谷歌市值反超苹果，为2019年以来首次
当地时间1月7日，美股科技板块迎来重大变化：谷歌母公司Alphabet股价逆市上涨2.5%，收报322.43美元，市值增至3.89万亿美元，自2019年以来首次超越苹果公司。当日苹果股价收跌0.77%，市值定格在3.85万亿美元。
两家公司股价走势呈现鲜明分化。Alphabet股价在2025年累计飙升65.35%，创下2009年金融危机以来的最佳年度表现，成为美股七大科技巨头中涨幅领跑者。反观苹果，去年股价累计下跌1.72%，年末以来持续承压，市值从12月初的4.1万亿美元逐步回落。
Alphabet市值反超苹果，核心驱动力来自AI。Alphabet旗下大语言模型“双子座”（Gemini）表现亮眼，2025年9月在美国苹果应用商店下载量超越ChatGPT登顶免费榜。
据网络分析公司SimilarWeb 1月最新数据，Gemini在生成式AI网络流量中的份额从约5%跃升至18%，而ChatGPT的份额则从87%降至68%。
与此同时，谷歌2025年第三季度财报显示，其总营收为1023.46亿美元，同比增长16%，云业务收入为151.57亿美元，同比大增34%。利润方面，谷歌当季实现净利润349.79亿美元，同比增长33%。该公司预计2025年实现营收3989.83亿美元，同比增长13.99%，净利润同比大增35.14%，远超市场预期。
另据财联社消息，三星电子计划在2026年将搭载谷歌Gemini系统的AI功能的移动设备数量增至8亿部，以推动其在智能手机市场的份额增长。外界普遍认为，此举将助力谷歌在与OpenAI等公司的AI竞赛中占据优势。
苹果的市值回落则与战略重心相关。尽管iPhone 17系列销量表现稳健，服务业务保持15%的同比增长，但苹果在AI领域的审慎布局显得颇为“滞后”。
与Alphabet的全栈式AI投入不同，苹果避开了当前的AI军备竞赛。这种做法虽规避了高额资本开支风险，却也导致市场对其增长想象力的预期下降。
此外，苹果当前约33倍的预期市盈率已接近历史高位，显著高于长期平均水平，部分投资者开始兑现收益，伯克希尔·哈撒韦等机构也在第三季度减持了苹果持仓。
目前，全球科技行业市值前三甲已形成英伟达（4.6万亿美元）、Alphabet、苹果的新格局。市场分析认为，Alphabet凭借AI技术突破与业务协同效应，有望持续缩小与英伟达的差距，而苹果若想重夺优势，亟需在AI落地与产品创新上拿出更具说服力的举措。
当地时间1月7日，美股科技板块迎来重大变化：谷歌母公司Alphabet股价逆市上涨2.5%，收报322.43美元，市值增至3.89万亿美元，自2019年以来首次超越苹果公司。当日苹果股价收跌0.77%，市值定格在3.85万亿美元。
两家公司股价走势呈现鲜明分化。Alphabet股价在2025年累计飙升65.35%，创下2009年金融危机以来的最佳年度表现，成为美股七大科技巨头中涨幅领跑者。反观苹果，去年股价累计下跌1.72%，年末以来持续承压，市值从12月初的4.1万亿美元逐步回落。
Alphabet市值反超苹果，核心驱动力来自AI。Alphabet旗下大语言模型“双子座”（Gemini）表现亮眼，2025年9月在美国苹果应用商店下载量超越ChatGPT登顶免费榜。
据网络分析公司SimilarWeb 1月最新数据，Gemini在生成式AI网络流量中的份额从约5%跃升至18%，而ChatGPT的份额则从87%降至68%。
与此同时，谷歌2025年第三季度财报显示，其总营收为1023.46亿美元，同比增长16%，云业务收入为151.57亿美元，同比大增34%。利润方面，谷歌当季实现净利润349.79亿美元，同比增长33%。该公司预计2025年实现营收3989.83亿美元，同比增长13.99%，净利润同比大增35.14%，远超市场预期。
另据财联社消息，三星电子计划在2026年将搭载谷歌Gemini系统的AI功能的移动设备数量增至8亿部，以推动其在智能手机市场的份额增长。外界普遍认为，此举将助力谷歌在与OpenAI等公司的AI竞赛中占据优势。
苹果的市值回落则与战略重心相关。尽管iPhone 17系列销量表现稳健，服务业务保持15%的同比增长，但苹果在AI领域的审慎布局显得颇为“滞后”。
与Alphabet的全栈式AI投入不同，苹果避开了当前的AI军备竞赛。这种做法虽规避了高额资本开支风险，却也导致市场对其增长想象力的预期下降。
此外，苹果当前约33倍的预期市盈率已接近历史高位，显著高于长期平均水平，部分投资者开始兑现收益，伯克希尔·哈撒韦等机构也在第三季度减持了苹果持仓。
目前，全球科技行业市值前三甲已形成英伟达（4.6万亿美元）、Alphabet、苹果的新格局。市场分析认为，Alphabet凭借AI技术突破与业务协同效应，有望持续缩小与英伟达的差距，而苹果若想重夺优势，亟需在AI落地与产品创新上拿出更具说服力的举措。
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