钛米机器人董事长潘晶：中国将在十年内成为全球机器人产业源头
“上海机器人产业正站在一个全新的历史起点上。雄厚的产业基础、齐全的产业门类、丰富的应用场景和成熟的资本市场，是上海发展机器人产业最宝贵的财富和最坚实的依托。”
2月3日，上海市人大代表、钛米机器人董事长潘晶在接受澎湃新闻记者采访时表示，机器人作为变革中的关键载体和未来产业的核心方向，是数万亿级美元的巨大市场，而目前产业总量不足百亿，这一战略性的时机点对于中国，对于上海都是一个千载难逢的产业机遇。
潘晶认为，与AI产业源头仍在硅谷不同，机器人产业技术创新+制造的双重属性与中国产业核心优势高度匹配，加上应用市场的场景丰富和规模巨大，中国很有可能十年内在全球机器人产业上成为产业源头。
潘晶认为，一个值得关注的现象是，由于科创板对于盈利能力和“硬科技”属性的严格要求，对于收入体量不大且属于应用型技术的机器人企业并不友好，许多稍具规模、细分行业领先但尚未实现稳定盈利的机器人公司，被迫选择远赴香港交易所递交上市申请。这不仅造成本土优质资产的流失，也削弱了上海资本市场对产业的牵引力。
潘晶在建议中提到，据非官方统计，2025年当年，上海几乎所有细分领域冒头的机器人企业都递表港交所。这一方面反映了企业发展的迫切融资需求，另一方面也折射出上海本土资本市场在支持和培育机器人这类长周期、高投入的未来产业方面，仍存在一定的机制性障碍，需要进一步优化和完善。
潘晶告诉澎湃新闻记者，目前行业内存在一个比较突出的问题——由于缺少精准的数字支撑，很多细分场景下没有产出符合市场期待的机器人产品，这也是制约机器人产业进一步发展的关键瓶颈之一。卖油翁之所以能做到“惟手熟尔”，关键就在于长期针对性的训练。人通过训练可以熟练掌握特定技能，机器人产业的发展也是如此，未来机器人必须依据具体的应用场景，完成系统化的训练，才能更好地适配需求、发挥价值。
潘晶建议，绘制上海机器人产业地图，摸清企业底数、细分市场、产业链分布和人才状况，建立动态更新的产业数据库。梳理目前市、区政府固投以及服务采购项目中可以使用相关机器人技术进行产业升级的范围，构建存量“升级”市场，同时从“十五五”投资计划中规划增量，为企业提供市场地图。
从推动机器人产业发展角度制定两个维度的目标：机器人本体要“上量”， 具身智能模型要“突破”，针对各类机器人需求侧，特别是有需求但“用不起”的潜在客户，制定相关补贴政策；针对机器人供给侧，特别是有落地案例，需批量复制的企业制定相关奖励政策。同时对于已经初步落地的细分应用场景建立中试平台，推动语料积累，构建数据集和训练场，加速细分行业具身模型的训练、部署和迭代使用。
潘晶提到，利用浦东政策以及立法优势，先形成政策验证的小闭环，加快探索在智慧医院和社区卫生中心建设、智能工厂改造、公共服务（养老、环保等）投入等政府固投以及服务采购项目中的存量“升级”市场，新基建、智能化、高质量发展等有财政支撑的增量市场，明确一定比例的增量资金，采购本地创新机器人产品系统，打通产业精准扶植的任督二脉，加快扶植独木/独角类企业上市。
针对不同机器人应用场景遇到的与现行管理，伦理，安全等政策法规方面的不适配以及风险防范机制，探索治理、立法、各相关产业机器人赋能和机器人行业发展的“上海模式”。
“上海机器人产业正站在一个全新的历史起点上。雄厚的产业基础、齐全的产业门类、丰富的应用场景和成熟的资本市场，是上海发展机器人产业最宝贵的财富和最坚实的依托。”
2月3日，上海市人大代表、钛米机器人董事长潘晶在接受澎湃新闻记者采访时表示，机器人作为变革中的关键载体和未来产业的核心方向，是数万亿级美元的巨大市场，而目前产业总量不足百亿，这一战略性的时机点对于中国，对于上海都是一个千载难逢的产业机遇。
潘晶认为，与AI产业源头仍在硅谷不同，机器人产业技术创新+制造的双重属性与中国产业核心优势高度匹配，加上应用市场的场景丰富和规模巨大，中国很有可能十年内在全球机器人产业上成为产业源头。
潘晶认为，一个值得关注的现象是，由于科创板对于盈利能力和“硬科技”属性的严格要求，对于收入体量不大且属于应用型技术的机器人企业并不友好，许多稍具规模、细分行业领先但尚未实现稳定盈利的机器人公司，被迫选择远赴香港交易所递交上市申请。这不仅造成本土优质资产的流失，也削弱了上海资本市场对产业的牵引力。
潘晶在建议中提到，据非官方统计，2025年当年，上海几乎所有细分领域冒头的机器人企业都递表港交所。这一方面反映了企业发展的迫切融资需求，另一方面也折射出上海本土资本市场在支持和培育机器人这类长周期、高投入的未来产业方面，仍存在一定的机制性障碍，需要进一步优化和完善。
潘晶告诉澎湃新闻记者，目前行业内存在一个比较突出的问题——由于缺少精准的数字支撑，很多细分场景下没有产出符合市场期待的机器人产品，这也是制约机器人产业进一步发展的关键瓶颈之一。卖油翁之所以能做到“惟手熟尔”，关键就在于长期针对性的训练。人通过训练可以熟练掌握特定技能，机器人产业的发展也是如此，未来机器人必须依据具体的应用场景，完成系统化的训练，才能更好地适配需求、发挥价值。
潘晶建议，绘制上海机器人产业地图，摸清企业底数、细分市场、产业链分布和人才状况，建立动态更新的产业数据库。梳理目前市、区政府固投以及服务采购项目中可以使用相关机器人技术进行产业升级的范围，构建存量“升级”市场，同时从“十五五”投资计划中规划增量，为企业提供市场地图。
从推动机器人产业发展角度制定两个维度的目标：机器人本体要“上量”， 具身智能模型要“突破”，针对各类机器人需求侧，特别是有需求但“用不起”的潜在客户，制定相关补贴政策；针对机器人供给侧，特别是有落地案例，需批量复制的企业制定相关奖励政策。同时对于已经初步落地的细分应用场景建立中试平台，推动语料积累，构建数据集和训练场，加速细分行业具身模型的训练、部署和迭代使用。
潘晶提到，利用浦东政策以及立法优势，先形成政策验证的小闭环，加快探索在智慧医院和社区卫生中心建设、智能工厂改造、公共服务（养老、环保等）投入等政府固投以及服务采购项目中的存量“升级”市场，新基建、智能化、高质量发展等有财政支撑的增量市场，明确一定比例的增量资金，采购本地创新机器人产品系统，打通产业精准扶植的任督二脉，加快扶植独木/独角类企业上市。
针对不同机器人应用场景遇到的与现行管理，伦理，安全等政策法规方面的不适配以及风险防范机制，探索治理、立法、各相关产业机器人赋能和机器人行业发展的“上海模式”。
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