西农首个实验室AI智能体发布 实现“问题不隔夜，实验不停摆”
近日，由西北农林科技大学（以下简称“西农”）园艺学院园艺科学研究中心团队历时8年、自主创建的首个专门为实验室设计的AI智能体——“园艺实验小助手”正式发布。该智能体填补了该校AI智能体赋能实验室管理相关领域的空白，实现了实验室人工智能从工具向科研伙伴的跨越，为后续智能体技术在实验教学、科研与管理的广泛应用奠定了坚实基础。
“精密仪器各具特性，学生操作问题层出不穷，从酶标仪数据不稳定到荧光显微镜看不到图像，每个故障都需要现场排查，管理员分身乏术。”针对传统的实验室设备管理中普遍存在的问题，2017年年初，园艺科学研究中心实验总师张静带领团队设计了涵盖仪器信息、原理、操作步骤、应用实验以及最新科研进展等内容的二维码管理系统，促进了实验室大型仪器和危化品的规范化操作，让师生实验操作更加便捷高效。
2024年，团队在实验室安全与条件保障处的支持下，将人工智能新技术应用于二维码管理系统。团队为每台仪器撰写标准化问答，模拟学生进行多场景多模态提问，再根据智能体的回答进行完善，通过对比测试不同人工智能平台，最终建立了基于DeepSeek（深度搜索）自然语言处理模型的AI智能体2.0版本。其内容包含仪器功能应用、故障管理、最新科研进展、专属知识库、危险化学品快速识别等，让智能体从“机械应答”进化为“场景化问题解决专家”。
“园艺实验小助手”被首次应用于“化学品整理”“安全检查模拟”等课程中，受到学生的好评。在科研实验中的应用也显示出优越性。“有一天晚上11点，我在实验室遭遇荧光显微镜系统崩溃。智能体通过模糊描述——‘屏幕亮但进不去系统’，进而精准定位转换器卡槽故障，引导我在3分钟内完成自救。”园艺学院2023级硕士研究生康雄伟告诉记者。
目前，“园艺实验小助手”24小时在线，可通过扫码使用，为校内外师生提供76台/套大型精密仪器设备、4000余个设备常见问题知识库，同时涵盖2787种常用化学试剂使用说明以及相关国家法规、校规校纪、教育部高校安全检查规范等内容。
据介绍，“园艺实验小助手”智能体的核心创新，在于能够根据用户需求，对比分析各类仪器之间的差异，推荐合适的仪器型号，提供精准的仪器使用说明；能够快速识别管制类危化品，并告知使用方法及防护要点，给出存放建议；还能够借助大数据和算法，快速完成实验室安全风险评估与定级等。
“该AI智能体重构了实验室生态，从‘人找知识’到‘知识找人’，真正实现了‘问题不隔夜，实验不停摆’，不仅降低了学生的焦虑感，更将管理员从‘救火队员’的角色中解放。”该校实验室安全与条件保障处处长张朝阳表示，这一模式有望辐射全校，为学校有组织科研提供更加有效的支撑和服务保障。
近日，由西北农林科技大学（以下简称“西农”）园艺学院园艺科学研究中心团队历时8年、自主创建的首个专门为实验室设计的AI智能体——“园艺实验小助手”正式发布。该智能体填补了该校AI智能体赋能实验室管理相关领域的空白，实现了实验室人工智能从工具向科研伙伴的跨越，为后续智能体技术在实验教学、科研与管理的广泛应用奠定了坚实基础。
“精密仪器各具特性，学生操作问题层出不穷，从酶标仪数据不稳定到荧光显微镜看不到图像，每个故障都需要现场排查，管理员分身乏术。”针对传统的实验室设备管理中普遍存在的问题，2017年年初，园艺科学研究中心实验总师张静带领团队设计了涵盖仪器信息、原理、操作步骤、应用实验以及最新科研进展等内容的二维码管理系统，促进了实验室大型仪器和危化品的规范化操作，让师生实验操作更加便捷高效。
2024年，团队在实验室安全与条件保障处的支持下，将人工智能新技术应用于二维码管理系统。团队为每台仪器撰写标准化问答，模拟学生进行多场景多模态提问，再根据智能体的回答进行完善，通过对比测试不同人工智能平台，最终建立了基于DeepSeek（深度搜索）自然语言处理模型的AI智能体2.0版本。其内容包含仪器功能应用、故障管理、最新科研进展、专属知识库、危险化学品快速识别等，让智能体从“机械应答”进化为“场景化问题解决专家”。
“园艺实验小助手”被首次应用于“化学品整理”“安全检查模拟”等课程中，受到学生的好评。在科研实验中的应用也显示出优越性。“有一天晚上11点，我在实验室遭遇荧光显微镜系统崩溃。智能体通过模糊描述——‘屏幕亮但进不去系统’，进而精准定位转换器卡槽故障，引导我在3分钟内完成自救。”园艺学院2023级硕士研究生康雄伟告诉记者。
目前，“园艺实验小助手”24小时在线，可通过扫码使用，为校内外师生提供76台/套大型精密仪器设备、4000余个设备常见问题知识库，同时涵盖2787种常用化学试剂使用说明以及相关国家法规、校规校纪、教育部高校安全检查规范等内容。
据介绍，“园艺实验小助手”智能体的核心创新，在于能够根据用户需求，对比分析各类仪器之间的差异，推荐合适的仪器型号，提供精准的仪器使用说明；能够快速识别管制类危化品，并告知使用方法及防护要点，给出存放建议；还能够借助大数据和算法，快速完成实验室安全风险评估与定级等。
“该AI智能体重构了实验室生态，从‘人找知识’到‘知识找人’，真正实现了‘问题不隔夜，实验不停摆’，不仅降低了学生的焦虑感，更将管理员从‘救火队员’的角色中解放。”该校实验室安全与条件保障处处长张朝阳表示，这一模式有望辐射全校，为学校有组织科研提供更加有效的支撑和服务保障。
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