八部门联合发文 擘画工业互联网2.5万亿产业新图景
在6月30日举行的2026工业互联网大会上，由工业和信息化部等八部门联合研究出台的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）正式发布。《实施意见》提出，到2030年，工业互联网技术、标准、产品供给不断完善，企业实力和跨界合作水平显著提升，核心产业增加值突破2.5万亿元；到2035年，建成全球领先的工业互联网基础设施体系和国际先进的技术产业体系，融合应用实现国民经济重点行业领域广泛深度覆盖。
中国信息通信研究院副院长敖立表示，截至2025年，我国工业互联网核心产业增加值达到1.67万亿元，应用已覆盖全部41个工业大类。新发布的《实施意见》则进一步锚定了长远目标。面向未来十年，在AI浪潮推动下，工业互联网的创新发展正从“连接底座”全面进化为“智能驱动”。
当前，人工智能、5G/5G-A、算力网络等技术广泛深入经济社会各领域，制造业数智化转型步伐不断加快，工业互联网发展迎来新机遇。同时，AI工业应用对工业互联网的网络互联、数据汇聚、资源配置等能力也提出了新要求。
为此，《实施意见》围绕基础设施、技术创新、融合应用、安全保障、产业生态等五个方面，系统部署了18项具体任务，提出到2030年新型基础设施实现规模化部署，建设5万张工业5G专网，打造5个左右具有国际影响力的综合型平台；融合应用实现207个工业中类全覆盖，培育一批分级分类、特色鲜明的5G工厂，重点行业规上工业企业安全分类分级普及率达到80%。
此外，《实施意见》着重突出“时代性”特征，抢抓人工智能这一关键变量，加快工业互联网和人工智能融合赋能。其中明确提出，深化人工智能与工业互联网融合应用，包括“加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，提升设计、中试、生产、服务、运营等全环节智能化水平”等。
敖立表示，结合《实施意见》的相关部署，未来工业互联网与人工智能将为制造业带来三个层面的深刻重构：一是基础设施实现体系化智能跃升，二是智能驱动的各类要素加速集中涌现，三是应用价值从智能工厂延伸至智能经济。其中，工业互联网平台在叠加AI工具后，将升级为工业领域的“智能枢纽”，为工业知识沉淀、行业模型训练以及各类工业智能体的稳定运行提供核心支撑；而依托智能能力衍生的增值服务，将推动企业从“卖设备”向“卖能力”转型，并催生出“一人公司”等智能经济新业态。
“下一个十年，最大技术变量是人工智能。”中国信息通信研究院院长余晓晖认为，过去浅层的智能化正走向“全面深度的智能”，同时中国工业互联网的庞大场景和数据积淀，有望“反哺给人工智能本身的技术突破”，率先推动物理世界的人工智能“智能涌现”。
从产业界的实践来看，工业互联网与人工智能的深度融合，正在绘成制造业发展的新图景。
记者在采访中了解到，通过大小模型协同，河钢集团实现决策推理与优化执行的统一，将转炉生产效率提升8.8%、高端汽车板研发周期从6个月缩短至3个月；卡奥斯工业互联网平台覆盖化工、汽车等20个行业，连接企业超90万家，构建了大规模定制生态模式；此外，工业智能体已从对话助手进化为主动执行者，中石化“烽火”智能体能调用上亿条经验规则独立完成计算。
对工业互联网平台而言，这也意味着新的发展机遇。卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城表示，随着行业迈入AI深度融合的新阶段，能否借助以AI为核心的智能技术实现能力升级，为制造业创造价值，成为工业互联网平台穿越周期、实现可持续发展的关键。
中国工程院院士邬贺铨认为，2026年开启的智能体工业互联网阶段，并非AI与工控系统的简单功能叠加，而是OT（运营技术）、IT（信息技术）、AI深度融合的系统性架构变革。未来产业发展需守住工业控制可靠性、实时性核心底线，平衡智能化创新与生产安全，持续突破通信、操作系统、算力调度关键技术瓶颈，完善标准与安全体系，依托智能体技术激活新质生产力，支撑制造业高端化、智能化转型。
在6月30日举行的2026工业互联网大会上，由工业和信息化部等八部门联合研究出台的《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）正式发布。《实施意见》提出，到2030年，工业互联网技术、标准、产品供给不断完善，企业实力和跨界合作水平显著提升，核心产业增加值突破2.5万亿元；到2035年，建成全球领先的工业互联网基础设施体系和国际先进的技术产业体系，融合应用实现国民经济重点行业领域广泛深度覆盖。
中国信息通信研究院副院长敖立表示，截至2025年，我国工业互联网核心产业增加值达到1.67万亿元，应用已覆盖全部41个工业大类。新发布的《实施意见》则进一步锚定了长远目标。面向未来十年，在AI浪潮推动下，工业互联网的创新发展正从“连接底座”全面进化为“智能驱动”。
当前，人工智能、5G/5G-A、算力网络等技术广泛深入经济社会各领域，制造业数智化转型步伐不断加快，工业互联网发展迎来新机遇。同时，AI工业应用对工业互联网的网络互联、数据汇聚、资源配置等能力也提出了新要求。
为此，《实施意见》围绕基础设施、技术创新、融合应用、安全保障、产业生态等五个方面，系统部署了18项具体任务，提出到2030年新型基础设施实现规模化部署，建设5万张工业5G专网，打造5个左右具有国际影响力的综合型平台；融合应用实现207个工业中类全覆盖，培育一批分级分类、特色鲜明的5G工厂，重点行业规上工业企业安全分类分级普及率达到80%。
此外，《实施意见》着重突出“时代性”特征，抢抓人工智能这一关键变量，加快工业互联网和人工智能融合赋能。其中明确提出，深化人工智能与工业互联网融合应用，包括“加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，提升设计、中试、生产、服务、运营等全环节智能化水平”等。
敖立表示，结合《实施意见》的相关部署，未来工业互联网与人工智能将为制造业带来三个层面的深刻重构：一是基础设施实现体系化智能跃升，二是智能驱动的各类要素加速集中涌现，三是应用价值从智能工厂延伸至智能经济。其中，工业互联网平台在叠加AI工具后，将升级为工业领域的“智能枢纽”，为工业知识沉淀、行业模型训练以及各类工业智能体的稳定运行提供核心支撑；而依托智能能力衍生的增值服务，将推动企业从“卖设备”向“卖能力”转型，并催生出“一人公司”等智能经济新业态。
“下一个十年，最大技术变量是人工智能。”中国信息通信研究院院长余晓晖认为，过去浅层的智能化正走向“全面深度的智能”，同时中国工业互联网的庞大场景和数据积淀，有望“反哺给人工智能本身的技术突破”，率先推动物理世界的人工智能“智能涌现”。
从产业界的实践来看，工业互联网与人工智能的深度融合，正在绘成制造业发展的新图景。
记者在采访中了解到，通过大小模型协同，河钢集团实现决策推理与优化执行的统一，将转炉生产效率提升8.8%、高端汽车板研发周期从6个月缩短至3个月；卡奥斯工业互联网平台覆盖化工、汽车等20个行业，连接企业超90万家，构建了大规模定制生态模式；此外，工业智能体已从对话助手进化为主动执行者，中石化“烽火”智能体能调用上亿条经验规则独立完成计算。
对工业互联网平台而言，这也意味着新的发展机遇。卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城表示，随着行业迈入AI深度融合的新阶段，能否借助以AI为核心的智能技术实现能力升级，为制造业创造价值，成为工业互联网平台穿越周期、实现可持续发展的关键。
中国工程院院士邬贺铨认为，2026年开启的智能体工业互联网阶段，并非AI与工控系统的简单功能叠加，而是OT（运营技术）、IT（信息技术）、AI深度融合的系统性架构变革。未来产业发展需守住工业控制可靠性、实时性核心底线，平衡智能化创新与生产安全，持续突破通信、操作系统、算力调度关键技术瓶颈，完善标准与安全体系，依托智能体技术激活新质生产力，支撑制造业高端化、智能化转型。
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