“人工智能+制造”重磅部署，五大行业迎转型路线图
21世纪经济报道记者冉黎黎 北京报道 1月7日，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、商务部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），并同时印发《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称《指引》）《制造业企业人工智能应用指南》（以下简称《指南》）两份配套文件。
《意见》提出，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，并围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”。
在赋智升级方面，《意见》提出，加快重点行业应用赋能。参考《指引》，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。
在产品突破方面，《意见》提出，推动智能装备迭代，加速智能终端升级，打造智能体新业态。
在主体培育方面，《意见》则提出，梯次培育企业。鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本。
（资料图）
2027年人工智能关键核心技术实现安全供给
人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。
《意见》提出的目标是，到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商，选树1000家标杆企业。建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升，为人工智能发展贡献中国方案。
北京市人民政府参事室特约研究员、振兴国际智库理事长李志起对21世纪经济报道记者表示，《意见》的出台标志着我国推进智能制造进入系统化、深水区的新阶段，其成功关键之一在于形成持续迭代的创新循环，最终目标是让AI不仅成为提升效率的工具，更能激发制造模式的颠覆性创新，为中国制造向“中国智造”跃迁提供核心动力。
“这项行动关乎中国制造业能否在全球竞争中成功切换赛道，从规模优势转向质量优势、效率优势和智能优势。其进程必将挑战与机遇并存，需要政、产、学、研、用各方的持续探索与协同努力。”李志起表示。
《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7大重点任务，细化21项具体措施，促进人工智能技术与制造业应用“双向赋能”。
在创新筑基方面，《意见》提出，强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。开发高水平行业模型。培育重点行业大模型，发展“云－边－端”模型体系，持续提升泛化能力。打造面向工业细分场景小模型，鼓励大小模型协同创新。开展“模数共振”行动。推动建立企业首席数据官制度，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标，夯实企业数据治理基础。
工业和信息化部电子第五研究所人工智能专家刘滨对21世纪经济报道记者表示，这些举措降低了人工智能技术在制造业应用的基础资源成本和技术门槛，增强人工智能技术在制造业产线落地的工程化能力，吸引制造业企业从被动应用转向主动参与模型优化、场景创新，在基础核心要素方面激发内生动力，实现人工智能与制造业的真正融合。
量身定制五大行业转型路径
在赋智升级方面，《意见》提出，加快重点行业应用赋能。参考《指引》，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。
国家工业信息安全发展研究中心主任、党委副书记江明涛公开表示，《指引》摒弃“一刀切”，为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大行业量身定制了转型路径，是承上启下、将战略蓝图转化为具体行业路径的关键“路线图”。
从原材料行业来看，《指引》提及钢铁、石化化工、新材料、有色金属、建材等行业。以钢铁行业为例，《指引》提出，提升钢铁行业全流程智能化水平。研发覆盖钢铁生产全流程的系列动态模型，基于钢铁机理知识和生产实践经验，研发视觉、预测、决策等钢铁行业大模型、智能体，实现关键设备运行工况的实时感知、工艺参数的自适应优化、产品性能预报、质量缺陷溯源、调度任务的全局优化和实时智能调整等。
从装备制造行业来看，《指引》提及工业母机、汽车、电力装备、船舶、航空航天等行业。对于其中的汽车行业，《指引》提到，加速汽车行业全链条智能化升级。打造汽车大模型，自动生成车身造型、内饰布局等方案，实时仿真动态优化结构强度、风阻系数等参数，推动智能研发新范式。
再从消费品行业来看，《指引》提及纺织服装、家居、食品加工、医药、生物制造等领域。对于家居，《指引》提到，强化家居领域智能化运营和智能产品供给能力。建立数据驱动的产品设计智能体，优化产品结构功能、提升智能操控能力、加快新品上市节奏。
《意见》也提出，加速全流程转型升级。系统梳理重点环节应用场景，深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，改造研发设计（含工业设计）、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程，提升辅助设计、仿真模型构建、排产调度、设备预测性维护等能力。
李志起指出，《意见》超越了过去聚焦于个别环节（如质检或运维）的智能化，强调全要素、全链条、全周期的智能化跃升。
重点行业、重点环节之外，《意见》还关注重点企业、重点区域、重点领域等。其中，重点企业方面，《意见》提出开展制造业企业智能化成熟度评估，实施《指南》，为企业智能化转型升级提供实施路径和方法指引。鼓励龙头企业、央国企等先行先试，提供规模化应用场景，研发应用工业智能体，先行探索人工智能赋能制造业新模式。深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业开展数字化、智能化改造，加快中小企业人工智能应用复制推广。
鼓励地方给予企业算力券、模型券
《意见》专门对产品突破进行了部署。
《意见》提出，推动智能装备迭代。加快工业母机、工业机器人等各类工业装备搭载应用智能体，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。
同时，加速智能终端升级。支持端侧模型、开发应用工具链等技术突破，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端。聚焦工业巡检、远程医疗等重点场景，加快增强现实/虚拟现实（AR/VR）可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化、商业化进程。
另外，打造智能体新业态。开展工业智能体任务规划、群体协同等技术攻关，强化工业机理与智能体决策模型融合、智能体与工业系统间交互适配，推动智能体云化部署。
在主体培育方面，《意见》提出，梯次培育企业。支持企业加大创新投入，积极承担国家重大任务，集聚资源打造具有全球影响力的生态主导型企业。发展人工智能企业孵化器，实施中小企业创业支持计划，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业。鼓励有关地方给予企业“算力券”“模型券”等支持，强化赋能中小企业公共服务，降低企业开发应用成本。
刘滨表示，《意见》一方面支持龙头企业、生态主导型企业承担国家重大任务，打造工业智能体与行业平台；另一方面通过孵化器、创业计划、“算力券”“模型券”等工具，降低中小企业应用门槛，培育专精特新“小巨人”、制造业单项冠军等。这种分层扶持机制，有助于形成“大企业建生态、中小企业进生态”的协同格局。
李志起认为，对于行业龙头与央企国企而言，应率先开展智能工厂梯度建设，积极参与标杆企业选树，在研发设计、生产制造等核心环节深度应用大模型技术。对于中小企业，则可借助政策支持的“算力券”“模型券”及低成本数字化工具，优先从痛点明确、见效快的环节（如视觉质检、预测性维护）切入，逐步开展数字化、智能化改造。但与此同时，企业需避免“为AI而AI”，应聚焦业务本质，思考AI如何重构生产流程、产品形态乃至商业模式，实现从“工具应用”到“模式创新”的转变。
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