研究揭示冬季增雪驱动冻融期氧化亚氮脉冲排放的关键机制

中国科学院
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冻融期是氧化亚氮(N2O)排放的热点时期,其排放量可占全年总排放量的近一半。然而,由于冻融期排放发生时间短、通量变异大、对积雪覆盖变化敏感以及寒冷季节监测困难等,目前冻融期的N2O排放估算仍存在较大的不确定性,成为全球N2O排放收支评估的重要难点之一。此外,气候变化背景下冬季降雪模式正在发生显著变化,但降雪格局变化如何影响冻融期N2O排放,相关热点区域的形成受到哪些因素的影响,其机制尚不明确。Axo速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

中国科学院植物研究所刘玲莉研究组以内蒙古温带草地为研究对象,依托长期野外增雪实验平台,利用原位高频温室气体监测设备,实时追踪N2O排放通量,并结合多种草地类型土柱微宇宙培养实验,探讨了冬季增雪条件下,冻融过程驱动N2O排放的生物与非生物机制。研究发现,冬季增雪会显著促进冻融期N2O脉冲排放,持续约50天的冻融期贡献了超过全年50%的总排放量。同时,冻融期N2O脉冲表现出显著的空间异质性,排放通量在3–1100 μg N m-2 h-1范围内波动。尽管存在显著的时空变异,但这一变异可由水分‒微生物共同驱动的层级调控机制来解释:当充水孔隙度(WFPS)小于43%,土壤水分为主要限制因子;当充水孔隙度在43%–66%时,水分与微生物特性(反硝化基因丰度、氮转化酶动力学参数和微生物生物量)协同驱动;当充水孔隙度在66%以上,微生物功能(尤其氮转化酶活性)成为唯一控制因素。Axo速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

进一步研究分析表明,在寒冷湿润的草地生态系统中,较高的根系生产力和微生物活性促进了冻融期N2O排放热点区域的形成。该研究指出,将充水孔隙度和微生物属性纳入预测模型,能够有效预测冻融阶段N2O脉冲排放的强度与空间分布;将这些热点动态(尤其是充水孔隙度的变化特征)整合到过程模型中,能够有效提升生态系统N2O收支评估的准确性。Axo速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

近日,相关研究成果以Moisture–Microbial Interaction Amplifies N2O Emission Hot Moments Under Deepened Snow in Grasslands为题,发表在《全球变化生物学》(Global Change Biology)上。研究工作得到国家自然科学基金的支持。Axo速刷资讯——探索最新科技、每天知道多一点SUSHUAPOS.COM

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