“磐石”1周年：“AI+科学”新生态正加速形成
7月17日，在上海举行的2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，由中国科学院组织多个研究所联合打造的磐石·科学基础大模型2.0（以下简称“磐石2.0”）正式发布。
作为服务于科学任务的专用智能底座，磐石2.0旨在打破通用人工智能与各领域专业科学能力融合的壁垒，为科学研究提供更加可靠、全面的智能化支撑。
曾大军在磐石2.0发布活动上。自动化所 供图
一年前，磐石·科学基础大模型在2025世界人工智能大会（WAIC 2025）上发布，实现了我国在科学大模型方向的重要突破。中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）副所长、磐石团队负责人曾大军告诉《中国科学报》，自发布以来，磐石模型能力不断升级、平台用户持续增长，与更多科研院所完成对接应用，已在高能物理、流体力学、材料与工程计算等领域取得实效，一个开放、协同、高效的“AI+科学”新生态正在加速形成。
探索“通专一体”新路径
随着人工智能与多学科前沿交叉研究的不断深入，科研工作对兼顾通用理解和专业能力的基础模型需求愈发迫切。为此，磐石2.0采用“通专一体”技术路径，将通用与科学专业能力原生融合，在统一模型上联合训练，打破通用人工智能与各领域专业科学能力融合的壁垒，全方位赋能多领域科学探索。
王汀是自动化所的一名工程师，她在磐石团队中主要负责与“青藏科考”相关的学科对接与数据共建等工作。她告诉《中国科学报》，第二次青藏科考队的科学家曾向磐石模型提出一个青藏科考专业问题，对比其他通用模型，磐石模型给出的答案精准、严谨，经过反复核对与实际科考情况高度吻合，其准确程度得到了科考专家的充分肯定。
自动化所研究员、磐石团队核心骨干李林静对记者表示，磐石模型在科学问题上的“专业”水准，与它独特的架构和数据支撑密不可分。
据介绍，磐石模型采用递进的三层架构，构建起“科学数据统一编码—自然世界知识对齐—领域任务定向解码”的完整科学智能链路，一个模型即可高效完成跨学科深度数据理解、可靠知识推理、精准科学预测、专业科研内容生成等多种任务，这使它能够打破传统领域模型学科壁垒高、通用模型专业科学能力不足的发展瓶颈。
而在数据支撑层面，中国科学院科技语料库联合各领域多个研究所共同构建了800万条高质量科学推理数据，覆盖200多个科研任务。以此为基础，磐石团队将科学家的思维方式转化为推理准则，构建可验证的推理链路，让模型学会基于知识链和证据链的推理，让磐石2.0做到“高可信、强逻辑、可解释”。
在WAIC 2026的发布现场，担任磐石2.0发布嘉宾的自动化所研究员徐楠介绍说，在60余项专业科研任务评测中，磐石2.0在绝大多数任务上均显著超越 Gemini-3.1-pro、 GPT-5.5 等通用旗舰模型，并在化学性质预测、谱到分子结构预测、蛋白质位点预测等任务上“领先领域专用模型、达到国际最佳效果”。
让AI真正理解科学、服务科学家
李林静告诉《中国科学报》，磐石模型自启动研发之日起，它不追求“参数规模竞赛”，也不追逐商业变现，只专注于一个目标——让AI真正理解科学、服务科学家。在与各学科专家学者的共同努力下，磐石模型多款智能体已规模化落地应用，能力持续迭代升级。
例如，文献罗盘智能体可在3小时内生成专业水平综述，模型幻觉得到有效控制，证据归因准确率90%，现已累计生成近4万篇综述，提供超百万次科学知识问答推理服务；创新评价智能体精准识别关键问题、研判创新方向；“智能体工厂”则可通过自然语言交互自动匹配、调度科研工具与技能，完成复杂科研流程一体化执行。
此次发布会上，磐石2.0展示了其在力学、天文、化学三个领域的最新应用案例。
在力学领域，依托模型场数据理解、重建和推演能力，开发面向工业设备构型设计的流体高通量计算软件，推动流体仿真从“网格生成、迭代求解、长周期验证”迈向“无网格、秒级响应、高通量评估”新范式。
在天文领域，构建天文光谱智能体，稀有天体识别准确率相比现有最优方法提升约50%，参数仿真从数小时压缩至分钟级。现已部署国家天文台，赋能全球天体光谱发布数据量最大的郭守敬望远镜从观测到分析的科研全流程。
在化学领域，磐石·科学基础大模型为底座，驱动中国科学技术大学机器科学家系统实现化学与材料按需创制闭环。科研人员输入创制需求后，智能体自主拆解任务并调度文献挖掘、实验设计、机器操作、计算模拟、智算优化五个智能体协同运行。现已完成462组样品合成表征与千万级虚拟筛选，前20候选材料中8个性能优于原有最优样品，稳定运行超过1500小时。
随着模型功能的日益丰富和能力的持续升级，磐石2.0已深度赋能多个科研场景。截至目前，磐石已落地50余家中国科学院内研究所，30余家院外高校、科研单位和央国企，并通过联合国教科文组织和“一带一路”国际科学组织联盟走向世界。
体系化持续攻关：“三跨”创新联合体
李林静对记者表示，磐石·科学基础大模型的持续迭代与进化，是磐石团队最重要的任务，也是一线科研工作者最为关切的议题。好消息是，现在已形成一个“三跨”创新联合体，推动着磐石不断前进。
据介绍，磐石研发团队秉承开放、协同、融合的创新理念，紧扣新时代科学智能发展需求，目前已汇聚了包括中国科学院系统内各研究所、高校及产业界的优势力量，构建起“跨领域、跨学科、跨体制”的创新联合体，系统性推动人工智能深度赋能各领域前沿科学探索。
“依托科学领域国家人工智能应用基地建设纵深推进，以及中国科学院A类先导专项和北京市科技计划创新专项等项目的有力部署，磐石创新联合体正在探索一条政产学研深度融合的新型创新路径。”曾大军表示，从顶层规划到一线攻关，磐石·科学基础大模型一套自上而下、层层贯通的完整创新布局已经全面铺开——
其中，自动化所牵头磐石科学基础大模型技术攻关，其产业化平台“中科闻歌”主攻基础大模型训练与文献、创新评价智能体，“中科紫东太初”则聚焦打造工具能力底座与智能体工厂；
计算机网络信息中心与文献情报中心为磐石提供算力、数据、语料以及文情领域专业知识；
数学与系统科学研究院、高能物理研究所、力学研究所、地理科学与资源研究所、青藏高原研究所、动物研究所、国家天文台、上海硅酸盐研究所、中国科学院大学、香港创新研究院等单位分别承担了领域垂直模型训练和专业智能体构建任务，形成了覆盖多学科的协同攻关矩阵；
华为、海光、思朗科技等企业充分发挥算力优势，有力推动了核心关键技术从实验室走向实际应用。
徐楠在发布活动中表示，以磐石2.0为核心，一个贯通“数据基盘—工具底座—智能体枢纽—异构算力”的一体化智能科研平台也已经建成。
据介绍，目前磐石平台通过汇聚海量优质科学数据集、8000余个专业科研工具和技能库，已经形成了覆盖“人工智能赋能科学研究”（AI4S）核心生产资料和要素的一体化智能科研平台，可为各领域场景应用提供共性智能服务，并支持科研人员快速按需定制专用模型与科研智能体。
在算力配套方面，磐石2.0构建了“超算+智算+速算”三位一体的异构算力体系。其中，超算承载通用科学计算与多学科高通量仿真任务，智算集群保障大模型训练、基准评测与在线推理服务，依托天穹3D等专用科学计算硬件打造的速算单元，可极速完成分子动力学等高精度、长时程专业模拟，高效生成高保真科研数据。
李林静透露，目前，磐石2.0的整套算力体系已适配昇腾与海光等国产芯片，一个自主可控的科学计算新基座正在形成。
曾大军表示，下一步，磐石·科学基础大模型将持续依托中国科学院多学科协同创新体系，深耕“通专一体”技术路线，持续拓展多学科应用场景，打造人工智能赋能科学研究创新高地，探索人工智能赋能科学发现的无限可能。
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