国内最大AI4S计算集群发布
4月14日，中科曙光发布国内迄今规模最大的AI4S计算集群，并在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。该集群由6万张国产加速卡构成，标志着我国在AI4S算力底座领域迈出关键一步。
北京昌平实验室里，蛋白质折叠模拟正在以前所未有的速度运行——原本需要数月甚至数年的计算，如今几天就能完成。这一突破直接加速了新药研发的关键环节，而其背后的“功臣”，不是更精密的试管，也不是更高端的显微镜，而是一个名为AI for Science（人工智能驱动的科学研究，简称“科学智能”，AI4S）的新科研范式。
AI4S，被业界视为与大语言模型、具身智能并列的人工智能三大关键方向之一，远期市场规模有望达到千亿美元级别。过去很长一段时间，中国科研人员开展AI4S研究，面临着算力紧缺、软件受限、关键工具受制于人的困境。据了解，此次发布的AI4S计算集群并不是简单的硬件堆砌，而是从底层芯片、高速互联网络到上层软件平台，全部由国内团队自主攻关，核心技术完全自主可控，能够高效处理高维函数和复杂科学问题。这意味着，科研人员可以将最核心的科研任务放心地跑在上面，不再受制于人。
有算力只是第一步。要让AI4S真正成为“换道超车”的引擎，还必须打通从算力中心到科研一线的“最后一公里”。为此，曙光同步推出了国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience。该平台集成了数十个AI4S热点模型和数据集，用户通过国家超算互联网就能实现“开箱即用”。即使是不懂编程的生物学家、材料科学家也能快速上手，相当于为科研人员打造了一个“算力—数据—模型—实验”一体化的“超级实验室”。
目前，我国AI4S领域已在该计算集群的支撑下落地多个国家级科研场景：昌平实验室将蛋白质折叠模拟速度提升3到6个数量级，极大加快了新药研发进程；中国科学院计算所的材料筛选模型将筛选时间从数年缩短至数天；该集群还完成了414.7亿原子的超大规模模拟，首次实现了全脑860亿神经元的模拟以及万亿网格的湍流模拟，为新材料、脑科学、航空航天等领域提供了坚实的算力保障。
4月14日，中科曙光发布国内迄今规模最大的AI4S计算集群，并在位于郑州的国家超算互联网核心节点投入使用。该集群由6万张国产加速卡构成，标志着我国在AI4S算力底座领域迈出关键一步。
北京昌平实验室里，蛋白质折叠模拟正在以前所未有的速度运行——原本需要数月甚至数年的计算，如今几天就能完成。这一突破直接加速了新药研发的关键环节，而其背后的“功臣”，不是更精密的试管，也不是更高端的显微镜，而是一个名为AI for Science（人工智能驱动的科学研究，简称“科学智能”，AI4S）的新科研范式。
AI4S，被业界视为与大语言模型、具身智能并列的人工智能三大关键方向之一，远期市场规模有望达到千亿美元级别。过去很长一段时间，中国科研人员开展AI4S研究，面临着算力紧缺、软件受限、关键工具受制于人的困境。据了解，此次发布的AI4S计算集群并不是简单的硬件堆砌，而是从底层芯片、高速互联网络到上层软件平台，全部由国内团队自主攻关，核心技术完全自主可控，能够高效处理高维函数和复杂科学问题。这意味着，科研人员可以将最核心的科研任务放心地跑在上面，不再受制于人。
有算力只是第一步。要让AI4S真正成为“换道超车”的引擎，还必须打通从算力中心到科研一线的“最后一公里”。为此，曙光同步推出了国内首个科学大模型一站式开发平台OneScience。该平台集成了数十个AI4S热点模型和数据集，用户通过国家超算互联网就能实现“开箱即用”。即使是不懂编程的生物学家、材料科学家也能快速上手，相当于为科研人员打造了一个“算力—数据—模型—实验”一体化的“超级实验室”。
目前，我国AI4S领域已在该计算集群的支撑下落地多个国家级科研场景：昌平实验室将蛋白质折叠模拟速度提升3到6个数量级，极大加快了新药研发进程；中国科学院计算所的材料筛选模型将筛选时间从数年缩短至数天；该集群还完成了414.7亿原子的超大规模模拟，首次实现了全脑860亿神经元的模拟以及万亿网格的湍流模拟，为新材料、脑科学、航空航天等领域提供了坚实的算力保障。
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