算力，究竟是个什么“力”
2025中国算力大会日前在山西大同举行。“算力”一词频繁出现在各类新闻报道和讨论之中。它究竟是什么“力”？通算、智算、Token等一个个术语又代表什么意思？
图为2025中国算力大会开幕式现场。新华社记者 柴婷 摄
■什么是算力？
算力即计算能力，其实我们每个人都拥有算力，比如口算、心算和速算等，只是算力有限。当进行复杂计算时，就要借助计算工具来提升算力。从最早的结绳计算、算盘计算，到发展出计算机计算等。
如今，算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。
通俗讲，算力就是对数据的处理能力。它看不见、摸不着，却时刻影响着你我的生活，比如智能音箱响应用户指令、电子支付实时清算、在线购物个性化推荐、电影的特效处理等，背后都有算力支撑。
可以说，在数字经济时代，算力如同水、电、燃气等公共基础资源一样，走进千家万户、服务千行百业。
■算力可以分为几类？
在分类上，根据使用设备和提供算力强度的不同，中国信息通信研究院等机构将算力分为三类，即基础算力、智能算力和超算算力。
基础算力（通用算力），一般用于基础通用计算，比如办公、上网、看视频等，不需要太高的性能。
智能算力，主要用于复杂数据分析和人工智能任务，比如：让AI学会识别人脸、理解语音、翻译语言等。它的特点是能高效处理海量数据，并根据不同的AI场景灵活调整策略。
超算算力，由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力，主要用于科学研究和工程计算。
近年来，我国算力总规模年增速达到30%左右。在人工智能的快速发展带动下，智能算力需求呈现迅猛增长态势。中国信息通信研究院副院长魏亮介绍，随着智算规模的显著提升，算力呈现“智算主导、多元协调发展”的特征。
工作人员在贵安超算中心数据机房内工作。新华社记者 刘续 摄
■全国算力该如何丈量？
在计算科学领域，用一个专业指标来衡量计算设备的能力——FLOPS，即每秒浮点运算次数。
在此基础上，还有MFLOPS：百万次；GFLOPS：十亿次；TFLOPS：万亿次；PFLOPS：千万亿次；EFLOPS：百亿亿次等，数值越大，计算能力越强。
电影《终结者》中，天网的算力是60TFLOPS，也就是每秒60万亿次浮点运算。而如今，一款高端游戏显卡可能拥有约80TFLOPS的算力。
再比如，超级计算机“前沿”（Frontier），峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成1百亿亿次运算。若以普通人按计算器速度（1次/秒）计算，“前沿”1秒的运算量，需要80亿人持续按键近40年才能完成。
工业和信息化部副部长熊继军在2025中国算力大会上表示，截至2025年6月底，中国智能算力规模达788EFLOPS，占全球总规模的32%，稳居全球第二。
■这些常见术语代表什么？
Token，是大家通常所说的词元。在语言类模型中，需要将句子、段落、文章等类型的长文本分解为以Token为单位的数据结构，把文本分词后进行模型计算。例如在英文语境下，“happy”可能被分解为“hap”“-py”两个Token；中文语境下，“我很开心”可能分成“我”“很”“开心”三个Token。
作为处理文本的最小数据单元，Token如同互联网时代大家所说的“流量”。国家数据局的数据显示，2024年初，我国日均Token的消耗量为1000亿，到今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，一年半时间增长了300多倍，这反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
边缘计算，是近几年兴起的一个概念，是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中，而不是必须将数据传输到计算资源集中化的云端进行处理。
例如，在智能工厂中，企业需要计算和处理的日常业务数据越来越庞大，一些场景需要实时处理，需要毫秒级别的响应，由于网络的限制，一般的云计算难以实现，这就需要边缘计算。
2025中国算力大会日前在山西大同举行。“算力”一词频繁出现在各类新闻报道和讨论之中。它究竟是什么“力”？通算、智算、Token等一个个术语又代表什么意思？
图为2025中国算力大会开幕式现场。新华社记者 柴婷 摄
■什么是算力？
算力即计算能力，其实我们每个人都拥有算力，比如口算、心算和速算等，只是算力有限。当进行复杂计算时，就要借助计算工具来提升算力。从最早的结绳计算、算盘计算，到发展出计算机计算等。
如今，算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。
通俗讲，算力就是对数据的处理能力。它看不见、摸不着，却时刻影响着你我的生活，比如智能音箱响应用户指令、电子支付实时清算、在线购物个性化推荐、电影的特效处理等，背后都有算力支撑。
可以说，在数字经济时代，算力如同水、电、燃气等公共基础资源一样，走进千家万户、服务千行百业。
■算力可以分为几类？
在分类上，根据使用设备和提供算力强度的不同，中国信息通信研究院等机构将算力分为三类，即基础算力、智能算力和超算算力。
基础算力（通用算力），一般用于基础通用计算，比如办公、上网、看视频等，不需要太高的性能。
智能算力，主要用于复杂数据分析和人工智能任务，比如：让AI学会识别人脸、理解语音、翻译语言等。它的特点是能高效处理海量数据，并根据不同的AI场景灵活调整策略。
超算算力，由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力，主要用于科学研究和工程计算。
近年来，我国算力总规模年增速达到30%左右。在人工智能的快速发展带动下，智能算力需求呈现迅猛增长态势。中国信息通信研究院副院长魏亮介绍，随着智算规模的显著提升，算力呈现“智算主导、多元协调发展”的特征。
工作人员在贵安超算中心数据机房内工作。新华社记者 刘续 摄
■全国算力该如何丈量？
在计算科学领域，用一个专业指标来衡量计算设备的能力——FLOPS，即每秒浮点运算次数。
在此基础上，还有MFLOPS：百万次；GFLOPS：十亿次；TFLOPS：万亿次；PFLOPS：千万亿次；EFLOPS：百亿亿次等，数值越大，计算能力越强。
电影《终结者》中，天网的算力是60TFLOPS，也就是每秒60万亿次浮点运算。而如今，一款高端游戏显卡可能拥有约80TFLOPS的算力。
再比如，超级计算机“前沿”（Frontier），峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成1百亿亿次运算。若以普通人按计算器速度（1次/秒）计算，“前沿”1秒的运算量，需要80亿人持续按键近40年才能完成。
工业和信息化部副部长熊继军在2025中国算力大会上表示，截至2025年6月底，中国智能算力规模达788EFLOPS，占全球总规模的32%，稳居全球第二。
■这些常见术语代表什么？
Token，是大家通常所说的词元。在语言类模型中，需要将句子、段落、文章等类型的长文本分解为以Token为单位的数据结构，把文本分词后进行模型计算。例如在英文语境下，“happy”可能被分解为“hap”“-py”两个Token；中文语境下，“我很开心”可能分成“我”“很”“开心”三个Token。
作为处理文本的最小数据单元，Token如同互联网时代大家所说的“流量”。国家数据局的数据显示，2024年初，我国日均Token的消耗量为1000亿，到今年6月底，日均Token消耗量已经突破30万亿，一年半时间增长了300多倍，这反映了我国人工智能应用规模的快速增长。
边缘计算，是近几年兴起的一个概念，是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中，而不是必须将数据传输到计算资源集中化的云端进行处理。
例如，在智能工厂中，企业需要计算和处理的日常业务数据越来越庞大，一些场景需要实时处理，需要毫秒级别的响应，由于网络的限制，一般的云计算难以实现，这就需要边缘计算。
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