俄开发测试消防系统的智能综合体
俄罗斯科研人员开发出基于神经网络的可测试火灾报警和灭火系统的实验箱。
托木斯克理工大学传热传质实验室负责人、布塔科夫科学教育中心教授帕维尔·斯特里扎克表示，新项目旨在创建智能消防和技术安全系统。为了建立一个实验箱，科研人员进行了两千多次实验，再现了火灾处理不慎、违反加热装置操作规则、电线短路、材料暴露于局部热源，以及错误启动灭火系统等常见的场景。
斯特里扎克说，此类系统基于神经网络算法，用于早期阶段识别紧急情况、预测后果并开发解决方案以消除潜在的火灾发生。使用该系统能在更短时间内以最少资源预防紧急情况，并将其后果降至最低。为了降低训练成本，科研人员在实验室进行了神经网络实验和数学建模，在远程测试站点对全尺寸复合体进行测试。
实验箱配备了4个燃烧室，再现了各种类别和聚集状态的材料的热分解、气化和燃烧条件。燃烧室的结构灵活，可根据不同的工艺条件进行重新配置。每个试验炉都配备了现代化的热、烟、气分析、视频记录、热成像、火焰、色谱、光学等传感器。此外，每个燃烧室都配备有采用先进的液体、气体、泡沫、粉末和气体水合物反馈技术的灭火系统。
斯特里扎克称，无论是在俄罗斯还是在世界各地，目前都不存在同类产品。考虑到工业安全的能力和要求，利用新产品可在企业中创建自适应智能消防和技术安全系统。
俄罗斯科研人员开发出基于神经网络的可测试火灾报警和灭火系统的实验箱。
托木斯克理工大学传热传质实验室负责人、布塔科夫科学教育中心教授帕维尔·斯特里扎克表示，新项目旨在创建智能消防和技术安全系统。为了建立一个实验箱，科研人员进行了两千多次实验，再现了火灾处理不慎、违反加热装置操作规则、电线短路、材料暴露于局部热源，以及错误启动灭火系统等常见的场景。
斯特里扎克说，此类系统基于神经网络算法，用于早期阶段识别紧急情况、预测后果并开发解决方案以消除潜在的火灾发生。使用该系统能在更短时间内以最少资源预防紧急情况，并将其后果降至最低。为了降低训练成本，科研人员在实验室进行了神经网络实验和数学建模，在远程测试站点对全尺寸复合体进行测试。
实验箱配备了4个燃烧室，再现了各种类别和聚集状态的材料的热分解、气化和燃烧条件。燃烧室的结构灵活，可根据不同的工艺条件进行重新配置。每个试验炉都配备了现代化的热、烟、气分析、视频记录、热成像、火焰、色谱、光学等传感器。此外，每个燃烧室都配备有采用先进的液体、气体、泡沫、粉末和气体水合物反馈技术的灭火系统。
斯特里扎克称，无论是在俄罗斯还是在世界各地，目前都不存在同类产品。考虑到工业安全的能力和要求，利用新产品可在企业中创建自适应智能消防和技术安全系统。
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