对话沐曦股份施淑珏：GPU从“可用”到“好用”需软件栈能力
中新经纬1月22日电 (谢婧雯)“完全基于国产工艺的下一代产品C600已经交付流片、点亮了。”近日，沐曦股份(下称沐曦)副总裁施淑珏在接受中新经纬采访时透露。
沐曦施淑珏 来源：主办方供图胡润研究院近日在北京亦庄发布《2025胡润中国人工智能企业50强》，沐曦以2500亿元的企业价值排名第三，被称作“中国首批实现全流程国产化的高端GPU(图形处理器)企业”。
应用落地是关键
“我们注重真正交付给客户AI(人工智能)应用场景实战中的产品性能。”施淑珏表示，沐曦专注于高性能通用GPU的研发，正是这种以实际场景为导向的理念，让公司的产品综合能力突出。
在施淑珏看来，产品从“可用”到“易用”“好用”，除了需要提升单芯片算力，也需要多维度的能力。沐曦产品在通用性、易用性、稳定性、规模可扩展性四个方面均有亮眼的表现。
此外，施淑珏提到，一款优秀的GPU产品，除了良好的硬件支撑，更需要与之匹配的完善软件栈。
施淑珏介绍，一般而言，硬件的研发需要2年～3年的长周期。为了让长周期迭代的硬件，适配短周期更新的应用与算法，沐曦打造了全栈自主可控的MXMACA软件栈(沐曦推出的一种采用通用并行计算架构解决复杂计算问题的运算平台)，原生兼容主流生态，这意味着AI应用可以几乎零成本地迁移到沐曦的平台上，基本做到“即插即用”。
生态驱动AI赋能千行百业
施淑珏介绍，沐曦从GPU架构、GPU IP(知识产权)、核心指令集到软件栈已实现“0到1自研”，供应链也已自主可控。MXMACA于2025年2月份开源，如今拥有超过15万用户，API(应用程序编程接口)调用次数超过1300万次。“我们后续希望通过开源，促进国产算力、AI生态的蓬勃发展。”
据悉，沐曦当前已明确聚焦“1+6+X”行业布局。六大核心垂直行业包括金融、医疗健康、能源、教科研、交通和大文娱。“X”则面向具身智能、低空经济等前沿方向。施淑珏表示，公司会和各行业顶尖ISV(独立软件开发商)深度协同，“通过他们深入理解终端客户的AI需求，让懂业务的人定义场景，再由我们的算力底座提供支撑，从而为客户实现端到端的AI落地赋能”。
施淑珏提到，通过集群协同，可以弥补单芯片存在的差距。
据了解，业内如今对于技术人才选用标准，会优先考量其技术背景，同时也很看重科研成果，例如研究中是否有对算法演进的理解等。
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责任编辑：常涛 李中元
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