知跃空间智能完成数千万元天使轮融资，聚焦具身智能类脑技术，实现类人学习
近日，知跃空间智能（无锡）科技有限公司完成数千万元人民币天使轮融资，本轮由锡创投、盛景网联、锡惠国创、本源基金联合投资。本轮融资所筹资金将主要用于核心产品研发及技术团队扩充。
知跃空间智能专注机器人大小脑系统，通过自研类脑模型及 R2S2R 世界模拟器产品，构建新一代「低算力、强泛化、可自主学习、可解释」的智能机器人大小脑系统。
从创始初期，团队即确定了「技术创新 + 产品落地 + 市场闭环」的策略，积极布局下一代 NeuroAI 脑启发式前沿算法框架，深入调研数百家机器人本体公司的真实痛点，并通过产品化设计精准打通技术与落地的全链路，为后期规模化应用打下扎实基础。创始团队的「铁三角」配置更成为落地保障的关键支撑，不仅有来自哥伦比亚大学、中国科学院、北大、新加坡国立大学等国内外高校的「学霸」，还包括在机器人行业中深耕多年的市场「大佬」。前沿技术能力、产品工程化经验与商业化操盘的结合，确保创新与应用的稳步推进。
具身智能的核心在脑
长久以来，机器人普遍面临泛化性弱、交互性有限的问题，因此，相当长的时间内，机器人只能应用于相对封闭、固定的场景。为了教会机器人如何在真实环境中工作，科学家需要收集大量人在现实环境中运动的数据，对机器人进行预训练（Pre-training），以帮助他们更好的理解周围环境和复杂场景、执行任务。
然而，这样的技术路径面临的问题非常明显：
获取预训练的数据难度大、成本高、周期长；
即使获取到大量的数据，从采集的数据中训练得到的模型到真实的环境中应用仍然存在很多泛化能力不足的问题；
因此，如何构建像人类一样，可以在环境中快速自主学习、极强泛化能力的超级大小脑系统，驱动本体可以快速在场景中完成任务，成为行业关注的重点。
知跃空间智能创始团队，从人脑的工作方式中得到启发，通过构建自研 Omni-Brain 类脑模型及 4D-CogVerse 世界模拟器，为机器人提供一套实时 4D 数据采集、数据结构化、模型训练的系统级工具，让机器人「从环境中看、在环境中学、到环境中用」，没有数据采集成本、没有模型迁移成本，真正解决机器人长期没有大小脑的问题。
更值得一提的是，公司核心算法框架通过构建动物级精细神经元模型，结合自研高效数值计算，所形成的机器人大小脑系统具备极强的可解释性，在未来大量机器人与人类协作的场景中，为应用的安全性、合理性提供了高保障。
未来，知跃将不断提升产品性能，并加快向更多元场景拓展，以技术与产业落地的双重突破持续构建公司核心壁垒。
投资方
本轮投资方锡创投表示：「具身智能被列入新质生产力，是下一个 AI 突破的重要方向。我们看好知跃在类脑智能路径上的技术原创性与工程落地能力。」
盛景网联表示：「我们非常关注 AI 技术从『能用』到『可用』再到『大规模使用』的过程。知跃的团队具备从 0 到 1 构建具身智能控制闭环的能力，已经在核电、物流、服务等多个场景形成试点验证。具备强工程能力和业务落地意识，是稀缺的认知智能创业力量。」
本源表示：「知跃是区域内聚焦「认知智能+机器人」方向的代表性企业之一，平台将持续提供政策、资本与应用落地等多维支持，助力其成为具身智能领域的创新引擎。」
结语
在 AI 从语言世界迈向物理世界的关键转折点，知跃正以「类脑驱动、认知为核」的前瞻理念，开创性地构建下一代机器人通用「大小脑」系统框架，为新质生产力构筑具身智能的核心底座。在「类脑智能」从概念走向现实的关键时刻，知跃以自研类脑模型为引擎，正在为中国乃至全球的机器人本体注入认知与行动的灵魂，推动人类进入一个真正的人机协同、智能进化的新纪元。
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