全球能源互联网发展合作组织答21：亟需绿色电力驱动新型算力
21世纪经济报道记者郑青亭、实习生范书晴 北京报道
2025全球能源互联网大会9月8日至10日将在北京举行。本届大会以“全球能源互联网：以清洁和绿色方式满足全球电力需求”为主题，将举行全体大会、平行论坛和主题展览。多国政要、国际机构和组织负责人或代表，以及来自国内外能源电力企业、金融机构、高校、研究机构等约1000名嘉宾将出席大会。
7月18日，全球能源互联网发展合作组织（以下简称“合作组织”）在京举行2025全球能源互联网大会新闻发布会。合作组织秘书长伍萱表示，今年是全球能源互联网倡议提出十周年。本届大会是纪念倡议提出十周年的一次重要活动，是国际能源领域的一场盛会，也是提升我国软实力和国际话语权的重要载体，将为各方共商国际能源合作、共推能源绿色发展搭建重要平台。
据悉，本届大会结合全球能源互联网发展实际和世界清洁可持续发展热点领域，设置了回顾全球电力发展现状、完善全球能源互联网顶层设计、推动全球南方国家能源现代化等重点议题。同时，还将举办涵盖数字技术融合、投融资创新、国际能源合作、能源气候协同、装备技术创新、政策机制完善、零碳园区实践等多场边会活动。
人工智能技术的发展为电力行业带来了诸多机遇，同时也带来了挑战。合作组织如何看待AI技术在提升电力供应稳定性中的作用？对此，全球能源互联网经济技术研究院院长肖晋宇向21世纪经济报道记者指出，电力系统是能源领域最早进行数字化和信息化发展的。从20世纪70年代开始，电力系统就引入了能量管理系统（EMS）来确保安全稳定运行和供需平衡。经过几十年的发展，电力系统的数字化过程已从单一环节向电力技术、数字技术和智能技术融合发展的新阶段过渡。合作组织今年提出了“数智化坚强电网”的概念，这意味着更高层次的发展。“AI在电力系统仍有广阔空间，并将推动上下游产业链发展，为能源电力技术进步提供新的动力。”
肖晋宇表示，AI技术对电力系统是一个巨大的机遇，主要体现在四个方面：第一是提升预测精度。随着电力系统更多依赖风电、光伏等间歇性电源，需要加强对电力系统供需两侧的精确预测，AI技术在此有很大应用空间。第二是优化调度运行。传统电力系统主要是大机组集中调度，而现在有大量分布式电源。AI技术可以提升我们对电网的认知和决策能力，提高故障预判和事后恢复能力。第三是提升需求侧的灵活性。AI技术能将新型电力系统中的灵活性资源（如充电站、微电网、需求响应等）有效聚合，使其参与电力系统的调峰调频。第四是提高运检效率。AI技术结合机器人可在电力系统恶劣、危险的运行维护环境中替代人工操作。例如，在超高压输电线路巡检、变电站维护等方面。
但同时，肖晋宇表示，AI的发展也给电力系统带来了新的挑战和潜在风险：
一方面是外部挑战（用电量增长）。AI需要大量的计算能力，这导致显著的用电增长。据统计，自AI发展以来，用于智能模型训练的计算需求每年增长近五倍。2020-2024年，全球AI计算中心的用电量增长了2.5倍，达到4000亿千瓦时，约占全球总用电量的1.5%。我们预测未来十年，AI驱动的全球社会总用电需求将增加1.5万亿千瓦时，占比提高到3%，增速最快。因此，我们需要“绿色电力驱动新型算力”。
另一方面是内部挑战（行业特性）。 首先是高可靠性要求，电力系统对高可靠性有特殊要求，在一些核心环节不能出错。我们倡导人机协同，逐步应用AI，目前在决策和智能控制方面仍需人工判断。未来将根据AI和人的不同特点进行评估，合理分配工作。其次是AI可解释性，电力系统严格遵守物理规律。我们认为可解释AI技术前景广阔，它能解析现有AI的“黑箱子”，便于掌握逻辑性和可追溯性，从而加速AI在电力系统的应用。另外还有信息安全，电力系统有严格的安全机制。未来需要引入新的保护机制（如IPv6、AI支持的网络保护设计），并基于区块链、分布式可信技术、隐私计算等来提升数据安全性和保密性。
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