报告显示：AI是岗位重塑而非替代，复合型人才成企业出海关键瓶颈
报告显示：AI是岗位重塑而非替代，复合型人才成企业出海关键瓶颈
中新网上海4月1日电 (记者 李佳佳)近日，米高蒲志发布《2026大中华区高管信心洞察报告》。这份基于大中华区304位企业高管一手调研的报告勾勒出2026年中国劳动力市场的关键图景：AI正从话题走向职能深处，出海战略进入实质推进期，而一个更具流动性的白领就业市场正在形成。就此，中新网记者对米高蒲志大中华区高级董事总经理鲁伯特・福斯特(Rupert Forster)进行了采访。
近日，米高蒲志大中华区高级董事总经理鲁伯特・福斯特(Rupert Forster)正在对《2026大中华区高管信心洞察报告》进行解读。 米高蒲志供图报告显示，尽管超过60%的受访者对AI作为生产力工具持积极态度，但在具体应用层面，企业的审慎情绪正在上升――2025年仅有2%的受访者认为AI不会对企业战略产生影响，而今年这一比例上升至22%。与此同时，AI的部署正日益跨职能化，已覆盖技术/IT、研发、领导管理、财务、市场等多个业务部门。
Forster指出，当前关于“AI将引发就业危机”的说法，与其掌握的数据并不吻合。“未来白领岗位数量是否会出现边际下降？我们认为可能会有一定程度的变化。但与此同时，更多岗位将随着产业升级而实现‘岗位升级’，而非被简单替代。”这一判断在企业的人才需求中得到了印证：销售、研发、技术部门的人才招聘势头依然强劲。
不过，Forster也提出了警示：AI的使用存在“效率提升但效能下降”的风险。他以面向客户的专业服务岗位为例，指出如果从业者将反思过程完全让渡给AI工具，个体对客户需求的深度理解可能被削弱。“运用得当，AI将放大你的能力；但如果缺乏自律与思考，则可能在不知不觉中变得更高效，但更低效能。”在人才招聘领域，企业高管普遍认为，AI更适合应用于人才搜寻与初步筛选等前端环节，而涉及高管招聘中的信任建立与复杂沟通时，AI的局限性仍十分明显。
报告还显示，22%的纯本土企业将出海作为2026年的战略重心。在出海目的地选择上，东南亚仍是首选，同时北美和欧洲依旧是重点区域。
Forster引用了一位长期专注于中国企业出海营销专家的判断，认为“我们正处于中国企业全球化发展的一个20年超级周期的起点”。米高蒲志集团全球首席执行官尼古拉斯・柯克(Nicholas Kirk)也表示，“无论是跨国企业深化本土布局，还是中国企业加速全球化发展，都需要以更具前瞻性的视角配置人才、升级组织。”
然而，出海战略的落地正面临人才层面的实质性挑战：兼具本土洞察与全球视野的复合型人才，正成为企业国际化布局的“核心资产”。企业最紧缺的人才包括三类：具备国际视野的中国本土人才；在海外工作的大中华区回流人才；以及熟悉中国市场的外籍人士。在能力维度上，“跨文化素养”被反复强调，涉及对不同国家市场环境、商业文化和消费者行为的理解。
此外，报告显示，36%的企业计划在2026年扩大员工规模，另有41%的企业计划维持现有规模。行业间的信心分化明显：医疗与生命科学、快消与零售以及通信技术等行业更为乐观；金融服务以及工程与制造相关领域则相对谨慎。企业的所有制类型在招聘预期上也呈现显著差异：纯本土企业最为乐观，本土跨国企业次之，外资跨国企业整体更为谨慎。
更为关键的变化发生在求职者一侧。Forster观察到，相较于前两年的谨慎期，求职者在2026年的职业流动意愿明显增强。2021年至2022年白领就业市场极为活跃，大量人才在当时换了工作，如今已在现岗位上积累约四年，自然进入新一轮职业流动周期。这意味着，今年的人才市场将呈现出比调研数据所反映的更高的流动性。企业不仅需要为业务增长进行招聘，还需要填补因人员流动而产生的岗位空缺。
与此同时，企业对人才质量的要求正在提升。报告显示，企业高管最看重的人才特质中，“商业驱动能力”位居首位(33%)，解决问题的能力、成长型思维紧随其后。Forster将其总结为“真正能够迎难而上、推动结果落地的人”。在他看来，随着产业升级，企业若想取得成功就必须全面提升自身能力，“仅仅在场将远远不够”。
Forster在报告发布时表示：“2026年，企业商业战略考量的核心要点是‘在不确定中前行’。复杂的市场环境下，企业的核心竞争力在于高管的决策力与人才的支撑力。”综合来看，AI推动岗位重塑而非简单替代，出海战略呼唤复合型人才，一个更具流动性的就业市场正在形成，企业对人才质量的要求正在同步提升。(完)
本文链接：http://m.sushuapos.com/show-2-15991-0.html报告显示：AI是岗位重塑而非替代，复合型人才成企业出海关键瓶颈
声明：本网站为非营利性网站，本网页内容由互联网博主自发贡献，不代表本站观点，本站不承担任何法律责任。天上不会到馅饼，请大家谨防诈骗！若有侵权等问题请及时与本网联系，我们将在第一时间删除处理。
