拥有1.5亿会员后，这家零食巨头决定“把优惠券送到用户心坎上”
走在中国的三四线城市乃至县城的街道上，大众很难忽视那抹鲜艳的“好想来红”。
作为量贩零食赛道的头部玩家，好想来跑得极快。仅仅两年时间，其单品牌门店数量已突破1.4万家；会员体量更是超过了1.5亿。
规模的迅速扩张也使得好想来迅速成为了中国量贩零食赛道的寡头之一，2025年前三季度，万辰集团量贩零食业务实现营收361.58亿元。
但在商业世界里，规模往往伴随着某种“挑战”。好想来迅速成长为量贩零食龙头后，传统的短信营销模式不再适用——如果相对简单粗暴地发短信，营销很可能是付诸流水。
在公司内部，如何服务好这么大的客户群体也对好想来的信息化建设提出了更多的要求，对所有人发同一款优惠券往往会陷入有的人觉得门槛太高，有的人觉得优惠太少的尴尬境地。如何用数字化工具构建全链路运营能力，成为了好想来的必修课。
为了解开这道算术题，好想来选择与腾讯云达成深度合作。双方试图在万店规模下探索出一条新路：彻底告别过去“大水漫灌”式的流量分发，转向基于数据驱动的“精细化运营”。这不仅是为了节省一条短信的成本，更是为了打通线上与线下的数据壁垒，让这1.5亿会员从沉睡的“数字”，变成驱动业务高效增长的“资产”。
告别“盲人摸象”
面对1.5亿庞大且分散的会员群体，继续沿用“一套拳法打天下”的粗放模式显然难以为继。要服务好这数以亿计的消费者，首先得看清他们是谁。
作为一家扩张极快的零售企业，好想来面临着零售业典型的“数据孤岛”难题。
腾讯云的项目负责人对观察者网透露，早期好想来的数据散落在各个角落：线下门店的POS机里躺着交易流水，第三方的发券平台里存着核销记录，而小程序里又有另一套会员ID。同一个用户，在A系统里是一串订单号，在B系统里是一个手机号，在C系统里则是一个匿名的OpenID。
多数企业在看不清“人”的情况下，自然只能采取最原始的手段，即盲目发短信 。
改变始于“地基”的重塑。通过引入腾讯企点营销云的CDP（客户数据平台），好想来在短短3个月内完成了一项名为One ID（统一身份认证）的浩大工程。
系统将线下门店、小程序、历史订单等全渠道数据打通，把散落在不同平台的碎片拼凑成了完整的“人”。
现在，系统清晰地知道：那个在小程序上领了券没花掉的用户，和昨天在门店买了一包乐事薯片的人，其实是同一个“你”。
算账的艺术
有了清晰的用户画像，好想来不再需要依靠“大水漫灌”来碰运气，而是学会了更聪明的“滴灌”。
相关负责人对观察者网表示：好想来利用腾讯企点营销云的MA（营销自动化）能力，设计了极为精细的“门槛券”策略。
比如，以往可能是全员发一张“满45减3”的券，对低客单用户门槛太高，对高客单用户又缺乏刺激。现在，系统会自动识别用户的历史客单价：平时习惯买20元以下零食的用户，可能会收到一张“满20减3”的券；而习惯囤货的用户，则会收到“满59减X”的权益。这种“刚刚好”的精准，直接拉动了笔单价的显著提升。
更“精明”的变化发生在了触达通道的选择上。腾讯云帮助好想来搭建了一套“多触点路由”策略。
想联系用户时，系统会优先发送微信小程序的订阅消息或企业微信消息这种更为高效的触达方式。只有当这些渠道未被点击或转化时，系统才会补发一条成本较高的短信。
这种策略既节省了巨额的营销费用，又降低了对用户的打扰频率，真正实现了“克制”的高效。
不必再等“排期”
对于好想来总部的运营团队而言，这套系统解决的最大痛点，是“谁掌握方向盘”的问题。
在过去，运营人员如果想做一个“针对三个月未复购用户”的活动，往往处于被动地位。他们被称为“数据的申请者”——想看数据？先提需求；想圈人？找技术部申请跑代码。活动做完了想复盘？还得等技术人员把报表导出来。
这一来一回，不仅效率低，还容易出现双方口径不一致的情况。
而现在，基于腾讯企点营销云的可视化后台，运营人员变成了“数据的驾驶者”。
这就像从“坐公交”变成了“自己开车”。运营人员不再需要懂代码，他们可以直接在后台像点菜一样勾选标签：把“喜欢吃辣”、“居住在华东”、“30天未到店”的人群圈出来，几分钟内配置好营销策略。这种敏捷性在实战中爆发了惊人的能量，例如在国庆中秋双节期间，好想来通过“会员成长任务”等精细化玩法，仅用13天就吸引了近400万用户参与。
让最忙的人也能用好数据
量贩零食是一个极其依赖线下门店的业态，而好想来拥有超过1.5万家门店，其中绝大多数是加盟店。这里存在一个极大的现实挑战：“人”的断层。
观察者网在走访线下零食门店时发现了一个细节：零食店的一线店员有些是阿姨，她们非常勤劳，但主要精力都在理货、收银上。如果你丢给她们一套复杂的CRM系统，或者让她们自己去分析“私域流量”，这既不现实，也落不了地。
因此，总部必须拥有一个足够强大的“大脑”，替前线思考。
依托腾讯云的PA（人群画像分析）能力，好想来总部可以从上帝视角赋能区域。系统能够洞察出不同区域的隐秘偏好——比如数据可能会显示，武汉地区的门店“辣味”零食销量正在飙升，或者某个社区店周边有很多年轻家庭，甜食需求大。
基于这些数据，总部可以直接把“答案”喂给门店：指导该区域多备辣条，或者向该社区定向推送乳品优惠券。店员阿姨不需要成为数据分析师，她只需要执行系统给出的最简单的动作，就能享受到大数据带来的红利。
在流量红利见顶的今天，好想来的故事提供了一个清晰的范本：零售业的下半场，不再是比谁的嗓门大（盲发短信），而是比谁更懂“人”。
通过与腾讯云的合作，好想来将1.5亿会员的庞大体量，从一种“挑战”转化为了真正的“资产”。对于大众消费者而言，这一切技术的终极体现，或许就是那张总能送到心坎上的优惠券，和不再随意响起的手机提示音。
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