“星算”02组发射！我国太空算力设施加快部署
10月14日晚，由我国商业航天企业主导建设的全球首个太空计算星座——“星算”计划02组8颗算力卫星，在酒泉卫星发射中心成功升空并进入预定轨道，标志着我国太空算力基础设施建设迈出了规模化部署的关键一步。
我们为什么要将算力部署在茫茫太空之中？它又将怎样赋能我们未来的智慧生活呢？
我国太空算力基础设施
加快部署
“星算”计划太空计算星座，于去年5月完成第一批12颗卫星的发射组网。目前已实现通用大模型在轨部署、分钟级推理以及利用OpenClaw调用太空算力、操控地面机器人的全链路技术验证的闭环。
本批02组8颗算力卫星完成组网后，星座总算力将达50P，相当于每秒可在太空中完成5亿亿次运算。依托星上搭载的高性能存算、高速星间和星地激光通信、多通道高速路由等载荷，不同卫星之间还可以高速交换数据、调度任务、协同计算，支持通用大模型和多模态模型在轨运行，大幅释放了太空算力的实用价值。
国星宇航执行副总裁 赵宏杰：依托星上算力，可以将传统卫星数据从采集到信息服务的周期，从天级缩短到分钟级，甚至是秒级。比如森林火灾监测，如果能在轨做到精细火点识别，就有机会更早发现火点的前期异常。除了数据处理，我们也会继续验证一些更偏计算本身的能力。比如通用大模型的在轨运行、微调，还会为具身智能机器人等地面智能设备提供边缘计算和协同能力。
当前，人工智能的快速发展正推动全球算力需求攀升。地面数据中心持续扩建，但面临能源、空间、散热等资源约束。同时，太空中不断产生的海量数据，也对处理速度提出了更高要求。
因此，将计算能力部署到太空中，推动“天数天算、天地协同”的算力网络建设，已成为全球争相布局的新方向。据团队介绍，“星算”计划的后续研制工作也已接续展开，预计2030年前可形成千星规模的组网和商业服务能力。
多星协同
“工业造星”加速太空算力规模化
要构建庞大的太空算力网络，不仅需要破解星与星在太空中的协同难题，更面临着地面产能与制造效率的巨大考验。为了满足算力星座快速部署的需求，本次发射的02组卫星在组网架构和制造工艺上进行了一系列创新性的探索。
记者了解到，这次发射的02组卫星，并不是单一型号，而是由天秤座、狮子座等多型卫星组成，分别承担中心算力、边缘计算等任务。它们通过星间激光链路相连，形成类似于地面云计算中心与边缘计算节点协同工作的方式，既为复杂的计算任务提供资源支持，也能提高算力资源的利用效率。
国星宇航执行副总裁 赵宏杰：有的星侧重算力性能的验证，有的星侧重通信组网的技术验证，另外还有侧重特定应用场景的在轨测试，像算力集群一样，稳定地在太空轨道上协同，实现分布式计算任务。
多星协同，不仅考验在轨组网能力，也考验地面制造和部署效率。据团队介绍，02组卫星从任务确定、设计研制到总装测试、发射入轨，整体历时约一年，相比传统卫星动辄按年计的研制周期，实现了数量级压缩。制造提速的背后，是一套面向批量化生产的“工业造星”体系。
在设计端，团队引入AI辅助集成设计，将部分原本需要分开加工、再逐件装配的结构件和散热组件，通过3D增材制造一体成型，零件数量减少约三分之一，生产周期缩短一半以上。此外，在器件和材料上，团队也引入更多成熟的工业级器件，以适应低成本、批量化的生产需求。
国星宇航某卫星型号负责人 郭涛：电源采用了电动汽车的技术，减隔震系统采用了传统铁路的减隔震技术，算力载荷则来源于地面服务器的技术。这是为了实现“工业造星”，使卫星可以量产，可以工业化制造。
为了将这些工业级技术应用到卫星上，团队还针对极端的深空环境，对它们进行专门的适应性改造，并通过抗辐射、力学振动以及热真空等太空环境试验验证，并在此基础上，进一步推进生产流程的标准化，让成熟设计和工艺能够在后续批次中高效复用。
10月14日晚，由我国商业航天企业主导建设的全球首个太空计算星座——“星算”计划02组8颗算力卫星，在酒泉卫星发射中心成功升空并进入预定轨道，标志着我国太空算力基础设施建设迈出了规模化部署的关键一步。
我们为什么要将算力部署在茫茫太空之中？它又将怎样赋能我们未来的智慧生活呢？
我国太空算力基础设施
加快部署
“星算”计划太空计算星座，于去年5月完成第一批12颗卫星的发射组网。目前已实现通用大模型在轨部署、分钟级推理以及利用OpenClaw调用太空算力、操控地面机器人的全链路技术验证的闭环。
本批02组8颗算力卫星完成组网后，星座总算力将达50P，相当于每秒可在太空中完成5亿亿次运算。依托星上搭载的高性能存算、高速星间和星地激光通信、多通道高速路由等载荷，不同卫星之间还可以高速交换数据、调度任务、协同计算，支持通用大模型和多模态模型在轨运行，大幅释放了太空算力的实用价值。
国星宇航执行副总裁 赵宏杰：依托星上算力，可以将传统卫星数据从采集到信息服务的周期，从天级缩短到分钟级，甚至是秒级。比如森林火灾监测，如果能在轨做到精细火点识别，就有机会更早发现火点的前期异常。除了数据处理，我们也会继续验证一些更偏计算本身的能力。比如通用大模型的在轨运行、微调，还会为具身智能机器人等地面智能设备提供边缘计算和协同能力。
当前，人工智能的快速发展正推动全球算力需求攀升。地面数据中心持续扩建，但面临能源、空间、散热等资源约束。同时，太空中不断产生的海量数据，也对处理速度提出了更高要求。
因此，将计算能力部署到太空中，推动“天数天算、天地协同”的算力网络建设，已成为全球争相布局的新方向。据团队介绍，“星算”计划的后续研制工作也已接续展开，预计2030年前可形成千星规模的组网和商业服务能力。
多星协同
“工业造星”加速太空算力规模化
要构建庞大的太空算力网络，不仅需要破解星与星在太空中的协同难题，更面临着地面产能与制造效率的巨大考验。为了满足算力星座快速部署的需求，本次发射的02组卫星在组网架构和制造工艺上进行了一系列创新性的探索。
记者了解到，这次发射的02组卫星，并不是单一型号，而是由天秤座、狮子座等多型卫星组成，分别承担中心算力、边缘计算等任务。它们通过星间激光链路相连，形成类似于地面云计算中心与边缘计算节点协同工作的方式，既为复杂的计算任务提供资源支持，也能提高算力资源的利用效率。
国星宇航执行副总裁 赵宏杰：有的星侧重算力性能的验证，有的星侧重通信组网的技术验证，另外还有侧重特定应用场景的在轨测试，像算力集群一样，稳定地在太空轨道上协同，实现分布式计算任务。
多星协同，不仅考验在轨组网能力，也考验地面制造和部署效率。据团队介绍，02组卫星从任务确定、设计研制到总装测试、发射入轨，整体历时约一年，相比传统卫星动辄按年计的研制周期，实现了数量级压缩。制造提速的背后，是一套面向批量化生产的“工业造星”体系。
在设计端，团队引入AI辅助集成设计，将部分原本需要分开加工、再逐件装配的结构件和散热组件，通过3D增材制造一体成型，零件数量减少约三分之一，生产周期缩短一半以上。此外，在器件和材料上，团队也引入更多成熟的工业级器件，以适应低成本、批量化的生产需求。
国星宇航某卫星型号负责人 郭涛：电源采用了电动汽车的技术，减隔震系统采用了传统铁路的减隔震技术，算力载荷则来源于地面服务器的技术。这是为了实现“工业造星”，使卫星可以量产，可以工业化制造。
为了将这些工业级技术应用到卫星上，团队还针对极端的深空环境，对它们进行专门的适应性改造，并通过抗辐射、力学振动以及热真空等太空环境试验验证，并在此基础上，进一步推进生产流程的标准化，让成熟设计和工艺能够在后续批次中高效复用。
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