微软疯狂下注：OpenAI挑战者来了
21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道 AI风起云涌，新话题之王当属Mistral AI，其刚刚推出的大模型得分仅次于OpenAI的GPT-4。
这家来自法国的AI初创公司，成立仅9个月，创始成员均在30岁上下，短期内即吸引了巨量资金，快速冲出巨头包围圈，如今又与微软牵手，大有“欧洲AI大模型领袖”、“下一个OpenAI”之姿。
新旗舰大模型Mistral Large于北京时间2月26日凌晨发布后，旋即在社交圈掀起巨浪，目前服务器已被全世界涌入的用户挤爆。
不过，Mistral Large虽然性能表现优越，但走的是闭源路线，既不开放也不免费，这与公司最初创立时的愿景背道而驰。有网友指出，Mistral AI甚至删除了其官网上有关开源社区义务的内容。
一位AI大模型创业者告诉21世纪经济报道记者，公司最终都要走商业化路径，“Mistral把小点的模型开源，大点的模型闭源，效果好的用来赚钱，这也是正常的。”该人士感慨说，AI时代，资金和算力是绝对筹码。
商业世界终究要考量效益，更何况在极其烧钱的AI大模型领域，仅靠融资得来的“钞能力”，无法支撑公司走太远。
据不完全统计，创立至今，Mistral AI的总融资额超过5亿美元，当前估值超20亿美元。巨头们正瞄准机会，希冀从Mistral股权中分得一杯羹，以期在未来的AI大战中，占得先机。
“榜眼”
Mistral AI新发布的Mistral Large大模型，被该公司描述为“达到了顶级推理能力，可用于复杂的多语言推理任务，包括文本理解、转换以及代码生成等”。与此同时，该公司同步推出了名为Le Chat的聊天助手，用户可以通过Le Chat调用其最新大模型。
官方公布的多项测试中，Mistral Large在常用基准测试中取得了优异的成绩，使其成为世界排名第二的模型，仅次于OpenAI的GPT-4，优于Anthropic的Claude 2和谷歌的Gemini Pro，远超GPT-3.5和Meta的Llama2。
图源：Mistral AI
据Mistral AI介绍，Mistral Large拥有四方面的功能及优势。首先，Mistral Large能够母语般流利地应用英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，对语法和文化背景有细致入微的理解。这对于出身欧洲本土的Mistral AI来说，无疑是舒适区。
其次，Mistral Large能够处理32K Token的上下文内容，使其能够从庞大的文档中精准调用信息。也就是说，在长文档的处理能力上，该模型无惧压力。
第三，Mistral Large在执行具体指令方面异常精准，这让开发人员可以根据自己的需求定制内容审查政策。据悉，Mistral AI利用它来进行了Le Chat的系统级别审查。
最后，Mistral Large支持函数调用。结合Mistral AI在La Plateforme上实施的输出内容限制模式，可以实现应用程序的开发和技术栈的现代化。
“GPT-4之下、万模型之上”的名声，让Mistral Large吸引了诸多用户尝鲜，试图一睹其真容。北京时间2月27日白天之前，确实有网友晒出了对Mistral Large的测评感受，以中文测试典型的“鸡兔同笼”问题，Mistral Large给出了正确答案。
但与Mistral AI之前“炸街”的模型不同，Mistral Large不会开源，而是通过特定渠道提供，包括Mistral AI自己的API，或者微软的Azure AI Studio及Azure Machine Learning。
此前，Mistral AI的官网上曾详细解释了该公司愿景，强调提供开源模型作为可替代方案，以对抗AI寡头的垄断。创始人Arthur Mensch也曾公开表达过对闭源大模型的批评。
但在新模型发布后，有网友发现，Mistral AI官网撤掉了与开源相关的阐述。对此，国外网友表示了相当的不满，质疑Mistral AI“违背初衷”，是否会步AI寡头的后尘。
“商业化是公司的终极命题，殊途同归，OpenAI走过的路，Mistral AI可能也无法避免。”有国内AI从业人士如此分析。
另据报道，Arthur Mensch也正在考虑，该如何在商业模式和开源价值观之间取一个平衡。
急速成长
作为AI新贵，Mistral AI至今成立时间仅仅9个月，但已是欧洲领先的AI独角兽公司。
2023年5月，30岁的法国人Arthur Mensch从谷歌DeepMind离职，拉上32岁的Timothée Lacroix和33岁的Guillaume Lample，成立了Mistral AI，后两者原本在Meta Platforms的巴黎人工智能实验室工作。
据悉，三位创始人结识于求学时期，后续分别在谷歌和Meta的大模型研发团队中表现优异。其中，Arthur Mensch于2020年加入谷歌，创立Mistral AI之前，他在谷歌待了三年。
Mistral AI的创始团队认为，小团队在灵活性上超越硅谷的大公司，他们选定了开源路线，成立4个月之后就推出了开源大模型Mistral-7B，并成功挑战了Llama 2，这样的战绩让Mistral名声大噪。
Mensch曾透露，他们的目标是成为AI领域中最节省资本的公司。而刚刚推出的Mistral Large模型，开发成本可能不超过2200万美元。与OpenAI训练GPT-4的成本相比，仅有五分之一。
为什么创业小团队能在最烧钱领域里做出媲美GPT-4的大模型？
有AI大模型从业人士向21世纪经济报道表示，根本原因也少不了“雄厚的资金，有钱就意味着有算力”，虽然Mistral AI团队人数少，但资金并不缺乏，人才也很聚集。
据不完全统计，Mistral AI成立仅1个月时，就获得了1.05亿欧元（约合1.13亿美元）的种子融资，由Lightspeed Venture Partners领投，前谷歌首席执行官Eric Schmidt、法国亿万富翁Xavier Niel和法国广告巨头JCDecaux等投资者参投。
2023年12月，Mistral AI又获得新一轮融资，合计融资总额约4.15亿美元。这轮融资由Andreessen Horowitz（又名a16z）和Lightspeed Venture Partners领投，据悉英伟达和Salesforce也承诺以可转换票据的形式投资1.2亿欧元。
就在本周，微软表示将把Mistral AI的新模型加入Azure的云服务选项之中，供开发人员选择使用。据报道，根据双方达成的多年合作协议，微软将持有Mistral的少量股份，但微软方面并未确认这一说法。
业界估计，Mistral AI当前估值约20亿美元，其股东不仅包括一些知名风险投资机构，还包括多家科技巨头。
有分析人士认为，Mistral AI的崛起有其土壤。相较于硅谷对AI的激进，欧洲市场显得比较谨慎，而Mistral AI作为法国本土AI企业，得到的包容度会更高，也能比OpenAI更容易打开欧洲市场。
微软的AI版图
众所周知，OpenAI背后站着微软，后者已经为此投资了超过130亿美元。
如今，微软高调宣布与Mistral AI达成多年合作关系，双方还将在核心领域展开深度合作，另有消息称微软也借此加入了Mistral AI的股东名单，不免有声音表示“Mistral AI是下一个OpenAI”。
根据微软口径，Mistral AI可以在微软的Azure云计算平台上提供其大模型，而上一家获此殊荣的还是OpenAI。
公告显示，微软与Mistral AI的合作主要集中在三个核心领域，包括微软将通过Azure AI超级计算基础设施支持Mistral AI，为Mistral AI旗舰模型的AI训练和推理工作提供支持；通过Azure AI Studio和Azure机器学习模型目录中的模型即服务（MaaS），向客户提供Mistral AI大模型，借此促进Mistral AI的市场推广节奏；此外，微软和Mistral AI将合作探索为特定客户训练特定目的模型。
与微软的这种合作关系，使Mistral AI能够访问Azure的尖端AI基础设施，以加速其下一代大型语言模型（LLM）的开发和部署，并为Mistral AI提供了解锁新商业机会、扩展到全球市场并促进持续研究合作的机会。
至于微软为何押注Mistral AI，从商业逻辑上来讲，这是微软扩大其AI版图的正常举动，通过Mistral AI，微软将有可能顺利打开欧洲市场，找到更多增量。
虽然Mistral AI此次发布的Mistral Large大模型没有开源，但不意味着该公司会永久放弃开源路线。对于微软来说，同时涉足OpenAI与Mistral AI，意味着其在闭源与开源两条路线上，均有布局。
事实上，微软CEO Satya Nadella是看好开源技术的，微软与GitHub的合作，正是基于为开发者提供开源工具的追求。
此外，OpenAI在去年爆发的“宫斗剧”，或许也让微软心有余悸。彼时，作为最大投资方，微软也仅能提前几个小时才了解到OpenAI团队对其CEO Sam Altman的解聘决定，并且OpenAI的股权架构，决定了微软无法在其重大决策上拥有话语权。
投资MistralAI，一定程度上可以降低微软对OpenAI的倚重，分散风险的同时，增加保险系数。
微软方面也在MWC 2024上表示，投资Mistral将帮助微软持续创新，“创新和竞争将需要对大大小小的专有和开源AI模型提供广泛的类似支持。”
值得注意的是，微软最近在AI领域动作频频，甚至正在研发一款全新网卡，以提升其Maia AI服务器芯片的性能。走在自研AI硬件道路上的微软，也被外界解读为，试图减少对英伟达的依赖
正如国内一家投资AI领域的基金公司负责人所言，AI的大爆发让投资机构满目琳琅，总归会有泡沫，投资的过程中，大家都会尽可能抓住机会，押注重点。
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