拒绝融资，却做出年入600万美金的AI产品，这个23岁大学生用AI干了件狠事
当硅谷创业圈把“融资额度”当作成功标尺，在世界的另一边，埃及学生Yasser Elsaid用一台笔记本电脑敲出反套路的创业剧本。
60天开发产品，0美元预算营销，靠“零融资+速度制胜”的野路子，他把Chatbase从学生工具做成服务9000家企业，600万美元ARR的AI助手平台。
小哥的创业经历撕开了行业常态的另一面：
没有VC、没有豪华团队，他抓住OpenAI API降价的机会，用“让ChatGPT处理私人数据”这样的简单需求切入市场，后来又将产品转向AI客户支持代理平台。
相信直觉、快速行动、策略性定价、创造性营销、注重留存，小哥的创业历程满满都是知识点。快跟着乌鸦君一起来看看这个神奇的AI创业故事。
宿舍60天构建产品，踩出600美元ARR之路
2022年，OpenAI推出ChatGPT时，一批先行者受到创业大神Pieter Levels的鼓舞，献身开发，当时还在念本科的Yasser也是其中之一。
当多数人聚焦于用AI生成内容时，Yasser独辟蹊径，瞄准了GPT处理私人数据的巨大需求缺口。
鉴于最早的ChatGPT无法直接解析用户上传的文档和数据来回答问题，他迅速锁定“PDF版ChatGPT”这一方向，仅用60天就推出了实现核心功能的最小可行性产品（MVP）。
Yasser开发的Chatbase到底比ChatGPT好用在哪儿？看看二者在2023年2月时的对比：
即便ChatGPT逐步完善了功能，但动作很滞后——比如到2023年11月才引入长上下文处理与RAG检索能力；到2024年5月，文档上传功能刚能直接支持私人数据访问和领域知识整合。
虽然ChatGPT入局很晚，但由于需求的空白，PDF聊天机器人领域很快就变得拥挤起来。
于是Yasser将产品转向AI客户支持代理平台——一个更大、高壁垒的市场。
2023年8月-9月，Chatbase开始支持将Chatbot嵌入到用户自有网站。例如，CRM初创公司上传用户手册、入门指南、价格常见问题解答，便可制作官服Chatbot。在线教育平台上传课程PDF文件，可制作出回答作业或课程服务问题的官服Chatbot。
2023年10月，Chatbase支持构建AI商业知识助手，如内部Wiki助手、B2B新手引导机器人、多品牌客服等，产品定位转向商业用例。
例如，营销机构上传SOP、入职文档和工具说明，定制的AI机器人可回答“如何提交费用报告？”“徽标使用政策”等员工问题。
基于始终领先于竞争者的速度，Yasser的收入上升也极快。2023年5月，产品MRR暴涨至6.4万美元，2023年12月ARR飙升至220万美元。
2024年，Yasser加倍投入AI代理和企业级自动化，让Chatbot具备记忆、上下文和业务逻辑。在此期间，Chatbase新增了以下功能：
①情感分析、话题追踪、自动充值等功能，以支持能读懂顾客情绪的电商、对客服“知识盲区”查漏补缺、企业内部AI助理（如HR机器人、Wiki查询）；
②支持Slack、WhatsApp、Messenger和Instagram的集成，以提供零售品牌、诊所、金融科技、物流等领域的客户支持。
最关键的是，Chatbase在2025年2月发布了“能够采取行动”（Actionable AI）功能。
这一功能核心是通过API集成和自动化流程，将AI的语言理解能力与企业后端系统深度结合。其中涉及到的核心技术包括自然语言意图检测、动态参数提取、安全的API密钥集成和身份验证路由
更新后的Chatbase，可以使得Chatbot自主触发后端工作流，例如更新数据库、安排会议、修改CRM记录。并且，用户用自然语言就可以修改Chatbot并执行精确任务，处理多步骤任务执行。
拒绝融资，却做出年入600万美金的AI产品！这个23岁大学生用AI干了件狠事
此时，Chatbase已升级为一个能够读取文档并执行操作的全栈AI代理平台。2025年4月，Chatbase已为超过9,000家企业提供服务，ARR达到约600万美元。
零融资+速度制胜，是“瞎搞”还是直觉天才？
在Chatbase“左脚踩右脚”起飞的过程中，Yasser的各种商业打法也是让人摸不着头脑。
首先是其“反传统”的营销打法。2023年2月，Yasser仅向16位推特粉丝推荐Chatbase，产品却意外引爆传播。他深谙草根运营的精髓：
围绕书籍、推文等热点定制专属聊天机器人，将产品植入用户兴趣场景；
每日活跃于Product Hunt社区，在Reddit激情分享创业故事；
密集登录各类AI产品目录“刷脸”曝光。
这套组合拳的本质，是依托平台规则重构获客路径——用极低成本在目标用户聚集地高频输出价值，虽初期转化有限，却为品牌声量与SEO打下地基。如今收入稳定后，Chatbase才从“零预算游击战”转向谷歌广告投放。
除了独特的营销策略，Chatbase的定价策略同样充满“野生”智慧。
初期付费版随意定为10美元/月，却因低估OpenAI API成本导致每单亏损。戏剧性的是，OpenAI随后大幅降价90%，意外解除了危机。
Yasser由此迭代出阶梯式定价：免费版引流→9美元/月（业余用户）→150美元/月（标准需求）→500美元/月（升级版）→定制企业方案。
▲2025年5月20日更新的软件定价版本
这套收费模型，与Vercel、Supabase等成功案例不谋而合——通过降低门槛捕获中小企业，伴随客户成长自然提升收入。
虽然商业化过程充满曲折，但Yasser却坚持不拿投资。他的理由有两点：
①生存所迫：创业初期Yasser身兼开发、客服、学生三重角色，曾因深夜处理客户投诉挂科，甚至遭遇信用卡刷爆导致API停摆，根本无暇应对融资流程；
②模式支撑：Chatbase的标准化产品，天然适配中小企业自助服务（客单价40-500美元），官网无销售无客服，纯靠用户自主注册付费。
当月收入突破50万美元时，融资已非必选项。如今，Yasser正挑战在零融资前提下，30岁前达成年收入1亿美元。
这段自力更生的增长传奇，不仅成为Chatbase这个品牌故事的注脚，更让Yasser掌握了Chatbase发展的主动权——不必迎合资本短期诉求，只按自己的节奏奔赴长期愿景。
结语
Chatbase的成功印证了AI行业早期的竞争本质：速度即壁垒。
创始人Yasser凭借对市场的超前洞察，避开传统验证流程，直击“用GPT处理私有数据”的痛点，快速打造首批工具。
Yasser也曾在2024年就断言“RAG将成企业AI主流模式”，2025年趋势证明其判断：企业既缺AI能力又需数据安全，RAG技术恰好实现“外部模型+私有数据”的安全协同。
Yasser的产品定位变化也始终与行业竞争的变化同步——从“优化提示工程”转向“重构工作流程”。
更值得深思的是其非典型路径：在融资至上的创业环境中，Chatbase以零融资实现增长，验证了技术驱动型AI产品的可行性。关键支撑点有三：
技术敏感度：抓住早期技术红利（如RAG）；
超强执行力：用MVP低成本试错，敏捷迭代产品与定价；
模式适配性：标准化产品天然适配中小企业自助服务。
在AI时代创业，产品价值与执行力可能比融资更重要。创业者需评估业务是否具备长期价值，并做好攻坚准备——拒绝估值泡沫，专注解决真实问题。
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