院士专家齐聚东莞 共论AI应用场景如何创新
12月28日至30日，2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨全国人工智能应用场景创新峰会在广东东莞松山湖科学城举行。包括戴琼海、李国杰、何友、蒋昌俊、罗锡文、陈学东、张建伟等近20位院士在内的120多位学术界、产业界专家齐聚一堂，现场论道人工智能产业发展。
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海在开幕式致辞时指出，人工智能技术发展虽然驶入快车道，数据、算力资源日渐丰富，但存在应用场景系统设计不足，重大场景开放程度不高，场景创新生态不完善等问题，亟需强化人工智能技术创新和产业应用双向促进。
参会院士专家与领导、嘉宾合影。主办方供图
非具身智能发展迅速
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，溢出带动性强，正在对经济发展、社会进步等产生重大而深远的影响。在大模型时代，各行各业如何应对？
中国工程院外籍院士、德国汉堡大学信息学科学系教授张建伟分享了在人工智能迎来爆发之际，机器人从非具身智能走向具身智能过程中技术创新的多种可能性，探讨未来物理世界如何更好地利用人工智能推动智能系统的创新发展路径。
张建伟表示，现在非具身智能发展迅速，然而在制造、未来出行、大健康、农业、家庭和教育方面，还需将人工智能算法落地真实物理世界，形成多学科综合的解决方案，从非具身智能走向应用更为广阔的具身智能。
“从人工智能的角度讲，我们现在要实现更加透明的人工智能，要集成多模态的信息，研究真实世界的具身智能，而且要高度重视以人为本的AI伦理，要用重大需求作为牵引，而不仅仅是技术驱动。”张建伟建言。
“从事人工智能应用开发的科技人员既需要仰望天空，也要抬头看路。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员李国杰表示，近年来人工智能取得重大突破，得益于大数据、大模型和大算力，三者缺一不可。
李国杰在专题报告中系统回顾了人工智能的发展历程。他指出，大模型的重要标志是机器“涌现”智能。但也应该看到，单纯提高算力不是“万能药”。数据不但要多，而且要更高质量，要追求更高质量的数据。
探索四足机器人的发展前景
在主论坛上，中国工程院院士、华中科技大学教授陈学东从电驱机器人当前面临的问题、挑战和技术进展，以及基于运动-发力-能量综合优化的运动规划与控制等方面予以分享。
陈学东院士作报告。主办方供图
“从液压驱动到电动驱动，从轻型到重载，电动驱动机器人面临尺度效应、驱动能力、运动控制三大亟待解决的关键问题。”陈学东表示。
“具有重载作业能力的四足机器人是国民经济和国防安全的重大需求，具有能量效率、运动噪声、环境保护等方面具有优势。团队已经在关节电机电-磁-热-力协同优化，关节、散热、单腿等方面性能提升上取得重要进展。”陈学东表示。
陈学东表示，未来将进一步推进电驱动器功率密度提高、足端滑移情形下的动态稳定运动控制方法、多点接触主动足设计、动力电池能量密度进一步提升等关键问题的研究。
中国人工智能学会脑科学专委会主任、中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔以《脑疾病精准神经调控新方法、新设备及其产业化》为题做报告，详细讲解脑图谱的绘制，以及在脑认知、脑疾病等多领域的广泛应用，为学术界探讨脑科学提供重要参考。
蒋田仔团队的研究主要通过活体磁共振成像等技术，无创获得人脑成像数据，完成大脑连接模式信息的提取和计算，最后利用机器学习方法客观准确地确定脑区间的边界和每个脑区特异性的连接模式和功能描述。“通过这种方式，我们不仅能得到精细的分区，还能提供脑区之间的连接图谱，因此我们称之为脑网络组图谱。”蒋田仔表示。
未来的人类还需要工作吗
在人工智能大爆发时代，未来的人类还需要工作吗？中国人工智能学会名誉副理事长、电子科技大学特聘教授任福继表示，自然人、机器人、数字人“三人”共舞需要兼具智商和情商的共享心脑。大模型是“三人”共舞催化剂，元宇宙是“三人”共舞的大舞台。
“未来的生产模式是‘自然人+机器人+数字人’三类平行员工一起分工协作。自然人劳动力只占5%—10%，机器人占15%—20%，剩下80%—70%的工作由数字人完成。”任福继表示，当前，数字人的动态生成挑战面临情感准确性、实时性、表情和动作的连贯性，以及个性化和多样性等挑战。
“未来，无人农机将成为种地的主力，这就是我们研究无人农场的初衷和使命。”中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文围绕智慧农业和无人农场的认识和实践，全面展示了无人农场的发展路径、技术进展、实践成效等精彩内容。
罗锡文把无人农场的关键技术归纳为四个方面：数字化感知、智能化决策、精准化作业、智能化管理。他以华南农业大学研究成功的水稻无人农场为例，对无人农场的旋耕、播种、田间管理、收获四个环节进行了展示，呈现了无人农场的发展新场景。
“实践证明，人不下地，也能种好地。”罗锡文指出，智慧农业的发展一定会越来越快。因为智慧农业是未来农业发展的一个重要方向，解决“谁来种地”的问题。
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