认为，创办数据期刊，正是为了动员全球科学家把观测、实验所得的数据以数据论文的形式发表出来，让这些资源得以整合分析、知识融合和深层挖掘，进而催生出更宏观、更综合的科学发现。
第二问：《数据快报（英文）》刊登的数据论文与学术论文有何区别？
“《数据快报（英文）》发表的是数据论文，重在‘快’，核心目的是将准确、可信的数据快速传递到科学家手中，侧重时效性。”于贵瑞说，在内容上，更侧重于原创性的原始数据，特别是来自大科学装置、长期野外观测及原始实验的数据。
数据论文会完整记录数据是怎么采集的、经过了怎样的加工处理、遵循了哪些质量控制标准、又如何进行有效性评估，同时把采集和加工的方法、质量控制措施、适用场景及使用方法说得清清楚楚，甚至还能直接展示数据得出的科学结论和内在价值。
“数据论文与传统学术论文的根本区别在于，学术论文发表的是基于数据演绎出的科学结果与认知，重点在规律的发现和机制的阐述；而数据论文则发布支撑研究过程或在研究中未充分挖掘的原始数据本身。”于贵瑞强调，两者是一个完整的科研活动产出的不同形式的成果。
第三问：数据期刊集群还有哪些期刊？
除了《数据快报（英文）》，中国科学院还将在数理、生态环境、海洋大气、工程技术、生命健康、现代农业等领域适时启动建设系列领域数据期刊，组成“《数据快报（英文）》综合旗舰刊+N种领域专业刊”的顶级数据期刊集群。
《数据快报（英文）》数据期刊集群将紧扣国家科学数据开放共享战略，呼应数字科研和一流科技期刊建设的需要，力争成为一个顶级的综合性数据出版集群。它既是开放科学成果的核心发布平台，也是连接中外的数据学术交流枢纽，更是推动科研数据实现价值转化的重要载体。
在中国科学院计算机网络信息中心党委书记孙德刚看来，《数据快报（英文）》数据期刊集群的创建，填补了我国在这些领域的数据出版空白，标志着中国科学院数据期刊建设实现了从单刊探索到集群引领、从国内率先突破到国际协同引领的重要跃升。
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