千问办公开启公测，硬刚腾讯WorkBuddy？
（文/刘媛媛 编辑/吕栋）
8月3日，阿里巴巴旗下企业级Agent产品“千问办公”（QwenWork）开启公测。
同日，阿里最新旗舰大模型Qwen3.8正式发布并接入千问办公。一款由QoderWork、悟空、MuleRun整合而来、同时支持桌面端Agent、云端Agent、企业协同Agent的产品，终于落子。
2026年被业内称作桌面Agent爆发元年，不止千问，办公Agent赛道早已是多玩家混战，并且头部座次开始显现。
一场迟来的“赛马收兵”
千问办公的推出并非孤立的产品发布，而是阿里过去数月AI组织深度重组的产物。
过去，阿里内部Agent产品线曾长期处于多线赛马状态：QoderWork、悟空、MuleRun，加上灵光、阿福、CoPaw、AgentOne、秒悟、伶鹊……十几个产品散落在不同团队，定位重叠。
其中，QoderWork由阿里云原通义灵码团队升级而来，定位桌面端本地智能体，强项是代码执行与本地文件处理，内置安全沙箱，敏感数据可不出本地。
阿里巴巴CEO吴泳铭6月曾透露，QoderWork的日活、周活、Token用量在集团所有AI工具里均居第一，是阿里的技术底座与口碑担当。
悟空由钉钉前CEO陈航（花名“无招”）主导推出，定位企业级AI原生工作平台，最大价值是接入钉钉企业账号、权限和应用系统，本应把模型能力深嵌进企业工作流，但被曝研发拖沓，长期处于半成品状态。
MuleRun（骡子快跑）则是由现钉钉CEO陈宇森在阿里云内部创业时带队研发，主打跨平台Agent执行引擎和云端多智能体协同，海外扩张较快，已覆盖中国、日本、巴西、墨西哥等43个国家和地区，单月付费超200美元用户占比达34%。
三款产品基于不同技术架构开发，用户群有重叠，容易造成研发资源分散。公开报道里，一位阿里员工的说法颇具代表性：“现在基本只用QoderWork，很少再打开悟空”。
转折发生在6月，一篇7.5万字的离职长文《置身钉内》引爆网络，文章复盘了钉钉旗舰AI项目“ONE”从日活冲到300万到收缩拆分全过程，也把团队内卷、方向不清的痼疾摆上台面。陈航卸任，90后技术极客陈宇森接棒，成为阿里最年轻的事业部CEO。
陈宇森上任一周即发出全员信：整合悟空与MuleRun两支团队，成立全新悟空事业部，由原MuleRun CTO束骏亮主管，直接向其汇报；7月初进一步把QoderWork纳入统一序列。
7月21日，有媒体报道阿里将推千问办公，由陈宇森全权负责；8月3日，产品落地公测。整合的逻辑很现实：以QoderWork为底座，承托悟空的钉钉企业场景与MuleRun的海外增量。淘汰半成品，留存高频工具，吸纳海外能力。
这意味着，阿里AI的内部赛马到此收兵，开始从“单点战”转向“整体战”。
办公赛道多玩家混战
千问办公给自己贴的标签是“业内首款同时支持桌面端Agent、云端Agent、企业协同Agent的产品”，这对应了三种真实的工作场景与安全边界。
三套架构合并，工程上不算轻松，因为三者在代码底层、数据交互逻辑、安全规范上截然不同，要在短时间内合成统一体验，架构调优难度很高。能否做到真正的融合，公测阶段的实际体验将给出第一批答案。
千问办公也不是在一个空旷的场子里“开枪”。2026年被业内称作桌面Agent爆发元年，办公Agent赛道早已是多玩家混战，并且头部座次开始显现。
易观分析《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察》报告显示，截至2026年6月，17款主流桌面端AI原生办公智能体平台合计月访问量突破6000万次。座次大致是：
腾讯WorkBuddy：2097万月访问量居首。3月中旬即面向公众上线，支持接入微信、企业微信、QQ、飞书、钉钉，打通腾讯文档、乐享、ima知识库。Token管饱加高频迭代，是它增长最猛的重要原因。
接着是字节Trae，以1279万位列第二。背后是飞书的企业级协同场景AI Agent能力，叠加Coze智能体平台生态。飞书2025年ARR（年化收入）超过30亿元，2026年二季度ARR同比增长超过100%。
阿里QoderWork以788万排第三。与悟空整合进千问办公后，这一数字的归属或将重新计算。
此外，金山办公也刚发布面向个人与组织的AI Agent——灵犀专业版与WPS Comate，背靠WPS 6亿+用户深耕文档场景。
表面上看，阿里与字节近期的密集调整，似乎都是受到了腾讯WorkBuddy的刺激。但综合多方信息来看，阿里内部早就意识到各自为战的弊端。字节方面，据知情人士透露，早在去年，内部就提出过要将飞书、火山引擎和豆包进行更深度的整合，WorkBuddy的崛起或许只是加速器。
而在这场争夺中，阿里的牌面并不差。它握着钉钉累计超过8亿的用户，以及2600万+企业组织和深厚的B端数据沉淀，外加“通义大模型+阿里云+平头哥芯片”的全栈AI资产。
完整的生态意味着千问办公理论上能跑通从用户入口到模型到云的闭环，to B付费意愿又强于C端，想象空间不小，但也意味着整合难度更大、内耗更易发生。
更现实的挑战在于用户粘性。QuestMobile《2026年AI应用市场发展半年报》显示，截至6月，千问以1.67亿月活排第二，同比暴增5792.9%，但人均使用次数仅17.4次，不及豆包的1/4、DeepSeek的1/3；人均使用时长22.9分钟，同比还下滑了14.1%。
这说明大量用户只是顺手点开看看就走，因此，千问办公接下来要做的，是如何把“看过”变成“用着”。
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