头部纷纷绑定大模型 智能摄像头加速迭代
喊一声即刻通话，智能识别婴儿梦中啼哭及厨房异样烟雾，实时语音预警“厨房灶台已持续开启20分钟”……近来，多家头部企业纷纷深度绑定AI大模型，不断推动智能摄像头产品迭代创新，越来越多能对话、会思考的智能产品开始走进人们的生活。
业界认为，智能摄像头产业在快速发展的同时，仍面临技术、市场、安全、成本等多方面的挑战，还需多方协同突破，才能实现从“基础智能”向“高级智能”的跨越。
技术升级促产业深度融合
5G、低功耗、AI（人工智能）等技术的成熟与融合，给智能摄像头行业带来了前所未有的变革。近段时间，头部企业纷纷深度绑定AI大模型，不断推动智能摄像头产品迭代创新。
4月28日，海雀新款具身智能摄像头——雀蛋Max开售，它接入了AI大模型，并搭载了海雀自研的AI智语引擎，将“视觉+听觉+交互”融为一体，可智能识别语音指令，能看、能听懂，还能执行。
此外，除了搭载C位音画追踪系统、支持360度无极追踪外，在鸿蒙生态的加持下，雀蛋Max还可通过软件升级的方式“常用常新”。
6月11日，在2025火山引擎原动力大会·春季峰会上，作为火山引擎的战略合作伙伴，Yoosee携首款搭载豆包大模型的AI智能摄像头亮相。
在Yoosee产品负责人看来：“冰冷的监控逻辑已被时代淘汰，用户需要的是能对话、会思考的安全伙伴。”而Yoosee AI摄像头通过豆包大模型多模态分析，可自动识别陌生人徘徊、老人跌倒等异常行为，并能实时语音预警，提示“厨房灶台已持续开启20分钟”。
7月1日，萤石C6c Ultra摄像机再次升级，在“1000万超高像素+多重AI算法”加持下，已能快速识别宝宝梦中啼哭、厨房异样烟雾等情况并发出警报。
“当前,智能摄像头产品的技术升级多聚焦于多目成像、像素精度、双向通话及AI算法等核心维度，全球市场的增长动能依然由产品迭代创新所驱动。”IDC中国高级分析师赵思泉表示，“从行业发展趋势来看，摄像头产品与其他安防设备的深度整合已成必然，各类设备在功能互补中形成协同效应，通过技术融合与场景联动，共同构建更为完善的智能家居安防生态体系。”
据悉，目前多家头部安防厂商均已打造了专属的行业大模型，比如海康的观澜大模型、大华星汉大模型、宇视梧桐大模型等。
此外，随着智能驾驶技术从L2（辅助驾驶）向L3（有条件自动驾驶）甚至L4（高度自动驾驶）迈进，汽车对环境感知的精度和广度要求都达到了前所未有的高度，作为感知层核心部件的车载摄像头，自然出现了数量与性能同步升级的态势。
“车载摄像头作为感知层核心部件，单车配置数量从不足5个跃升至11个以上，前视、环视、侧视等摄像头性能持续迭代，推动视觉感知精度与可靠性提升。”国金证券在研报中称，800万像素高分辨率摄像头配合HDR高动态范围技术渐成当下新能源汽车的主流配置，显著提升了复杂光照条件下的视觉感知精度。
上市公司积极布局
从产业链来说，智能摄像头行业上游为零部件及原材料，主要为光学镜头、芯片、传感器、马达等；产业链中游为智能摄像头生产；产业链下游为汽车、手机、家居、安防设备等行业应用领域。
根据国际数据公司（IDC）数据，2025年第一季度中国消费级智能摄像头市场出货1208万台，同比增长6.2%。萤石以25.6%的市场份额持续领跑出货量榜首；小米摄像头市场份额较去年同期上涨1.2%，占比达17.4%。此外，乔安、普联、海雀等也跻身摄像头市场份额前五阵营。
而在车载摄像头领域，国金证券列出的一组数据显示，中国车载摄像头出货量由2020年的4263万颗增至2023年的7200万颗，复合年均增长率为19.1%，预计2025年中国车载摄像头的出货量将突破1亿颗，市场规模可达237亿元。
消费级智能摄像头、车载摄像头等市场的稳步增长，背后离不开产业链上下游公司的积极布局。
上市公司欧菲光在互动平台上表示，在智能手机业务领域，公司是高像素摄像头模组、中高端摄像头产品的主流供应商，多种光学镜头产品已进入国内主流手机厂商镜头供应链；在辅助驾驶系统方面，公司已全面布局车载摄像头、车载镜头、激光雷达、自动泊车域控制器等产品线。
安联锐视称，其生产的智能摄像头利用主芯片的NPU（神经网络处理器），可支持多种AI算法。目前，公司加大了AI算法场景化应用的投入，完成了客流分析、无感考勤、人形/机动车/非机动车检测、区域人数统计、排队长度检测等AI智能场景化应用功能的开发。
奥尼电子也表示，公司所研制的智能车载摄像头，主要聚焦于消费物联网中车联网的智慧出行视频领域细分市场，产品包括智能行车记录仪和商用车视频监控系统。
此前，国星光电表示，公司生产的“AI智慧眼”摄像头模组主要用于家电领域；东田微称，公司主要产品为摄像头滤光片和光通信元件，可广泛应用于消费类电子产品、车载摄像头、安防监控设备以及5G网络建设、数据中心等光通信行业的多个终端领域；宇瞳光学同样表示，公司的主要产品为光学镜头及光学镜片，应用于安防、车载、智能家居、消费电子等领域，客户主要为摄像头模组厂商。
从“基础智能”迈向“高级智能”
业界认为，AI摄像头产业在快速发展的同时，仍面临多方面的挑战，需在技术创新、成本控制、安全合规三方面协同突破，才能实现从“基础智能”向“高级智能”的跨越。
赵思泉表示，消费级摄像头的技术门槛并不高，但用户在使用上云、AI提示等类似需求时，仍存在安全隐私等问题，因此端侧加密领域仍有提升空间。
在他看来，目前国内头部厂商优势较为明显，市场份额集中。国补政策一定程度加速了厂商洗牌，白牌厂商及小型厂商生存较为困难。
而在车载摄像头领域，国金证券分析师陈传红认为，其存在一定的技术壁垒，以ADAS镜头为例，它多采用玻璃镜片，而该类镜片光学性能优但量产难，且需满足车规级可靠性要求（即工作温度在-40℃到105℃之间，寿命需达到15年以上）。
也有业内人士称，目前智能摄像头市场竞争激烈，产品同质化较严重，企业需依赖AI功能升级刺激换新需求，但技术差异化不足制约溢价能力。此外，各厂商的算法、接口兼容性差，影响设备互联与数据共享，核心零部件也需进一步加大研发创新力度。
喊一声即刻通话，智能识别婴儿梦中啼哭及厨房异样烟雾，实时语音预警“厨房灶台已持续开启20分钟”……近来，多家头部企业纷纷深度绑定AI大模型，不断推动智能摄像头产品迭代创新，越来越多能对话、会思考的智能产品开始走进人们的生活。
业界认为，智能摄像头产业在快速发展的同时，仍面临技术、市场、安全、成本等多方面的挑战，还需多方协同突破，才能实现从“基础智能”向“高级智能”的跨越。
技术升级促产业深度融合
5G、低功耗、AI（人工智能）等技术的成熟与融合，给智能摄像头行业带来了前所未有的变革。近段时间，头部企业纷纷深度绑定AI大模型，不断推动智能摄像头产品迭代创新。
4月28日，海雀新款具身智能摄像头——雀蛋Max开售，它接入了AI大模型，并搭载了海雀自研的AI智语引擎，将“视觉+听觉+交互”融为一体，可智能识别语音指令，能看、能听懂，还能执行。
此外，除了搭载C位音画追踪系统、支持360度无极追踪外，在鸿蒙生态的加持下，雀蛋Max还可通过软件升级的方式“常用常新”。
6月11日，在2025火山引擎原动力大会·春季峰会上，作为火山引擎的战略合作伙伴，Yoosee携首款搭载豆包大模型的AI智能摄像头亮相。
在Yoosee产品负责人看来：“冰冷的监控逻辑已被时代淘汰，用户需要的是能对话、会思考的安全伙伴。”而Yoosee AI摄像头通过豆包大模型多模态分析，可自动识别陌生人徘徊、老人跌倒等异常行为，并能实时语音预警，提示“厨房灶台已持续开启20分钟”。
7月1日，萤石C6c Ultra摄像机再次升级，在“1000万超高像素+多重AI算法”加持下，已能快速识别宝宝梦中啼哭、厨房异样烟雾等情况并发出警报。
“当前,智能摄像头产品的技术升级多聚焦于多目成像、像素精度、双向通话及AI算法等核心维度，全球市场的增长动能依然由产品迭代创新所驱动。”IDC中国高级分析师赵思泉表示，“从行业发展趋势来看，摄像头产品与其他安防设备的深度整合已成必然，各类设备在功能互补中形成协同效应，通过技术融合与场景联动，共同构建更为完善的智能家居安防生态体系。”
据悉，目前多家头部安防厂商均已打造了专属的行业大模型，比如海康的观澜大模型、大华星汉大模型、宇视梧桐大模型等。
此外，随着智能驾驶技术从L2（辅助驾驶）向L3（有条件自动驾驶）甚至L4（高度自动驾驶）迈进，汽车对环境感知的精度和广度要求都达到了前所未有的高度，作为感知层核心部件的车载摄像头，自然出现了数量与性能同步升级的态势。
“车载摄像头作为感知层核心部件，单车配置数量从不足5个跃升至11个以上，前视、环视、侧视等摄像头性能持续迭代，推动视觉感知精度与可靠性提升。”国金证券在研报中称，800万像素高分辨率摄像头配合HDR高动态范围技术渐成当下新能源汽车的主流配置，显著提升了复杂光照条件下的视觉感知精度。
上市公司积极布局
从产业链来说，智能摄像头行业上游为零部件及原材料，主要为光学镜头、芯片、传感器、马达等；产业链中游为智能摄像头生产；产业链下游为汽车、手机、家居、安防设备等行业应用领域。
根据国际数据公司（IDC）数据，2025年第一季度中国消费级智能摄像头市场出货1208万台，同比增长6.2%。萤石以25.6%的市场份额持续领跑出货量榜首；小米摄像头市场份额较去年同期上涨1.2%，占比达17.4%。此外，乔安、普联、海雀等也跻身摄像头市场份额前五阵营。
而在车载摄像头领域，国金证券列出的一组数据显示，中国车载摄像头出货量由2020年的4263万颗增至2023年的7200万颗，复合年均增长率为19.1%，预计2025年中国车载摄像头的出货量将突破1亿颗，市场规模可达237亿元。
消费级智能摄像头、车载摄像头等市场的稳步增长，背后离不开产业链上下游公司的积极布局。
上市公司欧菲光在互动平台上表示，在智能手机业务领域，公司是高像素摄像头模组、中高端摄像头产品的主流供应商，多种光学镜头产品已进入国内主流手机厂商镜头供应链；在辅助驾驶系统方面，公司已全面布局车载摄像头、车载镜头、激光雷达、自动泊车域控制器等产品线。
安联锐视称，其生产的智能摄像头利用主芯片的NPU（神经网络处理器），可支持多种AI算法。目前，公司加大了AI算法场景化应用的投入，完成了客流分析、无感考勤、人形/机动车/非机动车检测、区域人数统计、排队长度检测等AI智能场景化应用功能的开发。
奥尼电子也表示，公司所研制的智能车载摄像头，主要聚焦于消费物联网中车联网的智慧出行视频领域细分市场，产品包括智能行车记录仪和商用车视频监控系统。
此前，国星光电表示，公司生产的“AI智慧眼”摄像头模组主要用于家电领域；东田微称，公司主要产品为摄像头滤光片和光通信元件，可广泛应用于消费类电子产品、车载摄像头、安防监控设备以及5G网络建设、数据中心等光通信行业的多个终端领域；宇瞳光学同样表示，公司的主要产品为光学镜头及光学镜片，应用于安防、车载、智能家居、消费电子等领域，客户主要为摄像头模组厂商。
从“基础智能”迈向“高级智能”
业界认为，AI摄像头产业在快速发展的同时，仍面临多方面的挑战，需在技术创新、成本控制、安全合规三方面协同突破，才能实现从“基础智能”向“高级智能”的跨越。
赵思泉表示，消费级摄像头的技术门槛并不高，但用户在使用上云、AI提示等类似需求时，仍存在安全隐私等问题，因此端侧加密领域仍有提升空间。
在他看来，目前国内头部厂商优势较为明显，市场份额集中。国补政策一定程度加速了厂商洗牌，白牌厂商及小型厂商生存较为困难。
而在车载摄像头领域，国金证券分析师陈传红认为，其存在一定的技术壁垒，以ADAS镜头为例，它多采用玻璃镜片，而该类镜片光学性能优但量产难，且需满足车规级可靠性要求（即工作温度在-40℃到105℃之间，寿命需达到15年以上）。
也有业内人士称，目前智能摄像头市场竞争激烈，产品同质化较严重，企业需依赖AI功能升级刺激换新需求，但技术差异化不足制约溢价能力。此外，各厂商的算法、接口兼容性差，影响设备互联与数据共享，核心零部件也需进一步加大研发创新力度。
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