京东曹鹏：推动AI与制造、养老、政务深度融合
2026年全国两会期间，人工智能产业发展成为关注焦点。
据行业数据显示，2025年我国人工智能企业数量超6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元，智能算力规模达1590 EFLOPS位居全球前列，AI技术正加速与千行百业融合。
3月5日，全国政协委员、京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏围绕AI产业发展建言献策，提出推动我国AI产业从规模扩张到效能提升、从应用领先到体系引领的战略转型，为夯实新质生产力发展基石给出具体方向。
曹鹏指出，尽管今年春节期间中国AI应用渗透率短时间内大幅提升，且我国AI产业已形成一定规模优势，但对标新质生产力的更高要求，行业仍面临三大深层挑战。
其一，国产芯片生态成熟度不足引发算力资源“孤岛化”，当前国外厂商仍占据我国AI芯片市场近七成份额，国产算力资源存在分散、调度能力弱等问题，算力供需矛盾突出。
其二，技术研发与实际场景需求错位形成“参数虚火”，部分AI产品仅追求技术参数提升，却无法解决企业实际痛点，沦为摆设。
其三，跨领域协同壁垒阻碍价值释放，行业内存在技术、场景、数据之间的衔接不畅，导致AI技术的规模价值未能充分发挥。
针对这些行业痛点，曹鹏提出三大核心建议：夯实算力普惠底座，破解算力资源分配不均与利用低效问题；聚焦AI实效融合，推动技术研发与产业场景深度结合，摒弃“参数至上”的发展误区；构建开放协同生态，打破跨领域、跨行业的合作壁垒，让AI技术红利惠及全民。
在AI产业落地方面，京东已通过技术攻坚与场景落地双轮驱动，在自主算力攻关、场景效能提升、AI与产业融合三大方面形成系统性解决方案，为行业转型提供了参考。
在自主算力领域，面对国产算力自给率待提升、生态不完善的行业现状，京东深度参与国产智算全栈技术攻关，京东云已在国产化算力适配领域形成全栈技术闭环与规模化应用能力，其JoyAI大模型深度融入京东“超级供应链”，广泛应用于零售、汽车、能源、政务等领域的2000余个业务场景，实现了国产算力在实际业务中的规模化落地。
在场景效能提升方面，针对行业内AI技术落地效率低、研发成本高的问题，京东开源JoyAgent智能体与JoyCode开发工具，降低了AI技术的应用门槛。
其中JoyCode已服务京东上万名研发人员，支撑数亿级用户产品研发，生成代码采纳率超50%，开发周期平均缩短40%；通过两大平台协同，京东内部已落地超5万个生产级智能体，实现了业务洞察与运营效能的双重提升，为行业解决“参数虚火”问题提供了实操路径。
在AI与产业融合层面，京东瞄准实体经济数字化转型需求，推出多项普惠性服务与产品。
面向电商行业，京东向商家免费开放数字人直播服务，助力搭建7×24小时直播间，截至2025年四季度末，该服务覆盖商家超5万家，2025年全年累计带动GMV突破235亿元（含AIGC），有效解决了中小商家获客成本高、运营效率低的问题。
在智能硬件领域，京东打造的附身智能品牌JoyInside已联动40余家品牌落地全场景产品，2026年初新增社交玩法与八大方言语音功能，联合京造建成国内首个跨品类智能硬件社交网，并开放软硬一体化方案，激活了硬件产业的AI升级潜力。
未来，京东将以“超级供应链”为纽带，持续推动AI与制造、养老、政务等领域的深度融合，同时通过开源工具链、开放产业解决方案等方式，进一步构建技术、场景、民生的价值闭环，为AI产业效能提升与新质生产力发展注入可持续动能。
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