探索数据资产入表实践路径，如何增强人才竞争力？
南方财经全媒体记者卓皙雯 广州报道
随着数据要素时代加速到来，全国多地正积极探索推进数据资产化的实践道路，数据资产已成为企业融资、投资和估值的重要依据，数据资产管理人才将成为企业竞争力的关键组成部分。
今年1月11日，财政部公开发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，明确了数据的资产属性，强调依法合规推动数据资产化，并有侧重地针对公共数据资产管理作出了单独规范要求。此前，财政部已发布多份文件推进数据资产化。2023年8月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，为数据资产入表奠定了制度性基础，开启了数据资产管理的加速发展阶段；9月，中国资产评估协会印发《数据资产评估指导意见》，从价值评估的角度，推动解决数据资产入表在前置阶段遇到的实际难题。
数据资产入表是对数据作为资产发挥价值的合法确认，推动数据资产入表，对于加快数字经济和实体经济深度融合意义重大。然而，与此同时，行业及社会面临的数据合规治理人才需求与瓶颈正逐渐显现。当前，数据资源入表的专业人员仍然存在较大的市场缺口。
为提升企事业单位在数据资产管理方面的能力和水平，广州数据交易所将围绕“数据资产管理”相关主题，举办数据资源入表高阶实战班，邀请厦门国家会计学院专家、暨南大学专家、“广东省2023年度企业数据资源会计处理典型案例研究”专家组成员、⼴州数据交易所专家、典型企业数据资产管理专家及毕马威咨询专家等，对《企业数据资源相关会计处理暂行规定》实施要点、数据合规及确权实务、数据流通及交易实务、数据资源入表实务、数据资产评估实务、广东数据资源入表典型企业实践分享、数据资源入表实战模拟等内容进行详细讲解。
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