智能驾驶渗透率超68% 交通运输迈向智能化
记者从日前在京召开的“焕新发展，智享出行”2025交通出行服务主题发布活动上获悉，随着全国智能驾驶乘用车渗透率超68%、快递无人车采购量激增，我国交通运输体系正经历系统性变革，逐步迈向智能化发展阶段。
在公路运输领域，我国车辆智能化已进入加速发展阶段。交通运输部公路科学研究院副院长汪水银介绍，当前我国智能驾驶乘用车渗透率已超68%，全国自动驾驶开放测试道路里程突破2.8万公里。技术层面，以VLA架构与世界模型为代表的演进路线，正推动自动驾驶向更高阶发展。
与之形成鲜明对比的是，公路基础设施的智能化进程亟待跟进。作为国家综合立体交通网的基础，我国公路总里程已近600万公里，具有“点多线长面广”的特征。随着人工智能与自动驾驶技术加速普及，传统公路正面临系统性适配压力。
“推进‘数智化适配’已成为公路高质量发展的关键任务。”汪水银指出，未来应着力打造安全韧性、绿色低碳、通信可靠的公路。
为实现这一目标，汪水银提出两条具体路径：一是构建一个基于世界模型的统一架构平台，彻底打通公路系统与车辆系统的壁垒；二是推动公路数智化面向运营管理与咨询服务，着力解决基础设施数字孪生问题。
与此同时，在快递物流这一重要的运输服务领域，智能配送车正成为消化大量业务的先进生产力。截至今年11月30日，全国快递业务量已达1800亿件。面对如此庞大的规模，向科技要效率成为必然选择，快递物流无人车正是其中的关键应用之一。
国家邮政局政策法规司原副司长、一级巡视员靳兵表示，物流无人车具有技术成熟、成本低廉等明显优势，已经成为越来越多企业的选择，是大势所趋。市场数据印证了这一趋势：2025年，仅主要快递物流企业的无人车采购量就已突破2.8万辆，呈现出爆发式增长，而去年全行业总量仅约6000辆。
规模化应用的背后，是清晰且持续深化的政策指引。2025年4月国家发展改革委等四部门印发《关于公布首批车网互动规模化应用试点的通知》，9月交通运输部等七部门印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，11月国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》……国家级政策文件频繁出台，为无人车的未来发展和规模化应用指明了方向。
面向未来，靳兵进一步指出，在“低空经济”与“人工智能+”行动等政策叠加推动下，无人车正与无人机、智能机器人等无人体系，以及有人驾驶的新能源智能网联汽车深度融合，而这种融合应用已成为构建综合立体交通网络不可或缺的组成部分。
记者从日前在京召开的“焕新发展，智享出行”2025交通出行服务主题发布活动上获悉，随着全国智能驾驶乘用车渗透率超68%、快递无人车采购量激增，我国交通运输体系正经历系统性变革，逐步迈向智能化发展阶段。
在公路运输领域，我国车辆智能化已进入加速发展阶段。交通运输部公路科学研究院副院长汪水银介绍，当前我国智能驾驶乘用车渗透率已超68%，全国自动驾驶开放测试道路里程突破2.8万公里。技术层面，以VLA架构与世界模型为代表的演进路线，正推动自动驾驶向更高阶发展。
与之形成鲜明对比的是，公路基础设施的智能化进程亟待跟进。作为国家综合立体交通网的基础，我国公路总里程已近600万公里，具有“点多线长面广”的特征。随着人工智能与自动驾驶技术加速普及，传统公路正面临系统性适配压力。
“推进‘数智化适配’已成为公路高质量发展的关键任务。”汪水银指出，未来应着力打造安全韧性、绿色低碳、通信可靠的公路。
为实现这一目标，汪水银提出两条具体路径：一是构建一个基于世界模型的统一架构平台，彻底打通公路系统与车辆系统的壁垒；二是推动公路数智化面向运营管理与咨询服务，着力解决基础设施数字孪生问题。
与此同时，在快递物流这一重要的运输服务领域，智能配送车正成为消化大量业务的先进生产力。截至今年11月30日，全国快递业务量已达1800亿件。面对如此庞大的规模，向科技要效率成为必然选择，快递物流无人车正是其中的关键应用之一。
国家邮政局政策法规司原副司长、一级巡视员靳兵表示，物流无人车具有技术成熟、成本低廉等明显优势，已经成为越来越多企业的选择，是大势所趋。市场数据印证了这一趋势：2025年，仅主要快递物流企业的无人车采购量就已突破2.8万辆，呈现出爆发式增长，而去年全行业总量仅约6000辆。
规模化应用的背后，是清晰且持续深化的政策指引。2025年4月国家发展改革委等四部门印发《关于公布首批车网互动规模化应用试点的通知》，9月交通运输部等七部门印发《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，11月国务院办公厅发布《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》……国家级政策文件频繁出台，为无人车的未来发展和规模化应用指明了方向。
面向未来，靳兵进一步指出，在“低空经济”与“人工智能+”行动等政策叠加推动下，无人车正与无人机、智能机器人等无人体系，以及有人驾驶的新能源智能网联汽车深度融合，而这种融合应用已成为构建综合立体交通网络不可或缺的组成部分。
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