她用三维可视化，让血管影响“立体新生”
7月25日，在2026智能光电与生物医疗交叉学术论坛上，一场关于冠脉影像智能分析与三维可视化的分享正在进行。
当旁人还在纠结二维造影影像血管重叠、病灶难辨的临床痛点时，主讲人、英国灯塔游戏（Lighthouse Games）环境美术/技术美术师崔馨平站在台前，用通俗的语言拆解了一套打通AI智能识别与三维重建的技术方案。
这项依托一万六千余例冠脉数据训练的模型，病变检测精准率达96.4%，综合准确度逼近95%，能把医生眼中重叠模糊的黑白X光造影，转化为可直观分辨血管走向、狭窄、钙化、闭塞的立体心脏血管模型。
站在医疗数字化前沿的她，起点是三岁那张被姥姥郑重装裱起的下山虎国画。左手丹青审美，右手代码算法，从互联网AR虚拟试戴、游戏实时渲染，到医疗影像三维重建，崔馨平走出了一条艺术与科技双向奔赴的跨界之路。
崔馨平（前左一）在英国游戏开发技术分享现场讲解 受访者供图三岁画虎
橘色的吊睛猛虎下山，足下是怪石、竹海，落款处盖有朱砂印章……然而，这并不是什么名家画作，而是崔馨平三岁时的涂鸦之作，姥姥见小儿绘画生动有趣，便决定装裱留存起来。
“尽管我每次看到这幅画作都会‘心头一颤’，却不得不承认，这是我最早的视觉启蒙。“从三岁到初高中，常年习画的经历，让崔馨平天生对画面层次、空间结构、视觉呈现有着近乎本能的敏感。
可是家人多从事计算机行业，高考填报志愿时她还是选择了计算机专业，一头扎进数字技术领域。带着科技眼光审美，她总有与常人不同的视角——别人看见宏大瑰丽的游戏画面，总是先惊叹于艺术之美，而“我的第一反应永远是拆解背后的实现逻辑，心里总会冒出念头——如果由我来做，能不能呈现出更贴合想象的视觉效果。“崔馨平说。
本科期间她真切感受到代码的魔力：冰冷的数字与运算，能将抽象的空间关系转化为鲜活可视的画面。这份震撼，让她笃定深耕三维图形、实时渲染赛道。
北京邮电大学读研期间，她正式接触冠脉造影三维重建项目，第一次将的三维几何、空间投影技术，落地到医疗场景。传统冠脉造影存在天然短板：造影剂成像仅能输出二维平面灰度影像，血管交错重叠，病灶位置、狭窄程度、钙化斑块极易混淆，极大干扰医生诊断。现有设备无法原生输出三维结构，而市面上缺乏成熟的AI重建方案。
崔馨平主动参于三维重建的任务，也从此在心中种下了一颗种子——用三维重建来弥补传统医疗器械的成像局限。
一通百通
研究生毕业后，崔馨平加入字节跳动任交互工程师。
卡地亚线上商城中的虚拟首饰试戴，璀璨耀目的手镯、项链，依靠手部、面部精准识别算法，消费者仅从线上就能直观感受到佩戴的效果。互联网实战经历，让她加强了实时渲染、三维性能优化、交互设计等通用底层技术的认知。她还把两项专利融入其中，专利名称很复杂，通俗地来说，一项解决的是“三维对象怎么更高效地生成”，另一项解决的是“三维内容怎么在增强场景中被准确地组织和呈现”。
可就在职业生涯迈入下一个台阶之时，她做出了一个出乎所有人意料的决定——辞职远赴英国攻读第二硕士学位——提赛德大学3D游戏美术专业。亲友都觉得她放弃北京稳定光鲜的工作纯属“折腾”，可只有她自己清楚地正视这种“眼馋”的感觉，虽然常与美术岗的同事打交道，但她心里总会暗自较劲儿——如果美术交给我做，我没准还能做得更好。从3岁画虎就开始的艺术梦，这一刻被彻底点燃了。
毕业后，她任职于英国灯塔游戏公司，公司CEO曾主导《极限竞速地平线》系列开发，因不愿流水线式量产同质化游戏，带着追求极致的初心组建了新工作室。
崔馨平很快发现，团队中的美术中从业者擅长视觉创作，却欠缺流程优化、工具开发、性能调优的技术能力。而她正是那个“游走于艺术与科技两端”的人，一边承接美术团队的视觉创意，一边把控引擎性能、制作流程、迭代复用性，把天马行空的视觉需求转化为稳定可落地的技术方案。
“实际上，三维渲染领域底层逻辑高度相通：空间几何、矩阵投影、相机成像、材质光照、实时性能优化，是游戏、AR、三维模拟等共用的技术根基。区别只在于应用侧重——游戏追求沉浸氛围，AR侧重现实信息叠加，信息可视化则优先保证数据精准可读”崔馨平说。
面试官当年格外看重的，还有她那份不肯妥协的“完美执念”：只要作品标注自己的名字，视觉效果、底层性能、细节精度就必须达到心中标准，这份追求极致的匠人心态，可遇不可求。
奔赴前沿
这次回国参加智能光电与生物医疗交叉学术论坛，是“我始终看好三维可视化、实时渲染跨行业落地前景。”崔馨平说。
英伟达显卡算力持续迭代，虚幻引擎等渲染工具不断融合AI，虚幻6将全面深度嵌入人工智能，过去只能离线长时间运算的三维模型、AI分析结果，未来可期望毫秒级实时生成、交互式操作。
冠脉造影三维重建流程示意图 受访者供图技术门槛持续降低，有机会让三维渲染走出游戏、互联网，全面渗透医疗、工业、教育、航空模拟等领域。
崔馨平在论坛上向观众解释道，运用三维重建，医生可以直观地看到：哪一段血管发生了严重狭窄，具体狭窄多少；哪一段有钙化；哪里存在闭塞；病变和周围分支之间是什么空间关系。“相当于，把原本分散的医学数据，重新组织成了一个更加直观的空间化的信息模型。”
她始终主张，“智能分析不仅要‘分析得出来’，还要考虑怎样把结果‘表达得清楚’。把复杂的智能分析结果转化成医生更容易理解和接受的直观形式，这将是三维可视化未来发展的重要内容。当技术成熟进入各领域的那一天，一定会产生更多令人惊叹的应用。”
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