西藏人工智能从场景应用走向藏语大模型研发
西藏人工智能从场景应用走向藏语大模型研发
中新社拉萨11月30日电 (记者 赵朗)“西藏在藏语大模型研发领域取得了重要进展，标志着西藏AI发展将从场景应用走向系统性研发阶段。”就日前千亿级参数藏语基座大模型“阳光清言”V1.0成果发布，中国工程院院士、西藏大学教授尼玛扎西30日接受中新社采访时表示。
据中新社记者观察了解，无论在政务领域、社区治理，抑或公共服务、生态科考，人工智能在西藏已有普遍应用。在拉萨，像社区、机场已经接入AI技术，为人们生活带来便捷。前不久在拉萨举行的第二次青藏科考成果综合集成应用发布会上，“e科考”App受到关注，它能对考察对象进行快速全息解读，数据能够通过卫星网络实时上传至云端数据库。
今年8月，中国国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为西藏人工智能发展提供了更清晰的方向。
作为西藏人工智能自主研发的成果，“阳光清言”V1.0模型训练依托约288亿Token的高质量藏语数据，涵盖新闻、法律、医学、教育、科技等多个领域，包括藏语单语数据、多语种平行语料、双语辞典条目等丰富内容。
西藏青年创业者旦增罗布团队自2018年致力于藏语语料数字化，他告诉中新社记者，团队已研发出多语种智能翻译系统、多语种语音识别系统以及多语种OCR识别系统，目前已构建起近7000万条藏汉平行语料，以及覆盖140多个国家的多语种语音数据库。
据悉，旦增罗布团队研发的藏语大模型DeepZang，已实现多语种的高质量语义理解、生成与交互，App目前已接入DeepSeek技术生态，在内部测试中，将于今年年底面向公众上线。(完)
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