央地协同推进高质量数据集建设，山东首发省级数据交易规范
南方财经记者卓皙雯 广州报道
南财数据周报第58期。
从国家数据局的系统性数据基础设施建设到地方差异化探索，高质量数据集建设成为央地协同推进数据产业发展的关键一环。据国家数据局日前透露，截至今年上半年，7个数据标注基地建成524个数据集，服务163个大模型。在地方层面，位于东南沿海的厦门以制度指引开展高质量行业数据集建设，西南地区的贵州以专项资金支持重点行业领域，建设高质量数据集，持续推进数据供给。
同时，全国多地积极推动数据规范化流通交易。山东7月17日发布首个省级数据交易规范指引，下辖菏泽市近期也成功完成省内首个公共数据交易项目；云南省日前印发《云南省数据资产全过程管理试点方案》，明确建立健全数据资产授权运营、流通交易、收益分配制度体系。
1.国家数据局：7个数据标注基地建设数据集524个
国家数据局副局长余英在7月22日举行的国家数据局新闻发布会上透露，截至今年上半年，合肥、成都等7个数据标注基地建设数据集有524个，规模超过29PB，服务大模型163个。下一步，国家数据局将着力打造“数据标注+高质量数据集+模型+应用场景+市场化价值化”的闭环生态，推进数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同向发力、同频共振。
南财数据点评：当前，业内普遍反映高质量数据集不足导致人工智能发展受限。对此，余英表示，国家数据局将开展生态培育专项行动，包括征集高质量数据集典型案例并做好示范推广，挖掘医疗、工业、交通等重点领域标杆实践；定期举办技术交流活动，围绕数据标注、合成、高质量数据集建设方法论等开展深度研讨等等。
2.厦门贵州两地多举措发力打造高质量数据集
7月22日，厦门市推进政府职能转变和数字政府建设领导小组办公室正式印发《2025年数字厦门工作要点》，明确要进一步激发供数动力，深化数据资源开发利用，提升数据流通交易能级，促进和规范数据跨境流动等。其中，文件提出鼓励开展数据质量评估、DCMM贯标，在人工智能、供应链、物流、医疗等领域打造一批高质量行业数据集。
在西南地区，贵州省大数据局同日发布了《关于组织申报2026年大数据发展专项资金（数据资源开发利用方向）项目的通知》，支持方向有可信数据空间、高质量数据集、数据资源开发利用、数据市场培育等。文件提出，支持围绕科学研究、工业制造、文化旅游、农业农村、智慧能源、交通运输、金融服务、医疗卫生等重点行业领域，建设一批具备先进性、创新性、示范性多模态行业高质量数据集，持续推进高质量数据供给。
3.山东发布首个省级数据交易规范指引，推动数据规范交易
7月17日，山东省大数据局印发《山东省数据交易规范指引（试行）》，从交易准备、合规审核、交易磋商与合同签订、交付结算、凭证开具、争议处理等方面进一步规范数据交易行为，明确了数据交易基本流程，对各方交易主体行为进行了规范。据公开报道，这份文件也是国内首个省级数据交易规范指引。
十日前，山东省菏泽市公共资源交易中心成功完成公共数据交易项目进场工作，成交次数4次，为山东省首个公共数据交易项目。交易项目为菏泽市公共数据交易牡丹-智慧商保项目，依托数字化平台，实现了数据产品的规范化挂牌、精准化交易和全程电子化监管。
南财数据点评：针对目前数据交易活动中信息不对称、沟通成本高、操作不规范等痛点，《山东省数据交易规范指引（试行）》明确了数据双方、交易机构等市场主体，在交易各个环节的所需资料、场景限制、操作流程等，为市场提供了实操指南，将进一步推动数据合规高效流通使用。同时，文件的出台时间，正值山东省首个公共数据交易项目成功落地，亟需制度保障以推广试点经验。
4.云南省试点数据资产全过程管理
近日，云南省发布了《云南省数据资产全过程管理试点方案》，明确将通过制度创新打通数据资源到资产的转化路径，建立健全数据资产授权运营、流通交易、收益分配制度体系，探索数据资产融资变现新模式。该方案或将为西部欠发达地区数据要素市场化提供可复制的“云南样本”。
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