传AI独角兽“月之暗面”融资为8亿美元 美团因估值过高退出

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  顾婷婷4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  据知情人士对外透露,月之暗面近期获得了8亿美元新融资,而非此前传出的10亿美元。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  在8亿美元融资中,阿里投资了7.9亿美元,砺思资本投资1000万美元。小红书、美团原计划战略投资,但阿里将月之暗面估值提高了50%,并且重仓持股40%,所以后者主动退出了。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  此前有报道透露,月之暗面近期完成新一轮超10亿美金融资,投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里,老股东跟投,本轮融资后,月之暗面估值已达约25亿美金,为国内大模型领域的头部企业之一。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  创始人曾是摇滚鼓手4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  月之暗面2023年4月成立于北京,创始人杨植麟是毕业于清华大学的学霸,师从唐杰教授;之后获得卡内基梅隆大学计算机博士学位,师从苹果公司人工智能负责人Ruslan Salakhutdinov。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  这家神秘的公司最先受到关注的是“月之暗面”这个名字,来源于摇滚乐队Pink Floyd的著名专辑《The Dark Side of the Moon》(月之暗面)。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  据创始人杨植麟介绍,这个名字象征着神秘与未知,与公司在人工智能领域的探索精神相契合,此外公司成立的日期正好是这张专辑发行的50周年。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  杨植麟和其他创始团队成员都对摇滚乐有着浓厚的兴趣,并且杨植麟本人在大学时期还曾是乐队的鼓手。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  发布长文本大模型助手4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  月之暗面目前只发布了一款产品,于2023年10月9日推出首款大模型产品智能助手Kimi Chat。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  发布之初,就打出了“长文本”“自研闭源”“toC”等清晰的标签,是首个支持输入20万汉字的智能助手产品。20万汉字是目前全球市场上能够产品化使用的大模型服务中所能支持的最长上下文输入长度。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  目前,全球大多数大语言模型的输入长度都在2K以内。Claude支持最大长文本为100k(约8万字),而GPT-4则是32k(约2.5万字)。20万字,分别是它们的2.5倍和8倍。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  有用户在使用kimi chat之后表示该产品适用于阅读长文,能提供摘要和进行多轮问答。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  投资人看好4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  月之暗面团队成立不到2个月就获得了红杉中国、今日资本、真格基金、砺思资本等知名VC投资,目前团队人数已超80人。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  创始人杨植麟被多家头部 VC 寄予厚望饱受期待。据报道,杨植麟是 Transformer-XL 与 XLNet 等爆款论文的第一作者,两者均为大语言模型领域的核心技术。同时也是中国35岁以下NLP领域引用最高的研究者;另外两位联合创始人周昕宇和吴育昕,则有超过10000+的Google Scholar引用。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  2023年6月,在硅谷极具影响力的科技媒体The Information中,杨植麟成为“中国OpenAI”的五个候选之一,其余四位为MiniMax、智谱AI、光年之外以及澜舟科技。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  砺思资本创始合伙人曹曦表示,杨植麟是全球大模型领域里最被认可的华人技术专家,其团队在人工智能技术,特别是大语言模型LLM领域拥有深厚的技术积累。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

  值得注意的是,月之暗面正在研发通用多模态模型,并预计在今年内推出,多模态模型是近期大模型创业公司的核心竞争点。月之暗面在多模态相关技术上多有储备,团队成员曾发明了包括基于对比学习的视觉预训练范式MoCo、最高效的视觉网络结构之一ShuffleNet等,也有团队成员主导开发了detectron2,后者是一个被广泛使用的视觉开源项目,曾被集成到Meta全线VR/AR产品中。4G0速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

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