人工智能加速建材业创新发展
随着科技创新与产业创新深度融合，人工智能技术助力建材行业向更智能、更绿色、更高端方向变革。
“通过数字化转型，建材企业可基本实现研发设计数字化、生产运营一体化、客户服务敏捷化，提升决策效率、协同能力和服务水平，快速提升生产力和核心竞争力。而通过AI技术深度赋能建材生产全流程，在研发设计、生产制造、供应链管理、销售服务等关键环节将实现突破性应用，显著提升企业的整体运转效率。”在近日召开的长城工程科技会议“人工智能+制造业协同创新发展战略”专题会上，中国建材集团党委书记、董事长周育先说，集团正逐步完善AI融合创新体系，积极探索人工智能与实体经济深度协同的创新路径。
工业和信息化部近日开展专题研究，部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化，提出加快凝练应用场景需求，加快制造业全流程智能化升级，变革生产管理模式。中国建材股份有限公司党委常委、副总裁薛忠民告诉记者，由中国建材集团所属企业参与出资设立的数智建材研究院创新研发的“晓妙”产业大模型已在水泥行业取得显著应用成效。该大模型通过融合数据模型、机理模型、业务模型和领域知识库、通用语义大模型、多模态和代理式AI架构，成功赋能业务决策，实现了生产制造实时闭环控制和经营决策的端到端优化。目前，该模型突破时序数据与工业机理融合、多模态场景协同及决策容错三大核心技术，其中水泥配料模型已在集团66家水泥企业实现批量化应用，并拓展至新材料、能源等多产业领域。
数字化转型不断激发建材行业创新活力。薛忠民介绍，“晓妙”产业大模型以水泥板块为“试验田”，经过2年多的推广应用，现已形成成熟的工程化交付能力，实现吨水泥配料成本降低1%以上，助力企业显著降本增效。在实际应用中，面对不同生产线复杂的工况、高度差异化的设备与工艺条件，该模型形成了一套可复制、轻量化、保成效的标准化实施方案。具体表现为，单个工厂数据治理周期最短压缩至14天内，模型构建和部署时间控制最短在7天以内，平均投资回报周期约1年。这种快速敏捷的交付能力和高性价比的投入产出比，标志着建材产业大模型成功打通了制造业AI应用的“最后一公里”，为基础建材行业数字化转型提供了可复制的经验。
建材产业大模型的探索实践将深刻推动产业变革。数智建材研究院院长刘震介绍，AI驱动的建材产业变革有3个具体表现：一是在工厂层面，将带来人机互联执行范式的深刻变革；二是在区域公司层面，将带来区域中央控制和协同运营的深刻变革；三是在建材企业集团层面，将带来运营模式和决策优化的深刻变革。产业大模型的加速迭代，倒逼建材企业持续优化业务流程和决策效率，持续沉淀管理标准、业务流程、数据资产及AI资产。以水泥行业为例，目前产业大模型包含了200多个场景模型，已初步实现优化场景从采购供应到水泥生产再到水泥销售的供产销全链路覆盖。
“未来我们将依托产业大模型，对建材企业经营运营进行重构。”刘震说，在产品周期迭代价值链维度，将打造产品智能设计、性能仿真、制造工艺优化等场景应用；在生产运营价值链维度，将打造数智孪生工厂、生产能力规划、设备智能控制、多模态巡检等场景应用；在企业经营管理价值链维度，将打造财务孪生、产线资源统筹等场景应用；在业务履约执行价值链维度，将打造采购生产协同、产销平衡、动态定价等场景应用，最终实现产业大模型应用对企业经营运营全场景覆盖。（记者 祝君壁）
随着科技创新与产业创新深度融合，人工智能技术助力建材行业向更智能、更绿色、更高端方向变革。
“通过数字化转型，建材企业可基本实现研发设计数字化、生产运营一体化、客户服务敏捷化，提升决策效率、协同能力和服务水平，快速提升生产力和核心竞争力。而通过AI技术深度赋能建材生产全流程，在研发设计、生产制造、供应链管理、销售服务等关键环节将实现突破性应用，显著提升企业的整体运转效率。”在近日召开的长城工程科技会议“人工智能+制造业协同创新发展战略”专题会上，中国建材集团党委书记、董事长周育先说，集团正逐步完善AI融合创新体系，积极探索人工智能与实体经济深度协同的创新路径。
工业和信息化部近日开展专题研究，部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化，提出加快凝练应用场景需求，加快制造业全流程智能化升级，变革生产管理模式。中国建材股份有限公司党委常委、副总裁薛忠民告诉记者，由中国建材集团所属企业参与出资设立的数智建材研究院创新研发的“晓妙”产业大模型已在水泥行业取得显著应用成效。该大模型通过融合数据模型、机理模型、业务模型和领域知识库、通用语义大模型、多模态和代理式AI架构，成功赋能业务决策，实现了生产制造实时闭环控制和经营决策的端到端优化。目前，该模型突破时序数据与工业机理融合、多模态场景协同及决策容错三大核心技术，其中水泥配料模型已在集团66家水泥企业实现批量化应用，并拓展至新材料、能源等多产业领域。
数字化转型不断激发建材行业创新活力。薛忠民介绍，“晓妙”产业大模型以水泥板块为“试验田”，经过2年多的推广应用，现已形成成熟的工程化交付能力，实现吨水泥配料成本降低1%以上，助力企业显著降本增效。在实际应用中，面对不同生产线复杂的工况、高度差异化的设备与工艺条件，该模型形成了一套可复制、轻量化、保成效的标准化实施方案。具体表现为，单个工厂数据治理周期最短压缩至14天内，模型构建和部署时间控制最短在7天以内，平均投资回报周期约1年。这种快速敏捷的交付能力和高性价比的投入产出比，标志着建材产业大模型成功打通了制造业AI应用的“最后一公里”，为基础建材行业数字化转型提供了可复制的经验。
建材产业大模型的探索实践将深刻推动产业变革。数智建材研究院院长刘震介绍，AI驱动的建材产业变革有3个具体表现：一是在工厂层面，将带来人机互联执行范式的深刻变革；二是在区域公司层面，将带来区域中央控制和协同运营的深刻变革；三是在建材企业集团层面，将带来运营模式和决策优化的深刻变革。产业大模型的加速迭代，倒逼建材企业持续优化业务流程和决策效率，持续沉淀管理标准、业务流程、数据资产及AI资产。以水泥行业为例，目前产业大模型包含了200多个场景模型，已初步实现优化场景从采购供应到水泥生产再到水泥销售的供产销全链路覆盖。
“未来我们将依托产业大模型，对建材企业经营运营进行重构。”刘震说，在产品周期迭代价值链维度，将打造产品智能设计、性能仿真、制造工艺优化等场景应用；在生产运营价值链维度，将打造数智孪生工厂、生产能力规划、设备智能控制、多模态巡检等场景应用；在企业经营管理价值链维度，将打造财务孪生、产线资源统筹等场景应用；在业务履约执行价值链维度，将打造采购生产协同、产销平衡、动态定价等场景应用，最终实现产业大模型应用对企业经营运营全场景覆盖。（记者 祝君壁）
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