《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》发布
7月15日，东软集团正式发布《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》（以下简称《白皮书》）。《白皮书》并非简单的技术工具清单或行业趋势综述，而是东软面向AI时代提出的系统性战略思考，其核心主张是软件产业亟须实现从生产底层逻辑到商业价值闭环的全面重构。
《白皮书》指出，过去数十年，软件产业围绕“人写代码”构建，本质上是“以人力为核心”的工业化生产模式。企业依靠大规模研发人员，依托项目经验、行业知识和工程方法，完成软件系统的建设与持续演进。而在AI时代，这一底层逻辑正在被颠覆——AI不再仅仅是辅助编码的工具，而是作为全新的生产力要素，全面融入软件研发生产全生命周期，覆盖需求理解、架构设计、代码生成、测试验证到运行优化、系统演进各环节。软件产业正从“人力密集型”迈向“知识密集型”，从“工业化生产时代”走向“智能化生产时代”。
东软认为，这一变革涉及四个维度的深层重构：目标形态上，从“构建并交付可靠的确定性系统”转向“构建并治理严肃的复杂智能系统”，AI可信性、行为可解释性及智能体治理能力成为新的核心命题；交付形态上，从“按次项目交付”转向“持续价值交付”，软件企业逐步从“系统交付方”演变为客户“业务持续运营与智能化演进”的深度参与者；资源形态上，从“人力密集型”转向“知识密集型”，企业长期积累的行业知识、业务规则、架构经验和软件资产，成为AI时代最核心的生产资料；组织形态上，从“流程驱动的项目型组织”转向“数据与知识驱动的人机协同型组织”，竞争焦点从开发人员数量转向人机协同生产机制的构建能力。
在技术体系层面，东软提出构建“三元混合劳动力体系”覆盖软件生产全流程：全人劳动力聚焦复杂系统治理与决策；人携智能体劳动力实现开发者与AI Agent协同完成需求分析、代码生成、测试验证等任务，通过“四层环境三层映射”的业务架构实现人机分工边界精准界定；智能体自闭环劳动力面向标准化、低风险的重复性任务，由AI Agent自主完成并持续优化，形成“生成-验证-运行-反馈-优化”的持续闭环。
为支撑上述体系，东软正在构建“软件资产+知识工程+AI原生工具链”三位一体技术底座。软件资产体系将其35年积累的行业知识、业务场景和工程方法从“项目成果”转化为“公司级能力沉淀”；知识工程体系将隐性知识转化为结构化、可推理的组织级知识资产，实现业务知识与工程知识的语义对齐；AI原生工具链构建统一模型、知识、智能体及治理入口，推动AI能力深度融入软件全生命周期。
《白皮书》还阐述了商业模式的相应转型——从“交钥匙”到“陪跑智能进化”。过去，软件企业以需求实现、系统上线、项目验收为核心的“交钥匙”模式，交付完成后与客户关系逐步弱化。AI时代，软件系统具备持续学习与演进能力，客户需要的不仅是一次性交付的系统，更是能伴随业务持续创造价值的智能化伙伴。因此，东软的经营模式将从“项目交付经济”转向“以客户业务价值持续增长为核心的业务价值运营经济”，在需求、设计、交付、运营各阶段全面嵌入AI能力，并形成知识反向沉淀与软件资产持续演进的闭环。
据了解，《白皮书》的发布，标志着东软在AI驱动软件产业变革中迈出了系统性战略布局的重要一步。
本文链接：http://www.gihot.com/show-11-36592-0.html《数据驱动的AI原生软件工程战略发展白皮书》发布
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
