用AI打开优质医疗资源的“宝库”
今年全国两会上，人工智能（AI）依旧是备受瞩目的焦点。特别是在医疗健康领域，AI作为重要的辅助工具，正推动医疗行业边界的重塑与拓展，未来想象空间被进一步打开。
“当你还未踏入诊室，AI智能导诊已提前整合好你近期所有的检查报告，并通过数据分析提供初步的就诊思路；在偏远乡镇，基层医生只需上传一张肺部CT影像，短短几分钟内，便能获得具有三甲医院水平的智能影像分析作为辅助参考……”这是全国政协常委、中国科学院院士蔡秀军对“AI+医疗”广阔前景的生动描绘。
过去一年，“人工智能+”以前所未有的速度重塑医疗健康行业生态。“我们要拥抱AI时代的到来，用创新拓展优质医疗的边界。”蔡秀军向《中国科学报》表示，当前医疗模式正从经验主导、劳动密集型向数据驱动、智慧集约型转型，但尚未真正惠及每一个领域和每一个人，特别是在基层应用和中医药领域，AI医疗仍存在大片空白，有待进一步开发与利用。
基层医疗与中医药传承的AI赋能
基层医疗是我国医疗卫生服务体系的“网底”，全国95%以上的卫生机构为基层医疗机构。但基层医生和医疗机构普遍存在资金短缺问题，无力承担AI智能体的采购与运维成本。
那么，如何让居民在家门口就能享受到三级医院水平的优质、便捷的诊疗服务？
蔡秀军认为，应建立覆盖省、市、县、乡四级的全域AI辅助诊疗平台，设立国家级AI医疗重点专项，开展核心技术攻关，打造高性能远程智能诊疗系统，实施基层医疗AI赋能工程。同时，搭建国家、省、市三级健康医疗大数据中心，实施全民健康AI守护计划，将健康管理服务纳入医保支付范围，建立慢性病管理的智能化与自动化平台。
针对中医药传承创新的难题，蔡秀军建议实施中医药AI创新工程。设立中医药AI创新专项，研发高精度中医四诊智能设备，建立中医诊断客观评价体系，以技术赋能传统医学传承创新。
“可以开展中药智能制造和质量溯源体系建设，应用人工智能技术优化中药种植、炮制、制剂等环节的工艺参数，建立全产业链质量控制体系。”蔡秀军说。
筑牢医疗安全底座
当前，AI已在医学影像、病理等学科发挥巨大优势。
“不久的将来，随着AI技术的进步及算法的完善，AI的能力一定会超过部分医生。”全国政协常委、中国科学院院士葛均波同时指出两大关键问题：一是患者隐私如何保护；二是AI在医疗过程中出现问题时，责任由谁承担。
在技术的推动下，医学AI产业进入快速发展期，但相关法律规制和伦理审查相对滞后。特别是近年来，因数据泄露、数据滥用、数据歧视引发的医疗问题频出。
“目前，在健康医疗大数据应用发展法律规制方面，国际上并没有成熟的经验可供借鉴。”中国医学科学院医学信息研究所医疗卫生法制研究室主任曹艳林通过调研发现，国内外虽相继出台数据保护的条例或法规，但不同群体关注的重点不尽相同。例如，医疗大数据公司希望获得收益，监管者侧重于规范合法，用户更看重隐私安全……
“前提是促进大量数据汇聚，实现数据标准化和规范化，才有可能探索未来大数据的广泛应用与监管。”曹艳林在接受《中国科学报》采访时说。
这一点得到全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏的认同。他认为，应筑牢医疗AI安全发展底座，建设国家级医疗健康数据共享平台，依托隐私计算、区块链等技术，为医疗AI模型训练与优化提供高质量、合规化的数据支撑。
是“辅助者”而非“替代者”
接受采访中，多位医生向记者明确表示，就目前的技术水平而言，AI不会取代医生看诊，其在医疗体系中扮演的是“辅助者”而非“替代者”角色。它的核心优势体现在对标准化数据的高效处理。尤其对于那些症状典型、有明确指南的常规疾病，AI能成为医生得力的帮手，显著提升诊疗效率。
医学的本质是“人学”，而非单纯的“技术学”。医学从来不是刻板的“标准答案”。它面对的是充满个体差异的鲜活生命和瞬息万变的临床环境。患者就医时，既渴望得到精准诊断和有效治疗，又希望被理解、尊重和安慰。
全国人大代表、吉林大学第一医院党委书记吕国悦认为，医生的专业判断、复杂决策能力，以及贯穿诊疗全程的人文关怀，构成了医疗不可动摇的基石，这是AI无论如何都无法企及的高度。
全国人大代表、中国工程院院士于金明接受《中国科学报》采访时表示，从发展趋势看，AI可逐步取代一些低端的医疗行为，如常规的影像诊断、病理诊断及放疗计划制订等传统工作。但在高端医疗领域，仍需坚持人工与智能相结合，仅靠AI自身是无法完成的。“医疗工作关乎人的生命安全，容不得半点差错。”
“患者在医院里还是要听从医生的建议，而非AI的建议。”全国政协委员、北京大学肿瘤医院副院长吴楠认为，患者治疗过程中的主体是医生，而非AI。
不过，医生主动拥抱AI，并将其与自身专业能力深度融合，创造更高效的诊疗模式，已成为行业发展的必然。
“我们要善于运用AI，通过这把‘钥匙’，打开一座让优质医疗资源触手可及的‘健康宝库’。”蔡秀军说。
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