研究者针对先天免疫防线提出评估新框架
先天免疫作为动物抵御病原体入侵的第一道免疫防线，具有反应快速、作用广谱的特点，其功能状态的准确评估在精准营养、疫苗研发、疾病监测、临床分型等领域具有重要应用价值。然而，当前先天免疫评估面临指标目的不一、检测方法各异、参照标准缺乏等突出问题，导致定量判断难以形成统一规范。
为此，中国科学院亚热带农业生态研究所科研团队系统梳理先天免疫状态评估研究进展与关键瓶颈，并提出构建多参数、功能导向的标准化评估体系，为精准健康管理和疾病防控提供新思路。
研究从免疫指标体系标准化、检测技术规范化及数据解读智能化三个维度，对先天免疫评估研究现状进行全景式剖析。研究指出，传统免疫检测技术如ELISA、流式细胞术等虽成熟可靠，但在检测低丰度蛋白、识别亚临床免疫紊乱状态等方面存在灵敏度不足的局限；新兴的多重检测技术和空间组学方法虽能提供更高分辨率的免疫信息，却面临技术标准尚未统一、平台间可比性不足等挑战。更复杂的是，免疫标志物水平受昼夜节律、营养状况、应激反应、环境温度等内外因素干扰，进一步增加了评估结果的变异性和解读复杂性。
研究团队强调，要突破当前困境，必须从“单一指标”转向“多指标联合分析”，综合考虑炎症介质、细胞功能、代谢状态和表观调控等多维度信息。例如，TNF-α/IL-10比值可反映炎症失衡状态，NAD+/NADH比值可评估免疫-代谢偶联状态，而CRP/IL-6联合NK细胞活性则有助于识别危重个体的免疫特征模式。论文还提出一个整合临床应用场景、人群分层策略、采样标准化流程和功能模块的评估框架，并根据不同疾病场景推荐相应的生物标志物组合，以实现免疫状态的动态监测与个体化解读。
研究团队提出，应尽快建立跨学科协同的先天免疫标准化评估体系，涵盖样本处理、技术选择、质量控制和数据解读全流程，形成覆盖检测与分析全过程的标准规范，以提升检测结果的可靠性、可比性和临床转化价值。未来，随着人工智能、大数据挖掘和多组学技术的发展，有望建立动态阈值的智能化免疫评估模型，推动免疫评估从“静态截点”向“动态趋势”转变。
该研究成果3月16日发表于Frontiers in Immunology。研究得到国家重点研发计划和现代农业产业技术体系建设专项资助。
相关论文信息：https://doi.org/10.3389/fimmu.2026.1753841
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