华图山鼎三季度逆势增长，公考行业如何突围价格战
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21世纪经济报道记者王峰 北京报道 公考“三巨头”的业绩分化趋势愈发明显。其中在A股上市的两家近日发布三季报，华图山鼎(300492)前三季度营收24.64亿元，增长15.65%；净利润2.49亿元，增长92.48%；剔除员工持股计划因素后的经营净利润2.94亿元，增长127.9%。
中公教育（002607）前三季度营收16.57亿元，下降21.09%；净利润9197万元，下降45.31%。
华图的业绩增长和领先，得自其规模和体量已是行业第一。截至2025年6月，华图有1016个分校，比中公教育多57.5%；员工人数过万人，比中公教育和粉笔多约32%。
但华图前三季度的增长仍来之不易。另外两大巨头今年以来出现下滑，上半年中公教育营收下降约20%，粉笔下降近10%，这说明行业整体增长承压。而行业整体承压的原因是供给过剩，大量中小机构正在激烈竞争，它们依靠低价蚕食下沉市场。
对此，华图采用“产品+交付”双轮驱动策略，加强高标准交付基地建设，同时，大力投入AI技术。
打造超级校区
公务员招录考试竞争比持续攀升，很多岗位被称为“千军万马过独木桥”。2020年国家公务员有127.71万人报考，这个数字在五年内拉出1.7倍涨幅，2026年国考报名人数更是达到371.8万人的高峰。岗位平均竞争比从2021年的39：1升至2026年的98:1。
白热化竞争下，学员的备考强度不断加码。
“在竞争性考试中，学生们比的就是谁能更快、更多地提分。如何让学生在一个备考周期里成绩提升更快、更高，是我们现在公司经营和研发产品的出发点。”华图山鼎董事长吴正杲表示。
吴正杲表示：“当前的学员需求发生了很大的变化，此前大量的学员在一线城市、省会大城市进行复习备考。近两年里，随着平均培训周期的拉长，返乡备考成为多数学员的选择，主要课程交付场景正向三、四线城市倾斜。”
所以，能否在地市区域覆盖足量的高标准的交付基地，就成了公考行业决胜的关键因素。
2025年上半年，华图青岛、大同、莫干山等多个基地投入运营，保持每周一个大型基地开业的速度。
这是顺应新的行业形势下的布局调整。此前，公考培训的主流交付形式一般是租用酒店进行短期培训。但随着大量中小机构和名师工作室出现，它们的价格更低，大型机构同样班型的产品竞争优势不再。同时，更为下沉的县域市场由于招生规模有限，对于大型机构来说竞争压力更大。
“很多原来不是我们这个行业的人，涌入这个并不大的行业，导致行业内卷非常严重。我们选择战略性放弃一些下沉市场，保证服务品质，维持原有价格。”一家大型公考培训机构创始人说。
与此同时，高校毕业生成为公考的主力人群，公考培训的班型、交付形式都要相应变化。
基地班成为大型机构的壁垒型产品。适度集中的基地班，可以集中配备优秀师资和辅导员，加大督学和个性化辅导力度。学员吃住学习都在基地里，培训机构所有业务动作都围绕对学员的服务交付展开。
当然，重服务的基地班除了高门槛，也能带来相对较高的利润。
华图相关负责人告诉21世纪经济报道记者，华图要在线下教学基地数量上保持行业领先，让学员能在最短的物理距离上找到华图。同时计划用一年左右的时间，在地市分校尽快打造一批年营收超过1亿元的超级校区，这是华图未来发展的核心引擎。
AI成为高杠杆点
值得注意的是，AI已经成为企业持续发展的驱动力。
“在教培行业，大规模、高质量与个性化协同长期是‘不可能三角’。但AI技术却能打破这一难题。AI技术提高了生产力，对降低成本和提高收入都有助力，是一个高杠杆点。”华图AI技术首席负责人蔡金龙表示。
前三季度，华图山鼎研发费用同比激增160.41%至1.45亿元。
蔡金龙介绍，目前华图已布局包括AI面试点评、AI申论批改、AI个性化辅导、AI极简题库、AI拍照搜题等20款AI产品矩阵，覆盖学员培训“学练考评”全学习场景，并逐步向员工全岗位提效方面延伸，以实现全人全时人机协同的目标。
借助AI开发普惠型产品，面向更多学员提供服务，也有利于应对中小机构的价格战。业内人士介绍，“在2025年国考阶段，有的小机构把传统的万元价位的面试培训班打到了不到4000元。”
2025年3月，华图发布AI面试点评产品，一个月内实现了百万次的使用量，此后保持每月使用量翻倍的增长。目前，升级后的版本新增群面模拟功能，覆盖无领导小组面试等场景，AI模拟其他组员，学员能够自主操作实战演练。
“AI介入申论批改环节，能减小水平差异，从审题精准度、逻辑条理性、语言流畅性三个核心维度，对学员答案进行深度剖析，提供个性化的修改和润色建议，提升点评的基准线。在人机协同的作业模式下，点评质量甚至超越了顶尖教师的水平。”蔡金龙表示。
据介绍，从今年5月起，华图利用AI技术命制并实际应用于教学场景的题目超过3万道，单题成本仅为人工出题的42%。通过严格的把控，AI命制的模拟题被选取率超过70%，有效作答的区分区落在40%—60%之间。
大型机构经过几十年积累的庞大题库、学员作答数据、教研成果，以及每年超百万真实学员的使用反馈，特别是动辄数千名教师与研究员团队生成的结构化资源，有利于为AI模型提供源源不断的“养分”，这是小型机构难以复制的规模优势。
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