AGI只差最后一步了
大家应该还记得4月份的时候，Anthropic发布了名为Mythos的模型。
看名字就知道多厉害了，神话。
当时，据说给50家企业客户找出了一万多个高危漏洞，震动了整个行业。
这个消息，一度导致网络安全股全线暴跌，大家应该还有印象。
因为过于强大，担心被滥用，“太危险不能公开”，所以不开放给公众。
直到昨天晚上，Anthropic给Mythos模型加上了安全分类器，正式上线了Fable 5。
至于未阉割的Mythos 5，目前只对白宫、网安防御者和透翅蝶计划等大约200家经过严格审查的机构开放。
如此谨慎，很难不让人联想到最近火热的AI动画《天使引擎》。
笼子里锁着的，是那位“天使”吗？
即便现在不是，也不远了。
01
根据Anthropic官方发布的测试数据，以及首批企业合作伙伴反馈的实测报告，Fable 5的强大可以用叹为观止四个字来形容。
先看跑分。
自动编程评测榜单SWE-Bench Pro，Claude Fable 5通过率80.3%，它的“母亲”Opus 4.8是69.2%；GPT-5.5是58.6%；Gemini 3.1 Pro只有 54.2%。
前沿代码评估，Fable 5达到29.3%，Opus 4.8是13.4%；GPT-5.5仅仅5.7%。
……
其中的差距，就相当于在冷兵器时代突然有人掏出了机关枪。
其余的，软件工程、独立科研假设、药物分子设计、模型蒸馏与极限压缩、长上下文理解等等等等，在几乎所有测试中，Fable 5都是第一。
具体的大家可以去找视频看。
再看实战。
支付巨头Stripe拿Fable 5做了一个早期测试。他们有一个高达5000万行的历史遗留代码库需要做全库迁移。按照评估，这种规模的重构，即便交给专业团队，也起码需要两个月。
结果，把任务喂给了Fable 5后，它全程自己做规划、自己检查进度、遇到报错自己修正。仅仅用了一天时间，5000万行代码的迁移干完了。
这种表现，不是“强大”两个词形容就完事了。
从狭义的角度来看，Fable 5其实已经实现了数字经济层面的AGI。
原因在于，它表现出了真正的“长程代理能力”。
不论是GPT-5.5还是Gemin 3.5，更不必说其它更次一些的大模型，本质上都是在“应答”。
你踹一脚，它走一步。
遇到死胡同，它只能抛异常，撒娇说“对不起我只是个语言模型”。
说是工具，但其实用户还是需要深度思考，一步步引导AI给出自己想要的结果，并不轻松。
具备了内化的目标导向逻辑的Fable 5就不一样。
就像Strip的测试，当用户给它一个高难度的长线任务，分三步走：
建立子任务树；
调度不同的工具（网页搜索、数据库拉取、Python沙箱环境）；
自我反思，发现跑不通，立刻换条路走。
人除了提出任务和接收成果，不再需要在一旁指指点点。
作为一个生产力工具，这已经非常完美了。
但它和真正的AGI，依然是两码事。
Fable 5的强悍，是建立在它所处的代码库、科学文献等依然有一套底层的数学逻辑和结构定义。
它之所以能在长周期任务中不迷失，是因为克服了“长文本注意力衰减”这难题，在处理长达数百万token的复杂任务时，能够始终保持核心目标的对齐。
但一旦把它扔进一个完全混沌、缺乏数字规则、且人类自己都没整明白的物理现实社会泥潭里，它依然会因为“地基缺失”而产生逻辑断层。
如果用OpenAI提出的“人工智能五级标准”（1级：聊天机器人；2级：推理者；3级：智能体；4级：创新者；5级：组织）来衡量。
Opus 4.8是2级向3级迈进，Fable 5真正站稳了3级并向4级探索。
而从Opus 4.7到4.8用了43天，4.8到Fable 5只用了11天。
站稳4级需要多久？按照Anthropic如今更新频率越来越快的节奏来看，很可能在今年内就能实现。
即便最终的5级，乐观估计也只需18-24个月，是真正的只有一步之遥。
这个速度太快了，这也是为什么要给它加安全限制的最大原因。
02
在Anthropic随模型发布的《System Card》和RSP评估报告中，Mythos 5在两项能力上出现了极其危险信号。
其一，Fable/Mythos底层模型在化学和生物学评估中，已经达到了CB-1级别。
意思就是，该模型具备了“合成并指导制造非新型生物/化学武器”的端到端能力，甚至给出优化某种高危病毒传播效率的基因序列修改建议。
如果一个具备大学本科生物基础的恐怖分子，拿到了解除封印的Mythos 5，完全可以通过不断提示模型，获取如何规避原料监管、如何在地下室搭建简易P3实验室、如何合成高致死性病原体的完整指导。
其二，网络攻击与漏洞利用。
在极早期测试中，Mythos 5就展现出了能够自主寻找、并攻破关键基础设施（如电厂、金融清算系统、医院网络系统）核心漏洞的能力，几秒钟就能生成针对性的零日漏洞攻击脚本。
今年4月份Mythos刚研发出来时，就有爆料说给50家初始合作伙伴找出了超过一万个高危级别的漏洞。
……
针对这两种情况下，直接把Mythos 5扔给大众，危险性实在太高。
必须把这只猛兽关进笼子里。
时隔两个月，Anthropic打造的笼子有两层。
第一，静默降级路由机制。
Anthropic在Fable 5的前端部署了一套完全独立、反应极其敏锐的高精度分类器AI。
当用户输入一段复杂的、可能涉及网络攻防、生物化学、或者试图套取模型权重的隐蔽提示词时，分类器会立刻拉响警报，并是在后台静默地把会话切换路由到老款的Opus 4.8去回答。
第二，数据保留。
Anthropic与亚马逊昨晚联合宣布：不论是在第一方还是第三方平台，所有调用Mythos模型的流量，必须强制执行30天的数据留存。
为什么？
因为真正的黑客或恐怖分子，智商大多都很高，他们不会在一个对话里直接问“怎么制造炸弹”，而是把问题拆解成100个看似无害的基础问题。
30天的全量数据监控，就是为了通过模式识别，捕捉那些单次对话看不出来的“切香肠式”恶意滥用。
正如Dario Amodei之前在公开场合警告过的：“AI导致人类发生灾难性风险的概率，有整整25%。”
为了遵守公司内部制定的《负责任缩放政策》（RSP）以及《前沿合规框架》（FCF），Anthropic 必须亲手给这个巨兽戴上铰链。
于是，就有了Fable 5。
03
再聊价格。
Anthropic公布的官方标价是：每百万输入token10 美元，每百万输出token50美元。
太贵了。
现在的企业级Agent任务，为了追求高准确率，往往采用“多轮思考思考再思考”的链式逻辑，一轮吞吐可能就要吃掉2000万的输入token，然后吐出500万修改后代码。
算下来，单次任务就要450美元。
而且，Anthropic已经发出通告：现有的个人订阅（Claude Pro）中包含的Mythos模型体验窗口，将在2026年6月22日彻底关闭。
以后，个人用户要是真的拿它来工作，几十美元那真是眨眼就花掉了。
虽然说，随着技术更新，其价格最终必然会降下来，但等到那时它早就不是最强。
现状已经非常明显：最前沿的大模型变成了奢侈品，普通人根本用不起。
当然，对聚焦B端市场的Anthropic而言，这无可厚非。
问题是，前不久，谷歌还高调地宣布打价格战。
在竞争对手普遍降价抢市场的时候，为什么Anthropic敢逆势涨价？
因为Token价格是虚的，回报率才是根本。
企业客户根本不在乎一度电、一个Token多少钱，只要AI能完美无Bug地完成整套工程流，这个溢价他们抢着付。
更关键的是，如今的网络安全战，已经彻底成为AI与AI之间的对抗。
由于Fable/Mythos级别的模型能瞬间找到系统漏洞，企业和国家机构为了防止被攻击，唯一的选择只能是高价向Anthropic购买Mythos 5的内网私有化防御服务。
简单来说就是收保护费：我造出了最恐怖的剑（Mythos 5），我怕伤人所以套上剑鞘卖给大众（Fable 5），但我同时把不受限的剑卖给防御部门，让他们用来拦截别人正在研发的剑。
防御AI的威胁，将成为每一个大型企业的刚需支出。
这将直接导致B端市场的高端预算将更加向Anthropic集中，而那些只能用来写写公文、发发邮件的廉价模型，只能在利润极低的C端市场互相肉搏。
可以预见，接下来，全球网络安全板块将迎来一轮由AI驱动的价值重估。
与此同时，“一人企业”也将很快成为越来越普遍的现象。
04
自带任务预算分配功能，支持记忆工和上下文管理，能像人一样去记忆、推翻、重来，能独立承接从需求文档到代码交付的全生命周期……
Fable 5和Mythos 5的出现，与其说是大模型技术的一次更新，不如说是AI产业分工彻底走向成熟的成人礼。
AI市场初步告别了“全员免费试用”的田园时代。
最顶尖的算力和最深邃的智慧，将优先作为一种生产力战略物资，定向输送给最能产生商业价值的基建、科研和B端应用战场。
这是生产力爆炸的狂欢，也是劳动力市场的寒冬。
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