谷歌「地基元老」Jeff Dean 离职创业，新公司瞄准 AI4S
1999 年，Jeff Dean 加入谷歌的时候，这家公司只有 20 个人，办公室在 Palo Alto 一家 T-Mobile 门店的楼上。27 年后，他是谷歌的首席科学家，身后是 MapReduce、Bigtable、Spanner、TensorFlow、TPU、Gemini——几乎每一项支撑谷歌运转的核心基础设施，都有他的名字。
8 月 5 日，Jeff Dean 宣布离开谷歌，和三位长期合作者共同创立 Discovery Loop。消息公布当天，Alphabet 股价下跌约 5%。
市场的反应很诚实。走的不是一个高管，是一根承重柱。
01 造 AI 研究的基建
Discovery Loop 的目标，用创始团队自己的话说，是「自动化机器学习、科学和工程的实验循环」。
这句话需要拆开来理解。科学研究的核心流程其实是一个循环——提出假设，设计实验，执行实验，检验结果，然后基于结果提出新假设，再来一轮。人类做了几百年的科学，靠的就是这个循环。问题在于，这个循环极度依赖人工，速度受限于人类的精力和时间。
Discovery Loop 要做的，就是用 AI 模型和大规模算力，把这个循环自动化，并行跑成千上万个实验。
具体路线分三步：
第一步，先拿机器学习研究本身开刀——用 AI 自动做 AI 研究，自动提出实验方案、自动跑评估、自动迭代模型。这是最务实的起点，因为 ML 研究的反馈循环最短、评估指标最清晰、数据最现成。
第二步，用这套能力优化自己的技术栈，让自己成为自己的第一个客户。
第三步，推广到更广阔的科学和工程领域，包括硬件设计、药物发现和清洁能源。
公司注册为公益公司（Public Benefit Corporation），和 OpenAI、Anthropic、xAI、Ilya Sutskever 的 SSI 走的是同一种治理路径。
公司种子轮由 Radical Ventures 和 Khosla Ventures 联合领投，Lightspeed、Kleiner Perkins、Doerr Capital 以及 Alphabet 本身都参与了投资。金额和估值未披露。
值得注意的是，谷歌不只是投了钱，还将作为云合作伙伴，为 Discovery Loop 提供至少第一年的算力支持。
这个细节意味深长——老东家愿意掏算力资源，来扶持一家由自己核心员工创办的外部公司，这在硅谷并不常见。
02 「基建活化石」
Discovery Loop 的创始团队只有四个人，但这四个人加在一起，几乎就是一部现代计算和 AI 基础设施的简史。
Jeff Dean，谷歌第 30 号员工，27 年老兵。他和 Sanjay Ghemawat 一起创造了 MapReduce、Bigtable、Google File System 和 Spanner——这些不是什么花哨的应用层产品，而是让谷歌能够处理全球规模数据的底层「操作系统」。没有这些东西，就没有谷歌搜索、没有 Gmail、没有 Google Ads。后来他领导了 Google Brain，推动了 TensorFlow 的开发和 TPU 芯片的设计，又在 2023 年 Google Brain 和 DeepMind 合并后出任首席科学家。
Sanjay Ghemawat，谷歌高级研究员（Senior Fellow），Dean 超过 20 年的搭档。在谷歌内部，Dean 和 Ghemawat 是一个传奇组合——两人几乎总是一起出现在最重要的论文和项目上。有人开玩笑说，他们共享一个大脑。
Oriol Vinyals，Google DeepMind 研究副总裁，Gemini 的技术负责人之一。在 DeepMind 期间，他参与了 AlphaStar（击败星际争霸职业选手的 AI）、AlphaCode（代码生成）等标志性项目。
Quoc Le，Google Brain 联合创始人，AutoML 的开创者之一，在序列到序列学习（sequence-to-sequence）领域做出了奠基性工作。
Jeff Dean 在 x 上发布的离职公告｜图片来源：x
Jeff 的离职公告内容：
明天将是我在谷歌的最后一天，在这里度过了 27 年，目睹它从 25 人发展到超过 190,000 人，这是一段令人惊叹的旅程。以下是我今天在谷歌内部与许多人分享的一封便条。摘录如下：
与您共事并帮助打造一些有史以来使用最广泛和影响最深远的产品，绝对是一种荣幸。小时候，我梦想着帮助构建被许多人使用的软件，而谷歌现在有 13 款产品被超过十亿人使用（太不可思议了！）。
我们的工作对世界产生了巨大的影响，我有幸与许多我深深钦佩、尊敬并乐于相处的同事合作并建立友谊。每次看到人们在世界各地使用我们的产品来查找信息、处理电子邮件、翻译文档、观看视频、学习新事物、导航并理解物理世界、浏览网络、使用手机、在我们的基础设施上运行大规模计算、乘坐自动驾驶车辆，或在我们的 AI 系统的帮助下执行复杂任务时，我仍然感到无比喜悦。我希望你们都能分享这种喜悦，因为这是一项共同的成就！感谢这些年来谷歌的所有同事！
现在我很兴奋地要与我的老朋友和同事@Sanjay_Ghemawat、@OriolVinyalsML和@quocleix一起开始@DiscoLoopAI。
四个人合作时间跨度从 14 年到 30 年不等。Discovery Loop 官网的介绍写到，这个团队包含了 AI 领域被引用次数最多的三位研究者，以及分布式系统领域被引用次数最多的两位研究者。
如果你仔细看这份履历，会发现一个贯穿 Dean 整个职业生涯的关键词——基础设施。他在谷歌做的从来不是面向用户的产品，而是让别人的工作能被系统性放大的那一层。MapReduce 放大了工程师处理数据的能力，TensorFlow 放大了研究者训练模型的能力，TPU 放大了整个行业的算力供给。
现在，他要放大的是科学家做研究的能力。工具变了，但角色没变。Discovery Loop 的本质，是「科学发现的基础设施」。
03 AI 迁移浪潮
Jeff Dean 的离职不是一个孤立事件。
就在今年夏天，谷歌 DeepMind 经历了一波前所未有的人才流失。6 月，诺贝尔奖得主 John Jumper（AlphaFold 团队核心）离开加入 Anthropic，Transformer 论文共同作者 Noam Shazeer 也在不久前离开。仅 6 月的一周内，就有五位 DeepMind 高级研究员分别投奔 Anthropic 和 OpenAI，Alphabet 市值一度蒸发约 2700 亿美元。
现在，连造 MapReduce 的人都走了。
而且这不是谷歌一家的问题。Mira Murati 2024 年离开 OpenAI，创立了 Thinking Machines Lab，5 个月内融资 20 亿美元，估值 120 亿美元。Ilya Sutskever 从 OpenAI 出走后创立了 SSI，专注超级智能安全。Andrej Karpathy 也在今年加入了 Anthropic。
一个值得深思的趋势正在浮现——AI 行业最核心的技术人才，正在系统性地从大公司向创业公司迁移。
这背后的原因并不只是钱。Anthropic 和 OpenAI 的 pre-IPO 股权确实有巨大吸引力，但 Dean 在谷歌并不缺钱。他自己给出的理由更值得关注——上市公司的季度财报压力，限制了科学决策的自由度。这句话的潜台词是，在一个需要向华尔街交代季度收入的体系里，很难去做十年尺度的基础研究。
Discovery Loop 注册成公益公司，本质上就是在制度层面解决这个问题。PBC 结构允许公司在追求商业回报的同时，保持一个受法律保护的使命承诺，不会因为股东压力而被迫把长期科学目标让位给短期变现。
谷歌显然也意识到了这个矛盾。Alphabet 自己投资了 Discovery Loop，还提供第一年算力——这几乎是在承认，有些事在自己体内做不了，但又不想彻底失去这些人。这是一个大公司面对人才外流时的务实选择，但也暴露了一个结构性困境。
与此同时，谷歌也在内部做出调整。和 Dean 离职同日宣布的重组中，Demis Hassabis 卸任 Google DeepMind 日常管理，转任主席兼 Alphabet 首席科学家；CTO Koray Kavukcuoglu 升任高级副总裁，接管 Gemini 模型开发。Pichai 在内部信中说，这是为了给谷歌的 AI 工作注入新的势能。
但市场读出的信号可能恰恰相反。
分析师们注意到，今年夏天从谷歌 AI 部门离开的标志性人物，数量超过了公司历史上任何一个可比时期。走的不是「在基础设施上训练模型的人」，而是「建造基础设施本身的人」。这是一个质变。
Jeff Dean 在今年 6 月华盛顿大学毕业典礼上说过一句话，现在回看像是一个预告。他告诉计算机科学专业的毕业生，值得解决的问题之一是「开发加速科学发现和工程的工具」。
他还说了另一句话，大概更能解释他为什么要走。
「软件的美妙之处在于，一小群人就能建造出对世界产生巨大影响的东西。」
27 年前，他在一个 20 人的创业公司里证明了这件事。现在，58 岁的他想再证明一次。
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