海尔消费金融梁树峰：AI已成为定义新业务模式的核心动能
7月10日，海尔消费金融有限公司(简称“海尔消费金融”)CIO梁树峰在重庆“AI汇聚数字金融——金融AI创新应用前沿分享”论坛上围绕“AI+金融:探寻硅基时代的新质生产力”发表主题演讲。
海尔消金首席信息官梁树峰发表主题演讲
梁树峰指出在全球科技浪潮的推动下,金融机构正经历数字化、智能化的深刻变革。中国人民银行印发的《金融科技发展规划(2022—2025年)》再次强调金融科技的重要性,进一步加大了对金融科技的支持力度,为金融服务提质增效、防范金融风险提供了有力支撑。他表示，金融科技已进入AI驱动业务重构的新纪元,大模型技术正推动行业从“效率提升”向“价值重塑”的跨越,成为催生金融新质生产力的核心引擎。“当前已迈入4.0“AI+”阶段,AI全面融入业务全流程,通过智能体技术重构决策体系与组织关系,实现超专家级响应。”他强调，“AI不再是辅助工具,而是定义新业务模式的核心动能。在这一阶段,技术不仅能提升效率,更从根本上改变金融服务的底层逻辑,推动金融行业从‘人力密集型’向‘智力密集型’转型。”
梁树峰认为AI大模型技术为消费金融行业带来了三大突破。在数据利用层面,多模态大模型打破传统数据处理的信息损耗困境,可直接融合人行报告、图像、语音、视频等原始数据,实现0信息损耗的动态风险感知,风险表征能力显著提升。
在效率提升方面,大模型通过“跨模态融合特征”替代多个独立模型的工作,将单个模型的人力成本从8人月降至0.5人月,同时具备深度思考、自主决策等能力,可完成从基础识别到复杂风险判断的全流程任务。
在能力边界突破方面,大模型与领域专家的结合打破了“专家天花板”。传统专家模型可能在某特定场景的客群表现优异,一旦换客群后可能效果骤降;而大模型能挖掘数据间隐藏的关联特征,结合专家经验形成“超专家级”决策体系。例如在风险领域,通过大模型对活体识别背景信息的知识蒸馏与图谱关联分析,可发现专家肉眼难辨的欺诈团伙特征。
基于对行业趋势的判断,梁树峰表示,海尔消金正通过“AI First”战略落地技术实践,核心聚焦三大板块构建AI驱动体系。目前海尔消费金融的AI实践，已经实现从战略到场景的全链路落地。（光明网）
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