给城市做次“热体检” 五类分区精准揪出高温隐患
在夏季，也许你常常有这样的疑惑：明明天气预报说今天最高只有三十几度，但却感觉像四十度。而且在同一座城市的不同街区，热浪带来的实际感受也天差地别。有的地方白天热、晚上更热，有的则像坐过山车，中午还热得喘不过气，傍晚又明显回落。
这是因为天气预报会报告最高温、最低温和湿度，但人体真实的闷热感受是温度、湿度、太阳辐射、风速等多种因素共同作用的结果。相应地，传统的热风险评估大多依赖日平均温度或全天平均热指数，用一天的平均值去概括所有时刻的热压力，显然会漏掉很多信息。
近日，四川大学灾后重建与管理学院副研究员常颖团队在城市高温热风险评估与韧性规划领域取得新进展，相关成果发表于《可持续城市与社会》。
研究选取2022年8月20日至23日的成都作为研究对象，不仅完成了对热风险日内动态演化的精细刻画，还识别出五类具有不同时空动态特征的热风险分区，对于构建气候韧性的城市空间、优化防灾应急预案以及精准配置避暑资源，具有重要的参考价值。
告别平均“陷阱”
在全球变化与快速城市化的双重推动下，极端热浪发生的频率、强度和持续时间不断增加，已成为城市公共健康的主要气候风险。
“既有高温风险评估大多依赖日均温等时间粗粒度指标。”常颖告诉记者，这种方法抹平了日内热应力峰值，系统性低估了瞬时风险强度，即存在“时间聚合偏差”。
在极端热浪中，真正伤害身体的往往是午后两三点那波致命高温，或是夜晚迟迟散不去的余热。而这些时刻的温度波动，在传统评估里几乎隐身。
为了看清“真相”，团队锁定了2022年8月20日至23日成都那场日最高气温过40°C的极端热浪，先从国际公开的气象档案里，提取了成都周边大范围的温度、风速、湿度、辐射数据，相当于拿到了一个粗颗粒的“天气底图”。
随后，利用高分辨率天气研究与预报（WRF）模型，把粗颗粒的底图逐层细化。其就像不断拉近的镜头一样，最终把成都主城区划分为高分辨率的空间网格，每个网格单元精细到公里级别，并算出每个网格里的温度、湿度、风速和太阳辐射等。
“但WRF模拟出来的是物理环境数据。”常颖表示，他们把WRF模拟出的数据，又输入到人-环境热交换（MENEX）模型。
这个模型相当于一个“人体热交换计算器”，它模拟人体和环境之间的热量交换过程。最终算出的UTCI值，可通俗理解为人体实际感受到的闷热压力。
更为重要的是，团队注重“以人为本”，进一步叠加了每个街区每小时的人口流动数据，以及老年人、婴幼儿比例、医疗设施远近等社会脆弱性指标。这就好比不仅看天气有多热，还要看在热浪里的是谁、他们扛不扛得住。
“将上述数据综合起来后，我们把一天切成四个时段，对成都136个街道做全覆盖扫描。”团队成员、论文第一作者郑元杰说道，研究不仅看每个街道的平均热风险，还引入了一个“上行半标准差”的指标，专门盯着那些比平均值更高的、突然飙升的高温波动，把容易被平均数据掩盖的短时极端高温“揪”出来。
他解释，这种短期内的剧烈波动会对人体心血管系统造成额外负担，因此温度波动本身就是独立的危险因素。
分类热风险精准施策
该研究的核心创新在于建立了“均值-波动”双维分类框架，传统评估只看“平均温度有多高”，而该框架独立量化风险的不稳定性，考察“温度波动有多大”。
正是基于此，框架将成都主城区的热风险分成了五种截然不同的类型，归纳出各自的特点。
第一类是持续高风险区，其属于白天热、晚上更热的全天候火炉模式。这类街区通常高楼密集、建筑密度大、人口扎堆。
记者注意到，这类区域往往与城市中心地带、繁荣商业区等相重合。郑元杰表示，应对这一区域的策略比较直接，包括增加绿化、打通通风廊道、给建筑降温。
白昼高峰风险区指的是午后日照最强时，风险最大的区域，但太阳一落山这些地方就会明显缓解。这类区域需要重点做好午间户外作业人员的防护，以及商场、地铁站等临时避暑场所的开放。
相比较之下，热量滞留波动区的特点是白天不算特别突出，但夜晚降温极慢，热量容易赖着不走。“这些区域我们可能就会建议增加透水铺装，优化夜间绿地与水体的降温辐射范围。”郑元杰指出。
缓解波动区是最值得警惕的隐藏风险区。白天它可能被传统评估标记为中等风险，但实际波动极大，随时可能跃升至高风险，到了夜间又会快速回落。
值得一提的是，这类街区的致命伤不在气象，而在社会脆弱性。例如一些城区虽然人口和建筑密度都小于核心区域，却在风险区划分图上被归为缓解波动区。
“因为区域内老年人口和零到四岁婴幼儿比例很高，附近医疗设施可及性相对较低。”郑元杰解释。因此，这类区域不仅需要增加遮阴设施，还要配备相应的社区急救点等。
此外，全天维持低或中风险的区域被称为相对安全区，这一区域主要注重生态红线的保护，防止城市热岛效应的进一步“侵蚀”。
“这项研究为应对城市极端高温挑战，提供了一个初步的科学分析框架。”常颖表示，“但当前成果仅基于单一城市在特定高温时段的数据。未来若能积累更长时间序列的数据，并纳入更多不同类型城市的案例，该框架将具备更广泛的适用性和可推广性。”
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.scs.2026.107643
针对成都2022年8月20日至23日极端热浪时段划分的五类分区。受访者供图
本文链接：http://www.gihot.com/show-11-37309-0.html给城市做次“热体检” 五类分区精准揪出高温隐患
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