加快发展新质生产力 “人工智能+”空间广阔
今年的政府工作报告提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。其中，深入推进数字经济创新发展位列要位。报告强调“制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合”“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”。
未来，随着技术、政策、产业端共同发力，“人工智能+”将加速“百花怒放”，为新质生产力的加快培育和发展注入澎湃动能。
发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。当前，数字经济形成了支撑新质生产力蓬勃发展的重要力量。源于丰富的应用场景和海量的数据资源，我国数字经济实现快速发展。中国信通院数据显示，2022年，我国数字经济规模达到50.2万亿元，同比增长10.3%，占GDP比重达到41.5%。预计2023年我国数字经济规模将达56.1万亿元。
人工智能是数字经济发展的重要引擎。在刚刚过去的2023年，我国人工智能创新成果不断涌现，特别是以大模型为代表的生成式人工智能（AIGC）蓬勃发展，并加速与实体经济深度融合，赋能千行百业，办公、医疗、教育、金融、制造等成为人工智能技术商业化应用的活跃领域。从加快新药研发、精准预报天气，到缩短工厂产品交付周期、提高办公效率；从单点应用、通用场景，到多元化应用、行业特定场景，人工智能迈向全面应用新阶段。
人工智能的广泛应用有效推动了各行各业降本提质增效。有不少例子可以作为佐证，比如，笔者注意到，在农业领域，国家农业产业化龙头企业铁骑力士基于钉钉AI PaaS打造AI智能客服，实现养殖户的技术与采购咨询高效回复，并通过调用钉钉API接口打造了25套业务系统，流程效率提升了30%，人均收入和订单交付率提升了20%，产品效率提升了15%。
再比如，在制造业领域，芯片设计企业艾为电子推出“AI智能客服”后，实现7×24小时无间歇智能解答，让技术专家回归专业岗位。在消费品行业，鞋服品牌百丽国际上线AI助理“货品数字员工”，针对商品流通环节的收发差异问题，让AI助理代替真人进行处理，不仅解放了人力，还提高了业务效率。
在与千行百业的深度融合中，“人工智能+”的能力边界正在不断拓广。人工智能技术的应用帮助越来越多的企业实现生产自动化、产品创新和服务智能化，从而不断提升产业整体的竞争力。
展望未来，数字经济仍然具有十分广阔的发展空间，而随着大模型的快速迭代成熟，生成式人工智能的应用场景也将愈发深入。国际知名咨询机构IDC预测，随着AIGC的发展，智能化应用将出现爆发式增长，2024年全球将孕育出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数总和。另外，根据工业和信息化部赛迪研究院的预测，2035年生成式AI有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中中国将突破30万亿元。
与此同时，AIGC产品与生态的发展也将推动AI变得更加普惠，降低个体创作者和开发者的商业化门槛，使更多的人能够积极参与到AI时代的变革中。包括钉钉在内的一些AI应用厂商正在作出有益尝试，他们不仅在企业内部推动人机协同、智能决策等先进工作模式的实施，也为广大中小企业提供了易于使用、功能强大的AI PaaS工具和服务。而这些具有场景和数据的系统，也尤其适合匹配中小型模型，未来空间大有可为。
数字经济是新质生产力蓬勃发展的重要支撑，人工智能则是数字经济的核心引擎。2024年无疑是人工智能应用的产业元年。伴随政策红利的不断释放，产业界需要加强数字技术创新和研发，在“人工智能+”上做大文章，开发出更加适合行业应用的数字化解决方案。有理由相信，随着人工智能创新应用场景和产品形态的涌现，我国的“数实融合”将更加深远，“数智未来”的新图景将渐行渐近。
（张军 作者系复旦大学经济学院院长、复旦发展研究院副院长）
今年的政府工作报告提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。其中，深入推进数字经济创新发展位列要位。报告强调“制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合”“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动”。
未来，随着技术、政策、产业端共同发力，“人工智能+”将加速“百花怒放”，为新质生产力的加快培育和发展注入澎湃动能。
发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。当前，数字经济形成了支撑新质生产力蓬勃发展的重要力量。源于丰富的应用场景和海量的数据资源，我国数字经济实现快速发展。中国信通院数据显示，2022年，我国数字经济规模达到50.2万亿元，同比增长10.3%，占GDP比重达到41.5%。预计2023年我国数字经济规模将达56.1万亿元。
人工智能是数字经济发展的重要引擎。在刚刚过去的2023年，我国人工智能创新成果不断涌现，特别是以大模型为代表的生成式人工智能（AIGC）蓬勃发展，并加速与实体经济深度融合，赋能千行百业，办公、医疗、教育、金融、制造等成为人工智能技术商业化应用的活跃领域。从加快新药研发、精准预报天气，到缩短工厂产品交付周期、提高办公效率；从单点应用、通用场景，到多元化应用、行业特定场景，人工智能迈向全面应用新阶段。
人工智能的广泛应用有效推动了各行各业降本提质增效。有不少例子可以作为佐证，比如，笔者注意到，在农业领域，国家农业产业化龙头企业铁骑力士基于钉钉AI PaaS打造AI智能客服，实现养殖户的技术与采购咨询高效回复，并通过调用钉钉API接口打造了25套业务系统，流程效率提升了30%，人均收入和订单交付率提升了20%，产品效率提升了15%。
再比如，在制造业领域，芯片设计企业艾为电子推出“AI智能客服”后，实现7×24小时无间歇智能解答，让技术专家回归专业岗位。在消费品行业，鞋服品牌百丽国际上线AI助理“货品数字员工”，针对商品流通环节的收发差异问题，让AI助理代替真人进行处理，不仅解放了人力，还提高了业务效率。
在与千行百业的深度融合中，“人工智能+”的能力边界正在不断拓广。人工智能技术的应用帮助越来越多的企业实现生产自动化、产品创新和服务智能化，从而不断提升产业整体的竞争力。
展望未来，数字经济仍然具有十分广阔的发展空间，而随着大模型的快速迭代成熟，生成式人工智能的应用场景也将愈发深入。国际知名咨询机构IDC预测，随着AIGC的发展，智能化应用将出现爆发式增长，2024年全球将孕育出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数总和。另外，根据工业和信息化部赛迪研究院的预测，2035年生成式AI有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中中国将突破30万亿元。
与此同时，AIGC产品与生态的发展也将推动AI变得更加普惠，降低个体创作者和开发者的商业化门槛，使更多的人能够积极参与到AI时代的变革中。包括钉钉在内的一些AI应用厂商正在作出有益尝试，他们不仅在企业内部推动人机协同、智能决策等先进工作模式的实施，也为广大中小企业提供了易于使用、功能强大的AI PaaS工具和服务。而这些具有场景和数据的系统，也尤其适合匹配中小型模型，未来空间大有可为。
数字经济是新质生产力蓬勃发展的重要支撑，人工智能则是数字经济的核心引擎。2024年无疑是人工智能应用的产业元年。伴随政策红利的不断释放，产业界需要加强数字技术创新和研发，在“人工智能+”上做大文章，开发出更加适合行业应用的数字化解决方案。有理由相信，随着人工智能创新应用场景和产品形态的涌现，我国的“数实融合”将更加深远，“数智未来”的新图景将渐行渐近。
（张军 作者系复旦大学经济学院院长、复旦发展研究院副院长）
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