DeepSeek开启AI新时代，应完善大模型安全治理
国产推理大模型DeepSeek-R1的诞生，标志着我国AI技术从“追赶者”向“领跑者”跨越。DeepSeek-R1成为全新的生产力工具，其开源、透明、免费等特质，尤其适合政府与企业开展私有化部署，但随之而来的安全问题也日益凸显。
今年两会期间，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎再度聚焦大模型安全。他认为，DeepSeek-R1等先进模型带来了前所未有的机遇，也同样面临无法通过传统网络安全手段解决的安全挑战，呼吁各界共同努力，构建更加完善的大模型应用安全治理体系，在保障安全的前提下最大化地释放大模型技术的潜力。
周鸿祎表示，“开源带来大模型的广泛应用，未来将会有各类专业大模型、垂直大模型、场景大模型，连接内部知识库，以智能体的形式在大批政府机构和企业中广泛部署，推进‘智改数转’，实现降本增效。然而大模型存在的幻觉、内容安全等诸多问题无法通过传统安全方案有效化解，一旦部署在政府、企业内部的基座模型、知识库或智能体中任一环节出现安全隐患，都极有可能诱发整个生产环境爆发系统性风险。”
周鸿祎认为，大模型应用安全主要集中在基座模型、知识库和智能体三个方面。基座模型安全方面，由于大模型普遍存在的幻觉现象，特别是在生成文本时可能输出与现实不符的信息，这在政策制定、法律条文解读或商业决策等场景下可能导致误导性后果。知识库安全方面，政府和企业核心数据资产存储于内部知识库中，若缺乏有效的安全控制措施，未授权用户可能利用与大模型交互的机会窃取这些宝贵的数据资源。智能体安全方面，智能体通常与政府、企业内部各类IT、邮件、控制系统相连，一旦遭受攻击，可能会引发一系列连锁反应，从发送有害邮件到中断生产线运作，造成严重的物理损害。
针对上述挑战，周鸿祎介绍，360运用人工智能技术重塑安全格局，采用“以模制模”的方式应对新难题，依托安全大模型技术搭建起覆盖“基座模型-知识库-智能体”的全链路安全体系，护航政府与企业“智改数转”。
为进一步强化这一防御体系，周鸿祎建议采取两项措施：一是推动安全技术创新与成果转化。建议相关部门及时出台配套政策措施，鼓励具备“安全+人工智能”完整解决方案的链主企业，针对人工智能应用所涉及的基座模型、知识库、智能体等安全问题，基于安全大模型技术开展研发工作，加速推动技术成果转化，将安全要素深度嵌入人工智能应用全流程。二是组建产业联盟，推广安全产品。引导相关链主企业发挥牵头作用，广泛吸纳产业链上下游企业、科研机构及终端用户，组建人工智能大模型安全联盟，在联盟内部实现技术成果共享，共同开展产品及服务测试，待产品与服务成熟稳定后，再向更广阔的市场加以推广。
国产推理大模型DeepSeek-R1的诞生，标志着我国AI技术从“追赶者”向“领跑者”跨越。DeepSeek-R1成为全新的生产力工具，其开源、透明、免费等特质，尤其适合政府与企业开展私有化部署，但随之而来的安全问题也日益凸显。
今年两会期间，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎再度聚焦大模型安全。他认为，DeepSeek-R1等先进模型带来了前所未有的机遇，也同样面临无法通过传统网络安全手段解决的安全挑战，呼吁各界共同努力，构建更加完善的大模型应用安全治理体系，在保障安全的前提下最大化地释放大模型技术的潜力。
周鸿祎表示，“开源带来大模型的广泛应用，未来将会有各类专业大模型、垂直大模型、场景大模型，连接内部知识库，以智能体的形式在大批政府机构和企业中广泛部署，推进‘智改数转’，实现降本增效。然而大模型存在的幻觉、内容安全等诸多问题无法通过传统安全方案有效化解，一旦部署在政府、企业内部的基座模型、知识库或智能体中任一环节出现安全隐患，都极有可能诱发整个生产环境爆发系统性风险。”
周鸿祎认为，大模型应用安全主要集中在基座模型、知识库和智能体三个方面。基座模型安全方面，由于大模型普遍存在的幻觉现象，特别是在生成文本时可能输出与现实不符的信息，这在政策制定、法律条文解读或商业决策等场景下可能导致误导性后果。知识库安全方面，政府和企业核心数据资产存储于内部知识库中，若缺乏有效的安全控制措施，未授权用户可能利用与大模型交互的机会窃取这些宝贵的数据资源。智能体安全方面，智能体通常与政府、企业内部各类IT、邮件、控制系统相连，一旦遭受攻击，可能会引发一系列连锁反应，从发送有害邮件到中断生产线运作，造成严重的物理损害。
针对上述挑战，周鸿祎介绍，360运用人工智能技术重塑安全格局，采用“以模制模”的方式应对新难题，依托安全大模型技术搭建起覆盖“基座模型-知识库-智能体”的全链路安全体系，护航政府与企业“智改数转”。
为进一步强化这一防御体系，周鸿祎建议采取两项措施：一是推动安全技术创新与成果转化。建议相关部门及时出台配套政策措施，鼓励具备“安全+人工智能”完整解决方案的链主企业，针对人工智能应用所涉及的基座模型、知识库、智能体等安全问题，基于安全大模型技术开展研发工作，加速推动技术成果转化，将安全要素深度嵌入人工智能应用全流程。二是组建产业联盟，推广安全产品。引导相关链主企业发挥牵头作用，广泛吸纳产业链上下游企业、科研机构及终端用户，组建人工智能大模型安全联盟，在联盟内部实现技术成果共享，共同开展产品及服务测试，待产品与服务成熟稳定后，再向更广阔的市场加以推广。
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