MWC2024直击丨AI新交互与新联盟
21世纪经济报道记者倪雨晴 巴塞罗那报道
大约在2005年，乔布斯终于想明白了一件事，要把手机上的物理键盘去掉。经过了超前设计产品的失败，被逐出公司管理的锤炼，在一个刚好系统、技术、硬件都支持这样做的时代，乔布斯引领了去掉键盘这样划时代的交互改变。
他太明白，用户不关心系统的技术和硬件的指标，用户只关注交互。可以说，如果一种技术不能在交互上做出代际级的改变，那在电子消费领域市场，就免谈新的iPhone时刻。
眼下，生成式AI正在深刻影响着硬件未来和人机交互，新的交互范式也正在涌现。
在今年的MWC上，T-Mobile推出了一款没有APP的AI手机，它用一个智能助手的工具与用户进行交互，虽然只是一部概念手机，但展示了一种可能性。
T-Mobile本身是一家跨国移动电话运营商，它是德国电信的子公司，并不是手机领域的主流玩家，但在此次展会上积极参与AI与移动通信技术的展示。
有业内人士向记者指出，这一思路与当时移动端应用的浪潮类似，都是面向操作目的，而不是操作过程。他举例道，对于智能手机，相比PC，文件不再重要，APP才重要。“我不需要知道我打开的是一个Word文档，我打开文字处理工具即可。我更不需要维护一辆汽车，我知道Uber能帮我送到目的地就可以。”
对于生成式AI时代来说，或许用什么APP打开PDF也不重要了，因为用户大部分时候不直接接触具体的PDF编辑器的功能了，只是发号施令：帮我把上周的某个PDF文件找出来、帮我把第二段改为商务风格。正如十年前就有人评价，Dropbox这样存储文件的公司本身很酷，但最大的危机是文件不再重要了，对文件的内容处理才重要。
我们尚不知道AI手机的究极进化形态如何，但新交互的探索已经开启。不过在现场交流中，记者了解到，真正要在手机交互层面进行突破，还有三大不确定性命题。其一是AI对人类的行为，是否有综合学习能力，包括行为偏好等；其二是各个APP是否会开放自己的数据给手机系统端的AI中心；其三是AI在端侧的算力是否可以支持个人助手级别的应用，即是否可以给每个人分配独立的算力空间来支持个性化模型。
面对这些挑战，手机厂商、芯片厂商正在快马加鞭推进创新，欲在新交互上先声夺人。而当手机端侧AI如火如荼，几乎占据大部分头条之时，通信产业一则AI联盟的消息成为新热点。
在MWC期间，AI-RAN 联盟(AI-RAN Aliance)在大会上成立，在其官网上，主宣传词是“重新定义网络可以重塑什么”（Redefine what networks can transform）。该联盟的创始成员并不多，但都是行业内的关键角色，包括亚马逊云科技、Arm、DeepSig、爱立信、微软、诺基亚、美国东北大学、英伟达、三星电子、软银公司和 T-Mobile。
为何这一联盟在业内引发关注？为何没有参展的英伟达却成为重要参与者？
首先了解下RAN。无线接入网络(RAN)是移动网络接入端的核心构成，用于将智能手机等终端用户设备连接到云端。RAN的核心是基站，在3G之前，发射和接受信号的RRU（射频拉远单元），处理信令消息BBU（基带处理单元）和供电单元等设备都组装在一起，体积臃肿，部署繁琐。3G时代的分布式基站将BBU和RRU分离，这就是D－RAN（分布式无线接入网）；C-RAN 则是将BBU迁移并集中于中心机房，减少了传输中造成的衰减，节省成本。
而RAN建设一直是运营商网络综合成本（TCO）的最主要部分。所以成立这些联盟的根本目标是运营商为了降本增效，拉着大家一起通过技术手段降低总成本。此前，业界已经有多个联盟。
2016年，AT＆T牵头海外运营商成立了x－RAN联盟。2018年成立ORAN联盟，由中国移动、AT＆T、德国电信、NTT DOCOMO和Orange五家运营商组成，由原来的C-RAN联盟和xRAN论坛合并而成。ORAN联盟2023年7月的一份研讨文件中也提出了“AI-Native Open RAN for 6G”AI原生的6G无线网络概念。
而这次成立的AIRAN其实更为特殊，其野心也更大，从之前一直是运营商主导，这次变成了英伟达是主导。这意味着在通信领域，英伟达也要从之前的参与门派变为盟主的角色，再次体现了“算力治愈一切”。
AI-RAN利用人工智能提升无线接入网(RAN)的性能，构建基础设施，使人工智能与无线接入网能够共享信息。利用AI和无线网络融合技术，以实现高效的资源管理和资源基础实施利用率的最大化。其核心的目的之一依然是降低运营商基站综合成本TCO。但随着亚马逊和英伟达的加入，对网络的智能云端综合管控能力会大大增强，如果把每个基站都想成一个超大型智能终端，想象空间不可估量。
不过，该联盟目前没有中国企业参与，与之前的ORAN相比，显然是在江湖中另立山头。这在通信领域颇为常见，该领域的竞争早已不是单独企业之间的竞争，是标准、生态、乃至地缘之争。而联盟的发展也都还在探索之中，优劣也面临争议。
每次新技术革命，都会很快体现到格局的变化中，随着AI在终端侧和基建侧的融入，通信产业的新变局也在酝酿之中。
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