稿件查重率低、引用规范，却依旧因学术不端被拒稿？|科研诚信系列公开课第四讲
直播时间：2026年7月6日（周一）19:00–20:30
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【直播简介】
学术抄袭等问题近年频频出现在撤稿通报中。很多研究者并不清楚其中的边界：有些稿件查重率低、引用规范，却还是因学术不端被拒稿。
投稿前的判断同样关键。选错文章类型、投错期刊范围，也会影响稿件命运。一篇稿件究竟该投原创研究还是系统综述？作为学者，我们应该如何选择合适的期刊？
这些困惑背后，是对学术边界有认知盲区。多数问题并非主观违规，而是由于对科研诚信和审查体系缺乏理解。
基于这些真实需求，Frontiers持续推出「科研诚信（Research Integrity）系列公开课」，以线上直播形式免费向中国学者开放。第四讲将由Frontiers科研诚信团队结合期刊日常工作经验，带你识别论文的相似性与重复性，并针对文章类型进行期刊投稿判断。
【嘉宾简介】
Lauren Zhang现任Frontiers科研诚信专员。她本科毕业于伦敦大学学院（UCL），硕士毕业于伦敦国王学院（KCL），主修神经科学与心理学。自加入 Frontiers以来，Lauren凭借其跨学科的研究经验和对出版伦理的敏锐洞察，一直致力于维护学术出版的严谨性与公正性。在本次讲座中，她将围绕学术作者身份、署名规范及科研诚信实践展开深度分享。
分享主题：
坚守卓越：学会应对学术抄袭与重复发表
要点1：抄袭与重复发表均属学术不端行为。
要点2：只要不是你的原创观点或数据，就必须注明来源。有疑问时，一定记得引用。
要点3：避免将一项研究拆分成多篇小文章发表。
要点4：若数据曾在会议或其他出版物中使用过，务必主动披露。
Samuel Zhang于2023年加入Frontiers，现任科研诚信专员。他长期专注于学术出版伦理，在科研诚信审查领域积累了丰富的实战经验。在本次讲座中，他将围绕如何正确理解稿件的文本重叠和学术风险展开分享。
分享主题：
稿件相似性风险：从识别到规避
要点1：筛查远不止查重复率：Frontiers的AIRA系统同时检测文本重叠、重提交、一稿多投、论文工厂及图像问题，编辑和审稿人也会举报。没有文字重复不代表稿件没有风险。
要点2：三个高频误区要避开：①相似度百分比低不等于没问题，关键是重合在哪、来源是什么；②引用了不代表可以原文照搬，逐字复制必须加引号；③自我重复也需要提前披露，否则属于重复发表。
要点3：文本重叠背后可能是论文工厂：论文工厂会用AI改写规避查重，制造"折磨词组"。一旦命中，不仅稿件被拒，还会触发更深层的学术诚信调查。使用任何第三方代写或模板服务，风险极高。
Krystal Ding现任Frontiers科研诚信专员。她拥有外交学、国际法学与英语语言文学跨学科背景，长期专注于稿件风险识别、论文工厂调查以及学术伦理合规审查。在本次讲座中，她将致力于推动作者端的“前置风险预防”，帮助科研人员在投稿前主动规避可避免的诚信风险。
分享主题：
选对类型，投对地方——文章类型与投稿范围的科研诚信判断
要点1：文章类型准确是高质量同行评审的保障。
要点2：文章Scope是三层精准坐标，投对方向，研究才能到达对的读者。
要点3：掌握常见错配类型，有效减少审稿流程延误。
本文链接：http://www.gihot.com/show-11-36131-0.html稿件查重率低、引用规范，却依旧因学术不端被拒稿？|科研诚信系列公开课第四讲
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