人工智能可应用于环境混合污染物毒性高效评估
近日，中国农业科学院特产研究所特种动植物加工团队介绍了人工智能应用于环境混合污染物毒性高效评估领域的研究进展，并阐明了人工智能在新污染物毒性评估领域的新兴应用方向。相关研究成果发表在《环境科学与技术评论》（CREST）上。
环境中的污染物通常以复杂混合物的形态存在，针对混合污染物的毒性评估是当前环境健康领域的难点问题。
传统评估手段受限于单一物质的浓度叠加模型和独立作用预测方法，而人工智能在未知污染物毒性筛查、联合毒性预测以及毒性终点评估领域具备显著优势。通过整合分子起始事件、不良结局通路、类器官实验与生理药代动力学建模，可构建从机制层面到系统预测的新一代风险评估框架，不仅能够有效开展混合污染物毒性评估与管控，更为复杂环境暴露下的健康风险评估提供了坚实的理论依据和实践工具。
该研究得到了中国农业科学院科技创新工程、农产品质量安全全国重点实验室项目支持。
相关论文信息：https://doi.org10.1080/10643389.2026.2693546
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